비전 SLAM 개발자(판교)

About the role

1. ABOUT WATA AI//

AI와 디지털 트윈 기술로 산업공간의 새로운 기준을 만들어갑니다.
와따에이아이는 인공지능(AI), 디지털 트윈(Digital Twin), 고정밀 위치 측위 기술을 기반으로 창고 물류센터와 산업 현장의 디지털 전환(DX)을 이끄는 AI 기술 기업입니다.

오늘날 물류 현장은 복잡한 작업 환경과 비효율적인 운영 방식, 제한적인 데이터 수집 환경 등 다양한 과제를 안고 있습니다. 와따에이아이는 이러한 문제를 해결하기 위해 3D LiDAR, AI Vision, 위치 측위, 공간 데이터 분석 기술​을 활용하여 실제 산업 현장의 움직임과 데이터를 실시간으로 수집하고 분석합니다.

이를 통해 지게차와 작업자의 이동, 물류 흐름, 작업 현황 등 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 디지털화하고, AI 기반 분석을 통해 운영 현황을 보다 정확하게 파악할 수 있도록 지원합니다.

특히 와따에이아이는 고비용의 대규모 구축 방식에서 벗어나, 기업이 보다 쉽고 유연하게 도입할 수 있는 SaaS 기반 구독형 클라우드 플랫폼을 제공하고 있습니다. 단순한 시스템 구축을 넘어, 데이터를 지속적으로 축적하고 분석하여 고객의 물류 운영과 산업 안전 관리가 지속적으로 고도화될 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.

우리가 만드는 디지털 트윈은 단순히 현실 공간을 시각화하는 데 그치지 않습니다. 실제 현장의 데이터를 기반으로 공간과 운영 상황을 이해하고, 숨겨진 비효율을 발견하며, 더 나은 의사결정을 지원하는 AI 기반 산업 운영 플랫폼을 지향합니다.

와따에이아이는 CES 2022부터 CES 2025까지 4년 연속, 총 6개 부문에서 CES 혁신상을 수상​하며 글로벌 시장에서 기술력과 혁신성을 인정받았습니다.

현재 국내 주요 대기업 및 중견기업과 함께 물류 솔루션 공급과 POC(Proof of Concept) 사업을 진행하며 다양한 산업 현장에서 기술을 검증하고 있습니다. 또한 최근 Series B 투자 유치를 완료하며 기술 개발과 사업 확장을 위한 새로운 성장 기반을 마련했습니다.

와따에이아이는 앞으로도 AI, 디지털 트윈, 공간 데이터 기술을 기반으로 물류와 안전관리의 한계를 넘어 산업공간 전반의 운영 방식을 혁신하고자 합니다.

현장을 데이터로 이해하고,
공간을 AI로 연결하며,
더 안전하고 효율적인 산업의 미래를 만들어갑니다.

WATA AI와 함께 산업공간의 새로운 혁신을 만들어갈 동료를 기다립니다.

2. 연혁
＜ 2019~2022 ＞
- WATA 법인 / 기업부설연구소 설립
- TOKYO 올림픽/패러림픽 실내 안내 서비스
- TIPS R&D 선정
- 대한민국 위치정보 공모전 우수상
- VC 투자 유치 및 Pre A 투자 완료
- 일본법인 WATA JAPAN 설립
- CES 2022 Innovation Awards Virtual & Augmented Reality, Software & Mobile Apps 수상
- 베트남 AI 데이터랩 설립
- 3D LiDAR 안전관리 플랫폼 출시

＜2023＞
- CES 2023 Innovation Awards Virtual & Augmented Reality 수상
- 2023 아기유니콘 200 선정
- 창업진흥원 민관협력오프이노베이션 대상
- LX 국토정보창업공모전 대상

