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백엔드 개발자 (B2B SaaS, 7년 이상)

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
서울창업허브 별관 406호, Seoul, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Full-time
Experience
7–10 years

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Qualifications

Required

  • 백엔드 개발 경력 7년 이상이신 분
  • Kotlin과 Spring Boot를 활용한 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
  • 백엔드 서비스의 구조를 설계하고, 주요 기술 의사결정을 주도한 경험이 있으신 분
  • 객체지향 설계와 도메인 모델링에 대한 이해를 바탕으로 서비스 구조를 설계해 본 분
  • JPA, Hibernate 등 ORM을 활용한 개발 경험과 동작 원리에 대한 이해가 있으신 분
  • MySQL 등 RDBMS의 설계와 트랜잭션 처리에 대한 이해가 있으신 분
  • RESTful API를 설계하고 실제 서비스에서 운영해 본 경험이 있으신 분
  • Git을 활용한 버전 관리와 협업 경험이 있으신 분

Preferred

  • 서비스의 성능과 안정성, 확장성을 고려해 아키텍처를 설계하거나 개선한 경험이 있으신 분
  • AWS EC2, ECS, RDS, ELB 등 클라우드 인프라를 활용한 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분
  • Docker 기반 컨테이너 환경 구축 및 배포 경험이 있으신 분
  • CI/CD 환경을 구축하거나 배포 자동화를 개선해 본 경험이 있으신 분
  • 이벤트 기반 또는 비동기 처리 구조를 설계하고 적용해 본 경험이 있으신 분
  • 서비스 모니터링과 장애 대응, 성능 개선 경험이 있으신 분
  • B2B SaaS 또는 지속적으로 데이터가 수집되는 서비스를 개발
  • 운영한 경험이 있으신 분

About the role

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About the role

[현장의 기록이, 공정의 판단이 되도록]

• 건설현장에는 매일 많은 데이터가 만들어집니다. 예정공정표와 도면에는 앞으로 진행해야 할 계획이 담기고, 공사일보와 검측자료, 사진과 영상에는 실제 현장의 변화가 기록됩니다.
• 하지만 이러한 자료는 서로 다른 문서와 시스템에 나뉘어 관리되는 경우가 많아, 현장관리자가 여러 자료를 직접 찾아 비교하며 공정 상황을 판단해야 합니다. 그 과정에서 계획과 실제 시공 사이의 차이를 빠르게 확인하기도 쉽지 않습니다.
• 업사이트는 이렇게 흩어진 계획 데이터와 현장 데이터를 AI로 연결해 현장의 현재 상태를 이해하고, 다음 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 「AI 건설 Intelligence 플랫폼」을 만들고 있습니다.


[저장된 데이터를, 바로 활용할 수 있는 정보로]

• 업사이트의 플랫폼은 예정공정표, 내역서, 도면, BIM 등 공사 계획과 관련된 데이터부터 공사일보, 검측자료, 사진·영상과 같은 현장 실행 데이터까지 함께 분석합니다.
• 드론, 스마트폰, CCTV 등으로 촬영된 영상을 기반으로 실제 시공 상태를 파악한 뒤 이를 계획 정보와 비교해 공정 진척도와 편차를 확인합니다.
• 이를 통해 관리자가 여러 자료를 일일이 대조하지 않아도 작업 누락, 시공 순서의 차이, 공정 지연 가능성 등 우선적으로 확인해야 할 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 지원합니다.
• 현장 데이터를 단순히 한곳에 모아 보여주는 데서 그치지 않고, 이미 쌓이고 있는 자료를 공정관리와 현장 의사결정에 바로 활용할 수 있는 정보로 바꾸는 것이 업사이트가 해결하고자 하는 핵심 문제입니다.


[현장을 바꾸지 않고도 시작할 수 있는 건설 AI]

• 새로운 기술을 도입하기 위해 현장의 업무방식 전체를 바꾸거나 고가의 전용 센서를 설치해야 한다면 실제 활용에는 한계가 생길 수밖에 없습니다.
• 업사이트는 이러한 부담을 줄이기 위해 현장에서 기존에 사용하고 있는 촬영 장비와 업무 데이터를 기반으로 플랫폼을 활용할 수 있도록 개발하고 있습니다.
• 별도의 복잡한 장비 구축 없이 스마트폰, 드론, CCTV 영상과 기존 문서를 활용해 실제 시공 상태를 분석하고, 공정관리 업무와 자연스럽게 연결할 수 있습니다.
• 현재는 영상 기반 현장 3D 모델 생성, 계획 대비 실제 공정 분석, 도면·BIM과 현장 데이터 비교, 공정 이상 및 지연 위험 파악, 공사 보고서 작성 지원 등의 기능을 하나의 플랫폼 안에서 고도화하고 있습니다.


