레시피온

레시피온

Posted via WANTED

제조 시스템 솔루션 (ERP,SCM,MES, Smart Factory) 전문가

Posted Sep 18, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
11층 레시피온, Gyeonggi-do, South Korea
Work arrangement
On-site
Employment
Full-time
Experience
6–13 years

Spotted an issue?

We’ll check it against the original posting.

Log in to report

Qualifications

Required

  • 제조 시스템(ERP
  • SCM
  • MES) 관련 경력 7년 이상
  • 생산
  • 자재
  • 품질
  • 설비
  • 구매

Preferred

  • 제조기업에서 ERP
  • MES를 직접 운영
  • 개선한 경험 (생산관리
  • 공정관리 등 현업 실무 포함)
  • 스마트팩토리(스마트공장) 구축 사업 경험
  • SAP
  • 더존
  • 영림원 등 상용 ERP 모듈(PP

About the role

Original posting provided by 레시피온

View original

About the role

경험을 레시피로, 레시피를 실행으로.

레시피온은 현장의 경험을 AI가 실행하는 '레시피'로 전환하는 회사입니다.

AI는 이제 인식(분류·예측)을 넘어 판단하고 실행하는 단계로 넘어가고 있습니다. 우리는 산업의 운영이 '사람의 실행'에서 'AI의 실행'으로 바뀐다고 믿고, 그 도달점으로 사람은 일을 정의하고 감독하며 실행은 AI가 맡는 AI 사업운영 시스템을 그리고 있습니다. 실행 과정에서 발생하는 판단의 기준을 레시피로 축적하고, AI가 그 레시피를 실행하게 만드는 것이 레시피온이 하고자 하는 일입니다.

주요 제품은 AI-native 운영 플랫폼 Monask입니다. 제조 혹은 유통 기업을 위한 운영 SaaS로, 주문·출고·정산 등 운영을 디지털화하고 AI Agent의 실행으로 연결합니다. 실제 제조·유통 기업들이 운영 중으로, 견적 작성, 생산계획 수립 등 다양한 업무를 구축하고 있습니다.

본 포지션은 이 Monask 플랫폼을 구축하는 과정에서 정책 결정, 기획에 참여하고, 고객사를 만나 소통하는 포지션입니다.

What you'll do

1. 제품팀과 협력
• 생산·자재·품질·설비·구매·재고 등 제조 업무정책과 현장의 예외처리 방식을 제품 기획·설계에 반영
• ERP·SCM·MES의 구조와 연계 방식 관점에서 AI Agent와 제조 Legacy 간 정합성 검토
2. 고객 요구사항 정리
• 고객 제조 업무와 기존 시스템의 As-Is 진단, To-Be 프로세스와 시스템 적용 방향 정의
• 고객 요구를 업계 표준·업종 특화·고객 고유 관행으로 구분하고, 제품 기능과 구축 범위로 구체화
• 구축 착수 후에는 내부 Product Owner와 협업하며 제조 업무·Legacy 정합성을 자문하고 제품 로드맵 우선순위에 지속 참여
3. Account Manage
•고객사 업무를 진단하고 고객 문제에 적합한 AI Agent 적용 방안 제안
• 제품 시연, 제안서·견적서 작성 및 고객 발표, PoC와 계약 체결
• 고객 관계 관리와 후속 사업기회 발굴

Requirements

• 제조 시스템(ERP·SCM·MES) 관련 경력 7년 이상
• 생산·자재·품질·설비·구매·재고 중 한 개 이상 영역에 대한 깊은 실무적 이해
• 아래 중 한 가지 이상의 경험
- 제조 시스템의 구축·운영·개선
- 고객 또는 사내 현업의 업무 분석·모듈 컨설팅
- 제조 시스템 구축 프로젝트의 PM·PL 수행
- 제조 솔루션의 기술제안·PoC·수주 (Pre-sales)

Preferred qualifications

• 제조기업에서 ERP·MES를 직접 운영·개선한 경험 (생산관리·공정관리 등 현업 실무 포함)
• 스마트팩토리(스마트공장) 구축 사업 경험
• SAP·더존·영림원 등 상용 ERP 모듈(PP·MM·QM 등) 경험
• ERP·SCM·MES 간 인터페이스 설계 경험
• 업무 요구사항을 시스템 기능·데이터·프로세스로 구체화한 경험
• 제조 DX·디지털전환 기획 경험
• AI Agent 또는 제조업 AI 전환에 대한 관심과 이해

Benefits

• Macbook Pro + 32 UHD
• AI 서비스 비용 지원
• 식사 제공
• 건물 내 스포츠 센터 지원 (헬스, 배드민턴, 농구, 탁구, 스쿼시, 골프 등 가능)
• 매달 3번째 주 1.5시간 조기 퇴근
• 생일 2시간 휴가 제공
• 반반차 휴가

Hiring process

서류 전형 > 면접 전형(1회 이상) > 최종 합격 > 근무조건 협의

채용 과정에서 평가를 위한 과제 수행을 요청드릴 수 있습니다.

레시피온

About the company

레시피온

레시피온(Recipeon)은 제조·유통 현장에서 축적된 경험과 노하우를 AI가 실행 가능한 ‘레시피(Recipe)’ 형태로 구조화한다는 의미를 담고 있습니다. 그동안 현장의 경쟁력은 사람의 경험과 감각에 의존해 왔습니다. 이제 우리는 그 경험을 데이터와 구조로 전환하고, AI가 실행할 수 있는 형태로 재정의합니다. # 우리가 해결하는 문제 제조·유통 현장은 공통적으로 이런 병목이 있습니다. - 견적/구매/생산/재고/납기 판단이 숙련자의 경험에 과도하게 의존 - RFP/사양서/메일/PDF/엑셀 등 비정형 문서가 흩어져 있어 처리 비용이 큼 - 시스템(ERP/MES)은 있어도 “그래서 지금 뭘 해야 하는지”를 알려주지 못함 우린 이걸 도메인 특화 AI Agent + 실행 가능한 워크플로우로 해결합니다. # 우리가 만드는 것 (제품/플랫폼) ## Monask (AI-native 업무 플랫폼) - 비정형 문서(RFP/사양/PDF/메일) 구조화 데이터/프로세스 연결 - 사람의 판단이 필요했던 업무를 Agent가 1차 처리하고 사람이 최종 결정 ## 핵심 모듈 예시 - RFP/견적 자동화 (CPQ Agent): 요구사항 파싱 제품/공정/원가 매칭 견적 초안/리스크 생성 - 생산/공정 계획 (AI-APS): 현장 제약(자재/설비/우선순위) 반영한 실행 가능한 계획 제시 - 의사결정 Agent: “지금 발주할까?”, “납기 지연 리스크는?” 같은 질문에 근거 기반 응답 # 우리가 찾는 사람 우리는 AI 데모가 아니라 AI를 실제 현장에 꽂아 넣는 사람을 찾습니다. - 복잡한 업무 로직을 명확한 구조와 시스템으로 정리하는 걸 좋아하는 분 - 모델 성능만이 아니라 제품/운영/데이터 흐름 전체를 설계하고 싶은 분 - 빠르게 실험하고 고객 반응을 통해 가설을 업데이트하는 분 - 최적보다 현장에서 돌아가는 해법을 만들고 싶은 분