AI Agent 엔지니어

About the role

크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.

네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.

독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.

크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.

What you'll do

• AI Agent로 현실문제를 해결하기 위해 문제를 정의하고, 미지의 자료를 정제·분석하여 규칙을 찾아 정량화
• RAG, Hybrid Search, CoT, Multi-agent Orchestration, Reflection, Function Calling, HITL 등 다양한 방법론을 기초로 유연한 Agentic AI 설계
• AI가 가져온 소프트웨어 엔지니어링의 변화와 그 한계를 연구하고 업무에 활용
• 회사의 자산이자 신뢰의 증거로서 모든 업무를 문서로 공유

Requirements

• 3년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험 및 1년 이상의 프로덕션 AI Agent 개발 경험
• 하나의 상품이나 서비스를 2년 이상 다룬 경험
• LLM을 활용한 사고실험에 익숙하며 새로운 분야의 전문 지식을 빠르게 학습할 수 있는 분
• 복잡한 현실 문제를 정리하고, 흩어진 정보로 분류체계를 정립하여 원칙을 도출하는 데 익숙하신 분
• 웹기술과 CS, AI 및 Agent 주요 현행 기술 등의 전반적인 이해를 바탕으로 논리적이고 유연한 설계를 추구하시는 분
• 동료의 코드를 최대한 활용함은 물론이고, 자신(혹은 LLM)의 코드에 대한 품질 보증을 당연하게 생각하시는 분
• 생각과 행동이 논리적이며, 실험과 업무이력 기록의 중요성을 이해하시는 분
• 고등교육 수준 이상의 문해력

Preferred qualifications

• 프로덕션 레벨에서 언어모델을 배포하고 운영한 경험
• AI나 ML 관련 석사 이상의 학위, 또는 하나의 주제로 1년 이상 R&D를 수행하여 실효성 있고 검증 가능한 성과를 만들어 보신 분
• 모니터링 환경을 구축하고 성능 및 Capa를 측정하여 제품이나 서비스를 배포해 보신 분(특히 AI 서비스)
• 비정형 문서 처리 파이프라인 구축·운영 경험
• 멀티모달 모델(VLM) 추론, 데이터 전처리 및 에이전트 평가 파이프라인 구축·운영 경험
• 함수형의 Cell과 메시징 컨셉을 이해하고 설계에 활용하시는 분
• AI를 활용한 실무 자동화에 성과가 있으신 분
• 유지보수하기 좋은 코드, AI를 활용하기 좋은 코드와 테스트 코드에 대한 자신의 견해가 있는 분
• CSP 뿐만 아니라 온프레미스 서버장비를 직접 경험해 보신 분

Benefits

• 크라우드웍스 구성원의 몰입과 성장을 위한 쾌적한 근무 환경
• 사내카페(바리스타 상주) 및 라운지 무료 운영
• 웰컴 키트 등 사무 편의용품 지원
• 직무 역량 강화를 위한 세미나/컨퍼런스, 강의 등록, 도서 구매 등 지원
• 2시간 단위의 자유로운 연차 사용
• 저금리 사내 대출 제도
• 복지성 적금/연금 제도
• 2년 단위 장기근속 포상
• 생일 축하금 지원
• 임직원 건강검진 지원
• 연간 한도 내 의료비 지원
• 기타 기본 복지(4대 보험 및 경조금 등) 지원

Hiring process

• 서류전형 ＞ 1차 인터뷰(실무) ＞ 2차 인터뷰(임원) ＞ 처우협의 ＞ 최종합격

• 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
• 상황에 따라 코딩 및 설계 테스트가 진행됩니다
• 제출서류: 입사지원서 (PDF 파일)
• 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.

※ 지원서 작성 시 참고사항
아래 역량이 이력서 및 포트폴리오에서 구체적인 경험과 사례를 통해 확인될 경우 "긍정적으로 평가"합니다.
[LLM을 활용한 사고실험 및 빠른 학습 역량]
LLM을 활용해 새로운 분야를 탐색하거나 가설을 검증하고, 습득한 지식을 실제 문제 해결에 적용한 경험이 있다면 구체적으로 보여주세요.
[복잡한 문제의 구조화 및 원칙 도출 역량]
정리되지 않은 복잡한 현실의 문제와 단편적인 정보에서 다양한 사고과정을 통해 인사이트를 발휘하여 규칙을 이끌어낸 경험을 구체적으로 보여주세요. 이 포지션의 핵심역량입니다.

• 단순한 경험 나열보다는 문제 사고 및 구조화 과정 도출한 원칙/해결책 결과가 드러나는 사례를 포함해 주시면 좋습니다.