[연구 결과보다, 현장에서 쓰이는 제품을 만듭니다]

• 업사이트의 기술은 연구 단계에만 머무르지 않습니다. 국내 건설사 및 시공사와 현장 단위 PoC를 수행하며 실제 업무에 적용하고, 현장에서 얻은 데이터와 사용자의 의견을 제품 개선에 반영하고 있습니다.
• 같은 기능이라도 현장마다 공정과 작업환경이 다르기 때문에, 기술적 성능뿐 아니라 사용자가 실제로 이해하고 활용할 수 있는지도 중요하게 생각합니다. 이를 위해 AI 연구개발, SaaS 플랫폼 개발, 서비스 기획, 건설현장 경험을 가진 구성원들이 하나의 문제를 함께 살펴보고, 필요한 기능을 빠르게 검증하며 제품에 반영하고 있습니다.
• 이렇게 국내에서 축적한 현장 경험을 기반으로 유럽, 북미, 중남미, 동남아시아 등 해외 건설시장과의 협력도 확대하며, 다양한 환경에서도 활용할 수 있는 건설 AI 플랫폼으로 성장하고 있습니다.


[각자의 전문성을, 하나의 현장 문제에 연결합니다]

• 업사이트에서는 직무마다 문제를 바라보는 관점은 다르지만, 해결하고자 하는 목표는 같습니다.
• AI 엔지니어는 현장 데이터를 분석하는 기술을 만들고, 플랫폼 개발자는 이를 사용자가 활용할 수 있는 제품으로 구현하며, 기획과 사업 담당자는 현장의 요구를 제품과 기술에 연결합니다.
• 우리는 정해진 업무만 수행하기보다 문제의 원인을 함께 살펴보고, 더 나은 방법을 제안하며, 실행 결과를 확인하는 과정을 중요하게 생각합니다. 직무와 경력에 관계없이 필요한 의견을 나누고, 빠르게 만들어 현장에서 검증하면서 제품을 함께 발전시켜 나갑니다.


[현장 데이터와 AI 기술을 연결하는 백엔드 개발]

• 업사이트의 백엔드 개발자는 공정표, 도면, 공사일보, 사진·영상과 같은 현장 데이터와 AI 분석 결과가 하나의 플랫폼 안에서 안정적으로 연결될 수 있도록 서비스의 기반을 만듭니다.
• 단순히 정해진 API를 개발하는 데 그치지 않고, 다양한 데이터를 어떤 구조로 저장하고 처리할지 고민하며 서비스의 성능과 안정성, 확장성을 함께 개선합니다.
• AI 엔지니어, 프론트엔드 개발자, 서비스 기획자와 협업해 새로운 기능을 실제 제품으로 구현하고, 현장에서 사용되는 과정에서 확인된 문제를 지속적으로 보완합니다.
• 완성된 시스템을 유지하는 역할보다, 빠르게 성장하는 플랫폼의 구조를 함께 설계하고 더 나은 방향으로 만들어가는 일에 가깝습니다.


[업사이트의 개발환경]

• 언어·프레임워크: Kotlin, Spring Framework, JPA, Kotlin JDSL
• 데이터베이스: MySQL, Redis
• 테스트·CI/CD: JUnit, Kotest, Jenkins, GitHub Actions
• 모니터링: Grafana, Prometheus
• 협업·버전 관리: Git, GitHub, Jira, Slack, Notion
• 인프라·클라우드: AWS ECS, RDS, S3, VPC, ALB, Docker, EKS, Kafka

What you'll do

• 업사이트의 AI 건설 Intelligence 플랫폼 백엔드 서비스를 설계하고 개발합니다.
• 공정표, 도면, 공사일보, 사진·영상, AI 분석 결과 등 다양한 현장 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 API와 데이터 구조를 개발합니다.
• AWS 기반의 서비스 인프라를 구축하고, 안정적인 배포와 운영을 위한 환경을 고도화합니다.
• MySQL 기반 데이터베이스를 설계·관리하며, 서비스 성능을 고려해 쿼리와 데이터 처리 구조를 개선합니다.
• 서비스가 성장하고 현장 데이터가 늘어나더라도 안정적으로 운영될 수 있도록 확장 가능한 아키텍처를 설계합니다.
• 서비스 운영 과정에서 발생하는 문제를 분석하고, 성능과 안정성, 유지보수성을 지속적으로 개선합니다.

