AI Agent 기획 / 프롬프트 엔지니어

About the role

뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!

크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.

네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.

독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.

크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.

What you'll do

● 본 포지션은 소프트웨어 엔지니어 포지션이 아닙니다. 채용 공고에 기재된 업무 범위와 자격요건을 충분히 검토하신 후 지원 부탁드립니다.

※ 에이전트 기획 / 프롬프트 엔지니어의 역할
크라우드웍스 AI 연구개발본부 AI플랫폼팀은 전통적인 DX와 이를 기반으로 한 AX를 수행합니다.
Agentic AI 구축을 위한 A to Z를 수행하며, 다양한 도구를 연결한 micro agent를 설계하고, orchestration을 통해 고객의 가치를 실현합니다. 더불어 Physical AI를 위한 데이터 플랫폼을 구축하고, 선행연구로 확인한 센서 데이터와 시뮬레이션 정보를 효과적으로 delivery하기 위해 다양한 방식으로 지원합니다.

※ 주요업무
RAG, Hybrid Search, CoT, Multi-agent Orchestration 등 다양한 방법론을 기초로 유연한 Agentic AI를 설계
목적에 적합한 언어모델 발굴 및 측정·반복 가능한 프롬프트 엔지니어링 수행
회사의 자산이자 신뢰의 증거로서 모든 업무를 문서로 공유

Requirements

AI·LLM·에이전트 구현에 대한 증명 가능한 관심과 이해
• 에이전트 파이프라인 구축 경험 (포트폴리오 제출 필수)
• LLM을 활용한 사고실험에 익숙한 분
• 새로운 분야의 전문 지식을 빠르게 학습할 수 있는 분
• 복잡한 현실 문제를 정리하고 흩어진 정보에서 분류체계를 정립하여 원칙을 도출하는 데 익숙한 분
• 실험과 업무 이력 기록의 중요성을 이해하고 실천하는 분
• 고등교육 수준 이상의 문해력

Preferred qualifications

• 프로덕션 레벨에서 모델을 배포하고 운영한 경험
• AI·ML 관련 석사 이상 학위, 또는 하나의 주제로 1년 이상 R&D를 수행하여 검증 가능한 성과를 만든 경험
• 비정형 문서 처리 파이프라인 구축 또는 운영 경험
• 멀티모달 모델(VLM) 추론·데이터 전처리·평가 파이프라인 구축 또는 운영 경험
• AI를 활용한 실무 자동화 성과 보유

Benefits

• 크라우드웍스 구성원의 몰입과 성장을 위한 쾌적한 근무 환경
• 사내카페(바리스타 상주) 및 라운지 무료 운영
• 웰컴 키트 등 사무 편의용품 지원
• 직무 역량 강화를 위한 세미나/컨퍼런스, 강의 등록, 도서 구매 등 지원
• 2시간 단위의 자유로운 연차 사용
• 저금리 사내 대출 제도
• 복지성 적금/연금 제도
• 2년 단위 장기근속 포상
• 생일 축하금 지원
• 임직원 건강검진 지원
• 연간 한도 내 의료비 지원
• 기타 기본 복지(4대 보험 및 경조금 등) 지원

Hiring process

크라우드웍스 인재 영입 절차는 다음과 같습니다.
• 채용절차: 서류심사 -＞ 1차 면접 -＞ 2차 면접 -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격
• 제출서류: 지원서 & 포트폴리오/경력기술서 (PDF 제출, 선택)
• 상황에 따라 에이전트 설계 테스트가 진행됩니다.
• 후보자 동의 하에 채용절차 외의 면접이나 레퍼런스 체크 등 전형이 추가 될 수 있습니다.

※ 지원서 작성 시 참고사항
아래 역량이 이력서 및 포트폴리오에서 구체적인 경험과 사례를 통해 확인될 경우 "긍정적으로 평가"합니다.
[LLM을 활용한 사고실험 및 빠른 학습 역량]
LLM을 활용해 새로운 분야를 탐색하거나 가설을 검증하고, 습득한 지식을 실제 문제 해결에 적용한 경험이 있다면 구체적으로 보여주세요.
[복잡한 문제의 구조화 및 원칙 도출 역량]
정리되지 않은 복잡한 현실의 문제와 단편적인 정보에서 다양한 사고과정을 통해 인사이트를 발휘하여 규칙을 이끌어낸 경험을 구체적으로 보여주세요. 이 포지션의 핵심역량입니다.

• 단순한 경험 나열보다는 문제 사고 및 구조화 과정 도출한 원칙/해결책 결과가 드러나는 사례를 포함해 주시면 좋습니다.