AI 플랫폼 엔지니어

About the role

주식회사 텐(TEN)은 ‘세상을 널리 AI롭게 하자’는 미션 아래, AI 기술을 통해 더 많은 기업과 개인이 가치를 생산하고 공유할 수 있는 서비스를 만들고 있는 기술 스타트업입니다.

AI 산업은 이제 단순한 기술적 가능성을 넘어서, 투자 대비 수익(ROI)이 본격적으로 논의되는 단계에 접어들고 있습니다. 그러나 AI 인프라의 대부분을 차지하는 GPU 서버 클러스터 구축 비용과, 이를 운영하기 위한 데이터센터 수준의 전력 및 관리 비용까지 고려하면, 많은 기업들이 투명하게 비용을 계획하고 관리하기 어려운 현실에 직면해 있습니다.

특히 최근 DeepSeek의 등장으로, 생성형 AI의 미래는 단순한 계산력 확장이 아닌 혁신적이고 비용 효율적인 접근 방식으로 전환되고 있으며, 이에 따라 AI 인프라 최적화 기술이 AI 경쟁력의 핵심 요소로 주목받고 있습니다.

TEN은 이러한 시장의 변화에 발맞춰, GPU 리소스 통합 및 분할 가상화 기술과 Kubernetes 기반의 오케스트레이션을 결합한 AI 인프라 도구 ‘AIPub’, 그리고 고객 맞춤형 클러스터를 설계 및 구성해주는 컨설팅 서비스 ‘RA:X’를 제공하고 있습니다.

25년 5월, 우수한 기술력을 바탕으로 LG유플러스, KDB산업은행, 퀀텀벤처스코리아, 어센도벤처스로부터 총 80억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치하였으며, 현재까지 누적 투자 112억 원을 달성했습니다.

AI의 보편화가 더 많은 사람에게 혜택을 나누는 사회적 전환점이 될 수 있다고 믿습니다. 이 뜻에 공감하고 함께 세상을 AI롭게 만들고 싶은 분을 기다립니다.

What you'll do

AIPub은 고객사 온프레미스 환경에 직접 설치되어 운영되는 Kubernetes 기반 AI 인프라 플랫폼입니다. 이 포지션은 제품을 "설치 가능한 형태"로 만드는 일을 중심으로, 그 결과물이 고객 환경에서 실제로 동작하도록 끝까지 책임집니다.

플랫폼 패키징 및 릴리스 (주 업무)
• Kubernetes 배포 버전 관리 및 업스트림 대응 (호환성 검증, 업그레이드 경로 설계)
• Helm Chart 기반 제품 구성요소 템플릿화 및 릴리스 패키지 관리
• Ansible 기반 설치 자동화 개발 및 고도화
• 오픈소스 컴포넌트 검증(PoC·테스팅) 및 제품 반영
• 폐쇄망 등 다양한 고객 환경을 지원하기 위한 설치 구성 설계

고객 환경 구축 및 기술 지원
• 고객사 환경 실사, 설치 수행 및 검증
• 클러스터 / 워크로드 마이그레이션
• 설치 런북, 운영 가이드 등 기술 문서 작성

Requirements

• Kubernetes 클러스터를 온프레미스 환경에서 직접 구축·운영한 경험
• Helm Chart 작성 및 유지보수 경험
• Ansible 또는 동등한 구성 관리 도구를 활용한 설치 자동화 경험
• Linux 시스템 운영 및 Shell 스크립팅 능력
• Git 기반 버전 관리 및 CICD 운영 경험
• 가상 오버레이 네트워크 및 물리 네트워크에 대한 구조적 이해
• AI Infra 구축 및 운영 경험 (NVIDIA GPU 클러스터)

Preferred qualifications

• Cilium 운영 경험
• 폐쇄망(Air-gapped) 환경 설치·패키징 경험
• 상용 솔루션의 고객사 납품·기술지원(SE/Delivery) 경험
• Kubespray 등 클러스터 프로비저닝 도구 경험
• CKA / CKS 보유, 오픈소스 기여 경험
• Python 등 1개 이상 개발 언어 사용 가능

이런 분과 잘 맞습니다
• 고객사 방문 및 기술 커뮤니케이션에 거부감이 없으신 분
• 단순 반복 업무를 자동화하여 복잡한 엔지니어링 과제에 집중할 수 있는 환경을 만들 분
• 고객 환경의 제약을 제품 요구사항으로 반영 할 수 있는 분

Benefits

• 출퇴근 시간이 자유로운 유연 근무제
• 재택 or 출근 근무 선택 가능
* 재택 근무자의 경우 필요 시 출근
• 점심 식대 제공
• 명절 선물비 지원
• 운동비 일부 지원
• 경조사 지원
• 역삼역 3분 거리 Sparkplus 역삼 3호점

Hiring process

서류전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 대표님과 식사 면접 ＞ 처우 협의 후 최종 합격