Requirements

• 백엔드 개발 경력 7년 이상이신 분
• Kotlin과 Spring Boot를 활용한 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 백엔드 서비스의 구조를 설계하고, 주요 기술 의사결정을 주도한 경험이 있으신 분
• 객체지향 설계와 도메인 모델링에 대한 이해를 바탕으로 서비스 구조를 설계해 본 분
• JPA, Hibernate 등 ORM을 활용한 개발 경험과 동작 원리에 대한 이해가 있으신 분
• MySQL 등 RDBMS의 설계와 트랜잭션 처리에 대한 이해가 있으신 분
• RESTful API를 설계하고 실제 서비스에서 운영해 본 경험이 있으신 분
• Git을 활용한 버전 관리와 협업 경험이 있으신 분
• 문제의 원인을 파악하고 해결할 때까지 책임감 있게 접근하시는 분
• 기획, 프론트엔드, AI 등 다양한 직군과 원활하게 소통하며 협업할 수 있는 분

Preferred qualifications

• 서비스의 성능과 안정성, 확장성을 고려해 아키텍처를 설계하거나 개선한 경험이 있으신 분
• AWS EC2, ECS, RDS, ELB 등 클라우드 인프라를 활용한 서비스 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• Docker 기반 컨테이너 환경 구축 및 배포 경험이 있으신 분
• CI/CD 환경을 구축하거나 배포 자동화를 개선해 본 경험이 있으신 분
• 이벤트 기반 또는 비동기 처리 구조를 설계하고 적용해 본 경험이 있으신 분
• 서비스 모니터링과 장애 대응, 성능 개선 경험이 있으신 분
• B2B SaaS 또는 지속적으로 데이터가 수집되는 서비스를 개발·운영한 경험이 있으신 분
• 빠르게 변화하는 환경에서 스스로 우선순위를 정하고 주도적으로 업무를 추진할 수 있는 분
• 새로운 기술을 학습하고 실제 서비스에 적용하는 과정에 관심이 있으신 분
• 건설·건축 산업이나 현장 데이터에 대한 이해 또는 관심이 있으신 분

Benefits

[좋은 기술에 집중할 수 있는 환경]

• 업무에 필요한 최신 장비 지원
• 생성형 AI 및 개발 지원 도구 유료 플랜 지원
• 업무용 소프트웨어 및 협업 도구 지원
• 직무 관련 도서 구매 및 교육비 지원
• 자유롭게 이용할 수 있는 간식과 음료 제공


[의견이 제품으로 이어지는 문화]

• 직급보다 역할과 의견을 존중하는 수평적인 조직문화
• 더 나은 방법이 있다면 누구든 자유롭게 제안!
• 필요한 정보와 진행 상황을 투명하게 공유하는 협업 방식
• 편안하게 일할 수 있는 자율 복장
• 불필요한 야근과 회식은 줄이고, 업무 효율은 높게


[몰입할 때 몰입하고, 쉴 때는 편하게]

• 15분 단위로 출퇴근 시간을 선택할 수 있는 시차출퇴근제 운영
- 출근 : 09:00~10:00
- 퇴근 : 18:00~19:00
• 자유로운 연차 및 반차 사용
• 생일에는 조금 더 특별하게! 생일 선물 및 조기 퇴근
• 경조휴가 및 경조화환 지원
• 4대 보험 및 퇴직금 지원

Hiring process

[서류 검토 - 직무 인터뷰 - 컬처 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격]

• 서류 검토
- 지금까지의 경험과 업사이트에서 함께 만들 수 있는 가능성을 확인합니다.

• 직무 인터뷰
- 기술 역량과 문제 해결 경험을 중심으로 지금까지 수행한 업무에 대해 이야기합니다.
- 업무에 대한 태도와 협업 방식도 함께 확인하며, 업사이트의 개발 환경과 기대하는 역할을 공유합니다.

• 컬처 인터뷰
- 대표와 편안하게 대화를 나누며 서로의 가치관과 일하는 방식을 알아갑니다.
- 업사이트가 나아가는 방향과 조직문화가 기대하는 모습과 잘 맞는지 확인합니다.

• 최종 합류
- 처우와 입사 일정을 협의한 뒤 함께하게 됩니다.

