컴퓨터 비전 AI 개발자

About the role

AI Vision Engineer

제조 현장의 품질 검사를 AI로 바꾸는 엔지니어를 찾습니다.
오토랩스(AutoLabs)는 원단, 펄프, 종이 등 Roll-to-Roll(R2R) 제조 현장의 품질 검사를 AI로 자동화합니다.
현재 많은 제조 현장에서는 여전히 작업자가 직접 제품을 육안으로 검사하고 있으며, 이로 인해 검사 정확도의 편차, 높은 인건비, 결함 누락 및 품질 데이터 부재 등의 문제가 발생하고 있습니다.

오토랩스는 기존 생산설비를 교체하지 않고 설치할 수 있는 Plug & Play 방식의 AI 머신비전 시스템을 개발하고 있습니다. 카메라·광학계·엣지 컴퓨팅과 AI Vision 모델을 결합해 생산라인에서 발생하는 결함을 실시간으로 탐지하고, 검사 결과를 데이터화합니다.

단순히 AI 모델을 연구하는 것을 넘어, 실제 제조라인에서 동작하는 Vision AI 제품을 함께 만들어갈 AI Vision Engineer를 찾습니다.

What you'll do

* 비전 기반 이상치 탐지(Anomaly Detection) 모델 연구·개발 및 고도화
* Zero/Few-shot Anomaly Detection
* Open-set Recognition / Detection
* 다양한 제조 환경에서 발생하는 신규 결함 자동 발견 및 라벨 확장 파이프라인 개발
* 이미지 데이터의 수집·전처리·자동 분류 및 데이터 파이프라인 구축
* AI 모델의 학습 평가 배포 사이클 자동화 및 MLOps 환경 구축
* 실제 제조라인에서 수집되는 데이터를 기반으로 모델 성능 분석 및 지속적인 성능 개선
* GPU 및 엣지 디바이스 환경에서의 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화
* 카메라·조명·엣지 컴퓨팅 시스템과 연계한 실시간 Vision AI 시스템 개발 및 배포

Requirements

* 컴퓨터비전·AI 관련 분야에 대한 높은 이해도를 보유하신 분
* 학사 관련 경력 5년+ 또는 동등한 경험
* 석사 2년+ 또는 동등한 경험
* 박사 학위 보유자의 경우 경력 무관
* Python / PyTorch 또는 이에 준하는 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험
* Computer Vision 모델의 학습 평가 배포 전체 사이클을 경험해보신 분
* Detection / Segmentation / Anomaly Detection 등 Vision Task에 대한 이해와 개발 경험
* 연구 수준의 모델을 넘어 실제 제품 또는 서비스 환경에 AI 모델을 적용해본 경험
* 논문 및 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 분

Preferred qualifications

* Anomaly Detection / Zero-shot / Few-shot / Open-set Recognition 관련 연구 또는 실무 경험
* AOI, 표면 검사, 머신비전, 제조업 품질 검사 등 Industrial Vision 분야 경험
* 제조 현장의 이미지 데이터 또는 대규모 Vision Dataset을 다뤄본 경험
* TensorRT / ONNX Runtime 등을 활용한 추론 최적화 경험
* Quantization, Pruning 등 모델 경량화 및 엣지 AI 최적화 경험
* NVIDIA Jetson 등 Edge Device에 Vision AI 모델을 배포해본 경험
* MLOps 및 모델 자동 평가·배포 파이프라인 구축 경험
* Computer Vision / Machine Learning 관련 국내외 논문 게재 또는 학회 발표 경험
* 초기 단계 스타트업에서 01 제품을 직접 만들어본 경험

Benefits

업무에 필요한 장비 지원
개발에 집중할 수 있도록 노트북, 모니터 등 필요한 업무 장비를 지원합니다.

GPU 및 클라우드 인프라 지원
AI 모델 연구·학습 및 실험에 필요한 GPU·클라우드 환경을 지원합니다.

최신 AI Tool 사용 지원
Claude Max 등 개발 및 업무 생산성을 높이기 위한 AI Tool 사용 비용을 지원합니다.

도서비 지원
업무와 성장에 필요한 기술 서적 및 전문 도서 구매를 지원합니다.

학회·컨퍼런스 참가 지원
Computer Vision 및 AI 관련 국내외 학회·컨퍼런스 참가를 지원합니다.

Hiring process

서류 전형 - 인터뷰 - 처우 협의 - 최종 합격