[다글로] AI Backend 개발자

About the role

[ ActionPower를 소개합니다 ]

ActionPower는 AI 핵심 기술을 직접 개발하고, 이를 서비스와 엔터프라이즈 솔루션으로 확장하는 기술 중심 스타트업입니다.

대표 서비스 ‘다글로’는 220만 건 이상의 누적 다운로드를 기록하며 빠르게 성장하고 있는 AI 생산성 플랫폼입니다. 음성·파일·유튜브 등의 콘텐츠를 기록하고, AI 요약과 핵심 내용 정리부터 AI 채팅, 문서 번역, AI 퀴즈, AI 슬라이드 생성까지 다양한 AI 기능을 제공합니다.

또한 GPT, Claude, Perplexity, Grok 등 글로벌 Top AI 모델을 한 곳에서 활용할 수 있는 AI 채팅 환경을 제공하며, 다글로에 축적한 기록과 자료를 기반으로 질문하고 답변받을 수 있는 ‘내 자료 챗봇’을 통해 개인의 지식과 기록을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 서비스를 확장하고 있습니다.

최근 Series B 60억 원 규모의 투자 유치를 완료하며 본격적인 사업 확장 단계에 진입했습니다.

확보된 자금을 기반으로 B2B 엔터프라이즈 시장 확장을 가속화하고 있으며, 회의록 솔루션 및 API 등 기업 대상 AI 솔루션으로 사업 영역을 넓혀가고 있습니다.

지금 ActionPower는 다글로의 빠른 성장을 가까이서 지원하며, AI 기술을 실제 서비스와 사용자 경험으로 연결해 나갈 분들을 기다리고 있습니다.

[ 백엔드 팀을 소개합니다 ]

백엔드 팀은 다글로 서비스 전반의 AI 기반 생산성 기능을 설계·개발·운영합니다.

STT(음성 텍스트 변환), 문서 번역, 슬라이드 생성, 문제 생성, AI 대화 등 핵심 기능을 안정적으로 서빙하고 있으며, 지난 1년간 약 1,300만 시간의 음성 데이터, 1조 토큰 이상을 처리한 대규모 트래픽 경험을 보유하고 있습니다.

급격히 증가하는 사용량을 안정적으로 감당하기 위해 확장성 높은 시스템 아키텍처를 지속적으로 고도화하고 있으며, 빠르게 발전하는 최신 AI 기술을 신속히 검증·통합할 수 있는 개발 파이프라인을 구축하고 있습니다.

특히 다양한 멀티스텝 Agent Workflow, Multi-agent 시스템, MCP(Model Context Protocol) 기반 시스템 연동, RAG 파이프라인 등 AI Agent 백엔드 영역을 본격적으로 확장해 나가고 있어요.

What you'll do

• 백엔드 아키텍처 설계 및 기술 의사결정 주도
• MSA 기반 서비스 간 통신 구조 설계
• 대용량 비동기 처리 파이프라인 구축 및 운영
• 코드 리뷰 및 개발 문화 개선
• AI 파이프라인 운영 자동화
• Agent Workflow 및 Multi-Agent 시스템 설계·구현
• MCP 기반 외부 연동 및 Tool Calling 구조 구축
• Vector DB 기반 RAG 파이프라인 구축
• 단기·장기 메모리 구조 설계
• AI 품질·성능·비용 최적화
• 유관 부서와의 협업 및 기술 커뮤니케이션
• 장애 분석 및 재발 방지 체계 구축

Requirements

• Node.js, TypeScript 기반 백엔드 개발 경력이 5년 이상이신 분
• Node.js 기반 백엔드 아키텍처 설계에 깊은 이해가 있으신 분
• MSA 환경에서 서비스 간 통신을 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분
• 대용량 트래픽 또는 비동기 처리 시스템을 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분
• RabbitMQ, Kafka, Cloud Pub/Sub 등 메시지 브로커를 활용한 이벤트 기반 시스템 구축 경험이 있으신 분
• LLM, STT 모델 등 AI 모델을 활용한 서비스 또는 REST API를 개발/운영해본 경험이 있으신 분
• Agent Workflow 또는 RAG 파이프라인 등 AI Agent 시스템을 설계/구축해본 경험이 있으신 분
• 기술적 문제에 대해 트레이드오프를 분석하고, 팀에 근거를 가지고 의사결정을 제안해본 경험이 있으신 분
• 코드 리뷰를 통해 팀의 코드 품질을 높여본 경험이 있으신 분

Preferred qualifications

• Google Cloud Platform환경에서 서비스를 설계·운영해본 경험이 있으신 분
• AI 모델 서빙 인프라 구축 경험이 있으신 분 (LLM API 연동, STT 파이프라인 등)
• MCP 기반 시스템 연동 구조를 설계/적용해본 경험이 있으신 분
• LiteLLM, LangChain 등 AI 프레임워크를 실무에서 활용해본 경험이 있으신 분
• AI 서비스의 운영 안정성, 성능, 비용 최적화를 직접 다뤄본 경험이 있으신 분
• 데이터베이스 내부 동작을 이해하고 쿼리 성능을 최적화해본 경험이 있으신 분
• 모니터링/옵저버빌리티 시스템(log, metric, alert)을 설계하고 운영해본 경험이 있으신 분
• CI/CD 파이프라인을 직접 구축하거나 개선해본 경험이 있으신 분
• Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 관리 경험이 있으신 분
• 주니어 개발자 멘토링 또는 온보딩 경험이 있으신 분

Benefits

[근무 제도]
• 선택적 근로시간제를 통해 유연한 출퇴근 가능
• 출근 시간: 오전 8시~10시 사이 자율 선택
• 퇴근 시간: 오후 5시~7시 사이 자율 선택
• Core Time(오전 10시~오후 5시) 준수
• 주 40시간 근무를 기본으로, 효율적인 업무와 자율적인 휴식을 지향

[휴가 제도]
• 입사 시기와 관계없이 다음 해 1월 1일 연차 15일 선부여
• 오전/오후 2시간 단위 사용이 가능한 반반차 제도 운영
• 생일 휴가 제공
• 창립기념일 휴가 제공
• 경조사 발생 시 휴가 및 경조 지원

[복리후생]
• S보험사 단체 실손보험 가입 지원
• 업무 효율을 높이는 오피스 스낵 제공
• 자유롭게 이용 가능한 커피머신 운영

Hiring process

• 필수서류 : 경력 중심의 이력서 (자유양식/필수)
• 서류전형 ＞ 과제전형＞ 1차 면접(직무 적합성) ＞ 2차 면접(Culture Fit) ＞ 처우협의 ＞ 최종합격
- 과제전형은 서류전형 합격자에 한해 진행되며, 과제 내용과 일정은 메일로 상세히 안내드릴 예정입니다.
• 수습기간 3개월