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About the company

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[현장의 기록이, 공정의 판단이 되도록] 건설현장에는 매일 많은 데이터가 만들어집니다. 예정공정표와 도면에는 앞으로 진행해야 할 계획이 담기고, 공사일보와 검측자료, 사진과 영상에는 실제 현장의 변화가 기록됩니다. 하지만 이러한 자료는 서로 다른 문서와 시스템에 나뉘어 관리되는 경우가 많아, 현장관리자가 여러 자료를 직접 찾아 비교하며 공정 상황을 판단해야 합니다. 그 과정에서 계획과 실제 시공 사이의 차이를 빠르게 확인하기도 쉽지 않습니다. 업사이트는 이렇게 흩어진 계획 데이터와 현장 데이터를 AI로 연결해 현장의 현재 상태를 이해하고, 다음 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 「AI 건설 Intelligence 플랫폼」을 만들고 있습니다. [저장된 데이터를, 바로 활용할 수 있는 정보로] 업사이트의 플랫폼은 예정공정표, 내역서, 도면, BIM 등 공사 계획과 관련된 데이터부터 공사일보, 검측자료, 사진·영상과 같은 현장 실행 데이터까지 함께 분석합니다. 드론, 스마트폰, CCTV 등으로 촬영된 영상을 기반으로 실제 시공 상태를 파악한 뒤 이를 계획 정보와 비교해 공정 진척도와 편차를 확인합니다. 이를 통해 관리자가 여러 자료를 일일이 대조하지 않아도 작업 누락, 시공 순서의 차이, 공정 지연 가능성 등 우선적으로 확인해야 할 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 지원합니다. 현장 데이터를 단순히 한곳에 모아 보여주는 데서 그치지 않고, 이미 쌓이고 있는 자료를 공정관리와 현장 의사결정에 바로 활용할 수 있는 정보로 바꾸는 것이 업사이트가 해결하고자 하는 핵심 문제입니다. [현장을 바꾸지 않고도 시작할 수 있는 건설 AI] 새로운 기술을 도입하기 위해 현장의 업무방식 전체를 바꾸거나 고가의 전용 센서를 설치해야 한다면 실제 활용에는 한계가 생길 수밖에 없습니다. 업사이트는 이러한 부담을 줄이기 위해 현장에서 기존에 사용하고 있는 촬영 장비와 업무 데이터를 기반으로 플랫폼을 활용할 수 있도록 개발하고 있습니다. 별도의 복잡한 장비 구축 없이 스마트폰, 드론, CCTV 영상과 기존 문서를 활용해 실제 시공 상태를 분석하고, 공정관리 업무와 자연스럽게 연결할 수 있습니다. 현재는 영상 기반 현장 3D 모델 생성, 계획 대비 실제 공정 분석, 도면·BIM과 현장 데이터 비교, 공정 이상 및 지연 위험 파악, 공사 보고서 작성 지원 등의 기능을 하나의 플랫폼 안에서 고도화하고 있습니다. [연구 결과보다, 현장에서 쓰이는 제품을 만듭니다] 업사이트의 기술은 연구 단계에만 머무르지 않습니다. 국내 건설사 및 시공사와 현장 단위 PoC를 수행하며 실제 업무에 적용하고, 현장에서 얻은 데이터와 사용자의 의견을 제품 개선에 반영하고 있습니다. 같은 기능이라도 현장마다 공정과 작업환경이 다르기 때문에, 기술적 성능뿐 아니라 사용자가 실제로 이해하고 활용할 수 있는지도 중요하게 생각합니다. 이를 위해 AI 연구개발, SaaS 플랫폼 개발, 서비스 기획, 건설현장 경험을 가진 구성원들이 하나의 문제를 함께 살펴보고, 필요한 기능을 빠르게 검증하며 제품에 반영하고 있습니다. 이렇게 국내에서 축적한 현장 경험을 기반으로 유럽, 북미, 중남미, 동남아시아 등 해외 건설시장과의 협력도 확대하며, 다양한 환경에서도 활용할 수 있는 건설 AI 플랫폼으로 성장하고 있습니다. [각자의 전문성을, 하나의 현장 문제에 연결합니다] 업사이트에서는 직무마다 문제를 바라보는 관점은 다르지만, 해결하고자 하는 목표는 같습니다. AI 엔지니어는 현장 데이터를 분석하는 기술을 만들고, 플랫폼 개발자는 이를 사용자가 활용할 수 있는 제품으로 구현하며, 기획과 사업 담당자는 현장의 요구를 제품과 기술에 연결합니다. 우리는 정해진 업무만 수행하기보다 문제의 원인을 함께 살펴보고, 더 나은 방법을 제안하며, 실행 결과를 확인하는 과정을 중요하게 생각합니다. 직무와 경력에 관계없이 필요한 의견을 나누고, 빠르게 만들어 현장에서 검증하면서 제품을 함께 발전시켜 나갑니다. 건설현장의 기록을 더 나은 판단으로 연결하는 일. 업사이트와 함께 건설산업의 새로운 업무방식을 만들어갈 동료를 기다립니다!