＜2024＞
- 2024 CES 혁신상 AI (Artificial Intelligence) 수상
- 싱가포르 방송사(CNA)에서 인공지능 솔루션 다큐멘터리 출연
- MBC 뉴스데스크 디지털 트윈산업 주요기업으로 방송
- 조달청 혁신시제품 선정 - AI 안전관리 플랫폼

＜2025＞
- 2025 CES 혁신상 2개 부분 수상(XR Technologies & Accessories / Artificial Intelligence)
- WATA AI 물류관리 연구 및 시연 물류센터 오픈
- 초격차 스타트업 1000+ DIPS 선정
- 스케일업 TIPS 선정(2025~2028)
- 2025 대학연구소 스타트업 공동혁신 R&D 선정
- AI 재고실사 플랫폼(Robot) 출시
- Series B 투자 유치

What you'll do

• LiDAR 기반 실내 SLAM 및 절대 위치 측위 알고리즘 개발 및 리드
• Reflector / Marker 기반 위치 보정 및 SLAM 하이브리드 구조 설계
• Visual SLAM / VIO 기반 카메라 보조 위치 인식
• LiDAR–IMU–Encoder–Camera 멀티 센서 융합
• ROS2 및 순수 C++ 기반 SLAM 시스템 구현
• 실환경 테스트, Drift 보정 및 성능 최적화

Requirements

• 대학교 졸업 이상 컴퓨터 공학, 로봇공학, 전자공학 등 관련 학과 졸업자
• 경력 : 5년이상
• SLAM / Localization / Robotics 분야 실무 3년 이상 또는 이에 준하는 연구 경험 (또는 이에 준하는 석·박사 연구 경험)
• LiDAR SLAM 및 Visual SLAM 실무 경험
• ROS2 기반 SLAM 시스템 개발 경험 및 C++ 기반 SLAM 알고리즘 구현 능력
• LiDAR / Camera / IMU / Wheel Encoder 등 실제 센서 사용 경험
• 선형대수·최적화·확률 기반 추정 등 SLAM 핵심 수학 이해
• 사용기술 : C, C++, git, ROS, windows, Linux, python, Docker

Preferred qualifications

• 석사, 박사 학력 우대
• LiDAR Reflector 또는 Marker(AprilTag, ArUco) 기반 측위 경험
• 실내 물류·로봇·산업 환경 SLAM 프로젝트 경험
• Pose Graph Optimization / Graph SLAM / BA 경험
• 시뮬레이터(Gazebo, Isaac Sim) 또는 센서 캘리브레이션 자동화 경험

Benefits

ㆍ 탄력 근무제 실시(출근 : 8~10시 , 퇴근 5~7시)
ㆍ 중식비 지원
ㆍ 생일 유급 휴가 제공
ㆍ 강요 없는 자유로운 회식
ㆍ 눈치 보지 않고 휴가/연차 사용
ㆍ 자기개발비 지원(도서구입, 온라인 강의, 세미나 참석 등)
ㆍ 인재 추천 지원금
ㆍ 우수사원 스톡옵션 제공
ㆍ 퇴직금, 장기 근속자 포상
ㆍ 경조사비 지급, 국책 연구과제 연수수당 지급, 특허 출원 수당 지급


* 연봉 협상은 개인 역량에 따라 협의하고 있습니다.
* 재직중인 분들은 퇴근(오후 6시) 후 면접 가능합니다.

Hiring process

[채용절차]
• 서류전형 - 1차 인터뷰 - 임원 인터뷰(필요시) - 처우 협의 - 최종합격
※절차는 변경될 수 있습니다.

[지원 시 주의사항]
• 입사자 분들은 3개월간의 입사자와 회사간의 적응기간이 있습니다.(적응 기간 동일 급여와 복리후생 보장)
• 포트폴리오 제출 필수

[참고사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.

[기타사항]
• 연봉 협상은 개인 역량에 따라 협의하고 있습니다.
• 궁금하신 내용은 인사 담당자에게 문의 주시면 됩니다.