Role at a glance
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- 디지털 엠파이어 빌딩 D동 504호, Gyeonggi-do, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 3–20 years
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Qualifications
Required
- 데이터 엔지니어링, 백엔드 데이터 플랫폼 개발, 또는 운영 환경에서 데이터 파이프라인
- 데이터 시스템을 운영한 경험 3년 이상
- AI 도구를 적극적으로 활용하되, 생성된 코드와 설계 결과를 스스로 검증하고 최종 결과물에 책임질 수 있는 분
- Python 등을 활용한 데이터 처리, API 서버, 배치 작업 개발 경험
- 메시지 큐 또는 스트리밍 기반 데이터 파이프라인 개발 경험
- 관계형 데이터베이스, 키-값 저장소, 컬럼 기반 저장소, 오브젝트 스토리지 중 하나 이상을 활용한 경험
- 로그, 시계열 데이터, 이벤트 데이터 중 하나 이상을 다뤄본 경험
- 데이터 정합성, 중복 처리, 재처리, 장애 복구를 고려해 개발할 수 있는 분
Preferred
- 제조, IoT, 설비 데이터, 산업용 프로토콜 도메인 경험
- Kafka 등 메시지 스트리밍 기반 시스템 운영 경험
- 데이터 레이크, 컬럼형 파일 포맷, 테이블 포맷 기반 저장 구조 설계 경험
- 워크플로우 오케스트레이션, 스케줄링, 백필 파이프라인 설계 경험
- K8s 기반 서비스 운영 경험
- 온프레미스 또는 폐쇄망 고객 환경에서 제품을 배포
- 운영해 본 경험
- ML 추론, 이상 감지, 알람 시스템과 데이터 파이프라인을 연결해 본 경험
About the role
Original posting provided by 잉클
About the role
잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 빅데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다.
- 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다.
- 실시간 장비 모니터링, AI 추론 연계, 대시보드, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다.
- 대기업/중견 제조업체, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
잉클은 제조 현장의 설비·센서·PLC 데이터를 실시간으로 수집하고, 저장·분석·모니터링·AI 연계까지 이어지는 산업용 온프레미스 빅데이터 플랫폼을 만들고 있습니다. 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서 제조 데이터의 수집, 처리, 저장, 조회, 알람, 분석 흐름을 제품 수준으로 고도화할 데이터 엔지니어를 찾습니다.
잉클 개발팀이 일하는 방식
• 티켓 기반으로 업무를 관리하고, 작업의 맥락과 결과를 추적합니다.
• Claude, Codex 등 AI 코딩 에이전트를 실제 개발 워크플로우에 적극적으로 활용합니다.
• 반복 작업은 자동화하고, 중요한 결정은 문서와 ADR로 남깁니다.
• 빠르게 만들되, 운영 환경에서 유지보수 가능한 구조를 중요하게 봅니다.
• AI를 활용해 생산성을 높이지만, 최종 결과물에 대한 책임은 사람이 진다는 원칙으로 일합니다.
잉클 개발팀이 찾는 사람
• 데이터 수집부터 저장, 조회, 알람, 재처리까지 흐름 전체를 이해하고 개선하고 싶은 분
• 장애, 누락, 중복, 재처리 같은 현실적인 데이터 문제를 해결하는 데 관심이 있는 분
• 빠르게 성장하는 팀에서 주도적으로 문제를 정의하고 해결하고 싶은 분
• 시스템의 구조, 성능, 운영 안정성까지 고민하는 분
• 복잡한 요구사항을 단순하고 유지보수 가능한 형태로 풀어내는 분
• AI를 적극적으로 업무에 활용하면서도, 결과물에 대해 오너십과 책임감을 가지신 분
What you'll do
• 설비·센서·PLC 데이터의 실시간 수집 및 정규화 파이프라인 개발
• 메시지 스트리밍 기반 데이터 처리 구조 설계 및 운영 안정화
• 원천 데이터와 가공 데이터를 저장하기 위한 데이터 레이크하우스 구조 설계
• 시계열 데이터의 최신값, 통계, 집계, 알람, 상태 이력 처리 로직 개발
• 사용자 정의 조건에 따른 데이터 수집, 필터링, 백필, 재처리 기능 개발
• REST API 기반 데이터 파이프라인 관리 및 운영 자동화 기능 개발
• 온프레미스 및 폐쇄망 환경에서 안정적으로 운영 가능한 데이터 처리 구조 개선
• 운영 로그와 메트릭을 기반으로 한 장애 분석 및 성능 개선
• 데이터 카탈로그, 접근 권한, 리니지, 거버넌스 기능의 제품화
• 배치·마이크로배치·실시간 처리 파이프라인의 성능 개선 및 장애 대응
• 온프레미스·폐쇄망 환경에서 안정적으로 운영 가능한 데이터 인프라 설계
Requirements
• 데이터 엔지니어링, 백엔드 데이터 플랫폼 개발, 또는 운영 환경에서 데이터 파이프라인·데이터 시스템을 운영한 경험 3년 이상
• AI 도구를 적극적으로 활용하되, 생성된 코드와 설계 결과를 스스로 검증하고 최종 결과물에 책임질 수 있는 분
• Python 등을 활용한 데이터 처리, API 서버, 배치 작업 개발 경험
• 메시지 큐 또는 스트리밍 기반 데이터 파이프라인 개발 경험
• 관계형 데이터베이스, 키-값 저장소, 컬럼 기반 저장소, 오브젝트 스토리지 중 하나 이상을 활용한 경험
• 로그, 시계열 데이터, 이벤트 데이터 중 하나 이상을 다뤄본 경험
• 데이터 정합성, 중복 처리, 재처리, 장애 복구를 고려해 개발할 수 있는 분
• 운영 환경에서 로그와 메트릭을 기반으로 문제를 추적하고 해결한 경험
Preferred qualifications
• 제조, IoT, 설비 데이터, 산업용 프로토콜 도메인 경험
• Kafka 등 메시지 스트리밍 기반 시스템 운영 경험
• 데이터 레이크, 컬럼형 파일 포맷, 테이블 포맷 기반 저장 구조 설계 경험
• 워크플로우 오케스트레이션, 스케줄링, 백필 파이프라인 설계 경험
• K8s 기반 서비스 운영 경험
• 워크플로우 오케스트레이션, 스케줄링, 백필 파이프라인 설계 경험
• 온프레미스 또는 폐쇄망 고객 환경에서 제품을 배포·운영해 본 경험
• ML 추론, 이상 감지, 알람 시스템과 데이터 파이프라인을 연결해 본 경험
• 데이터 카탈로그, 리니지, 권한 관리 등 데이터 관리 기능을 제품화해 본 경험
• Rust 기반 시스템 개발 경험
Benefits
• Claude, Codex 등 AI 개발 도구 사용 비용 지원 (1인당 월 20만원 이상 가능)
• 점심 식사 지원 (매일 점심 1인당 1만 5천원까지)
• 운동비 지원 (매월 5만원)
• 건강검진비 지원 (최대 40만원)
• 도서 구입비 무제한 지원
• 커피 및 간식 제공
• 기명식 법인카드 지급
• 자율 출퇴근제 (코어타임 오전 10시 ~ 오후 4시)
• 업무에 필요한 장비 및 소프트웨어 지원
Hiring process
서류 전형 - 면접 - 최종 선정 - 오퍼 및 처우 협의
About the company
잉클
잉클은 제조업체들이 방대한 설비 데이터를 기반으로 현장의 문제를 해결할 수 있도록, 설비에 특화된 빅데이터 인프라를 구축해드리고 있습니다. 여전히 대부분의 제조 현장은 이기종 장비 사용으로 인해 데이터가 파편화되어 있고, 제조 노하우 유출 우려로 인해 클라우드가 아닌 범용 DB에 데이터를 수집하고 있어 사실상 빅데이터를 활용한 분석 및 개선이 어려운 상황입니다. 잉클은 이러한 문제를 해결하기 위해 설립되었으며, 설비 제어 전문가와 빅데이터 개발 전문가들이 모여 원천 기술을 개발하며 여러 제조업체를 돕고 있습니다. 저희의 핵심 제품인 Nazare는 산업 설비(장비)에서 방대한 데이터를 실시간으로 수집, 저장하고 변환, 쿼리(조회)할 수 있도록 해주는 온프레미스형 설비 데이터 플랫폼 입니다. 저사양 서버 한 대에 설치할 수 있으며, 더 많은 저장 공간과 처리 속도가 필요하다면 서버를 추가하여 합리적인 비용으로 확장할 수 있습니다. Nazare의 데이터 쿼리 성능은 일반 DB보다 평균 20배 이상 높으며, 초당 1억 개 이상의 데이터를 응답합니다. 그래서 이상탐지, 고장예측, 생산 최적화, 실시간 트렌드 분석 같은 빅데이터 기반 작업 수행시 큰 효과를 경험하실 수 있습니다. 아래는 저희 제품을 사용하는 고객사의 솔직한 후기입니다. 반도체 부품 소재 제조업체 (화성) “세라믹 분말이 저희 제품인데요, 일정한 품질을 유지하려면 설비 데이터를 활용해야 하는 상황이었어요. 잉클 Nazare 덕분에 설비 데이터 수집, 변환, 저장, 접근까지 한 번에 해결할 수 있었어요. 지금은 공장 내 모든 설비를 Nazare에 연결 중인데, 마무리되면 다른 공장에도 확대 적용할 계획입니다." 산업용 센서 및 장치 제조업체 (인천) "저희는 본사랑 해외에 사출기, SMT, 프레스 등 여러 가지 설비가 있는데, 문제는 이 모든 설비에서 데이터를 실시간으로 수집하고, 사내 MES랑 연동해야 한다는 점이었어요. 잉클 Nazare 를 도입하면서 이 모든 작업을 빠르고 쉽게 해결할 수 있게 되어 다행입니다." MCT 정밀 가공 장비업체 (화성) "정밀 가공 장비에서 나오는 데이터가 워낙 방대해서 실시간으로 수집하고 분석하는 게 어려웠어요. 그런데 잉클 Nazare 덕분에 설비 데이터를 손쉽게 확보할 수 있었고, 지금은 드릴팁 부러짐을 예방하는 AI 솔루션 개발에 집중할 수 있게 되었습니다." 에너지 발전 업체 (천안) "저희는 발전소에서 발생하는 방대한 데이터를 일반 DB로 저장, 처리하는데 어려움을 겪고 있었어요. Nazare는 이를 한 번에 해결해주었고, 이제 저장 용량 걱정 없이 합리적인 비용으로 확장할 수 있어서 너무 좋습니다."