AI 연구소 B2B SaaS AI Product PO

About the role

AI 연구소에서는 AI Native 기반의 B2B 상담 애플리케이션 및 AI Agent 제품을 만듭니다. 기존의 상담 업무와 제품 구조 자체를 다시 설계하여 AI가 제품 경험의 중심에서 실제 업무를 수행하게 하고, 사용자의 개입을 줄이면서 더 나은 결과를 얻을 수 있는 제품을 지향합니다.

특히 미국 시장을 대상으로 기존 Contact Center / Customer Support SaaS의 사용 경험을 AI 중심으로 재정의하고, 리서치부터 문제 정의, MVP 설계, 상세 기능 기획, 개발 및 디자인 협업, 출시까지 제품의 End-to-End 과정을 주도합니다.

이 역할은 단순히 요구사항을 정리하거나 화면을 설계하는 기획자가 아니라,

• 시장과 고객의 문제를 발견하고
• 해결해야 할 문제의 우선순위를 결정하며
• AI를 활용해 빠르게 가설을 검증하고
• 개발·디자인·사업 등 다양한 Stakeholder를 움직여
• 실제 Production 수준의 제품을 출시하는 역할입니다.

What you'll do

[미국 시장을 위한 B2B SaaS 제품을 만듭니다]
• 미국 시장 대상 B2B Contact Center / Customer Support 제품의 Next Product를 기획합니다.
• 제품 Concept MVP 상세 기능 개발 QA Launch까지 E2E Product Lifecycle 를 주도합니다.
• 시장과 고객의 문제를 바탕으로 Product Requirement를 정의합니다.
• 제품의 로드맵과 Feature Priority를 수립합니다.
• 제한된 시간과 리소스 안에서 무엇을 먼저 만들어야 하는지 판단하고 MVP를 구성합니다.
• 출시 이후 사용자 피드백과 데이터를 확인하고 다음 개선 방향을 결정합니다.

완성된 요구사항을 전달받아 구현을 관리하기보다, 무엇을 만들어야 하는지부터 함께 정의하는 역할에 가깝습니다.

[글로벌 시장과 경쟁 제품을 이해합니다]
미국을 중심으로 글로벌 B2B SaaS 시장과 경쟁 제품을 지속적으로 살펴봅니다.
단순히 기능을 비교하는 데 그치지 않고, 고객이 어떤 문제를 가지고 있는지, 기존 제품이 이를 어떤 방식으로 해결하고 있는지, AI로 인해 어떤 제품 경험이 새롭게 가능해지고 있는지를 분석해 제품 방향에 반영합니다.

[AI Native 제품 경험을 설계합니다]
AI를 하나의 기능이 아니라 제품을 구성하는 핵심 요소로 다룹니다.
• AI가 수행해야 하는 업무와 사람이 수행해야 하는 업무의 경계를 정의합니다.
• AI가 실제 사용자 업무 안에서 자연스럽게 작동하도록 Interaction과 Workflow를 설계합니다.
• AI 기능의 결과를 평가하고 실제 Production 환경에서 사용할 수 있는 수준까지 개선합니다.
• 모델의 가능성뿐 아니라 사용자 경험과 제품의 완성도를 함께 고려합니다.

[개발과 디자인의 Delivery를 함께 책임집니다]
개발과 디자인 과정에서 발생하는 수많은 세부 의사결정과 Edge Case를 함께 해결하고, 처음 정의한 문제가 실제 제품에서 제대로 해결되는지 출시까지 확인합니다.

[다양한 Stakeholder와 제품의 방향을 만들어갑니다]
• CEO / CTO 직속 조직의 일원으로 경영진과 제품 방향을 직접 논의합니다.
• 경영진의 전략적 방향을 실제 Product Requirement와 Roadmap으로 구체화하고
• AI Research, Engineering, Design, Business, Operations 등 서로 다른 관점을 가진 조직과 협업합니다.
• 각 조직의 요구사항을 단순히 취합하기보다 제품이 해결해야 할 문제를 기준으로 우선순위를 정하고, 필요한 Product Decision을 내려 실제 Delivery까지 이끌어갑니다.

[AI Agent 제품도 함께 만듭니다]
• 메인 B2B SaaS 제품과 함께 Contact Center에서 실제 업무를 수행하는 AI Agent 제품을 연구소 내 팀과 기획합니다.
　• AI Agent가 고객과 어떻게 대화하고 업무를 수행해야 하는지에 대한 Conversation & Operation Design
　• AI Agent의 상태와 업무를 관리할 수 있는 Workspace
　• 여러 AI Agent를 설정하고 운영하기 위한 Management Product
　• 사람과 AI Agent가 하나의 업무 흐름 안에서 협업하는 방식

Requirements

• Product Thinking
- 주어진 요구사항을 구현하는 것보다 "왜 이 기능이 필요한가", "어떤 문제를 해결해야 하는가"를 먼저 정의할 수 있는 분

• Execution & Ownership
- 아이디어와 기획에서 끝나지 않고 실제 제품 출시까지 책임지고 끌고 갈 수 있는 분
- 개발·디자인 과정에서 발생하는 수많은 디테일과 Edge Case를 놓치지 않고 제품 완성도를 끝까지 챙길 수 있는 분

• Communication
- 개발자, 디자이너, AI 연구원, 사업 및 운영 조직 등 서로 다른 배경을 가진 Stakeholder와 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분

• AI Literacy
- AI를 활용해 리서치, 분석, 기획, Prototype 제작 등의 업무 속도를 크게 높일 수 있는 분
- 동시에 AI가 만들어낸 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라 스스로 검증하고 Production Quality까지 끌어올릴 수 있는 분

Preferred qualifications

• B2B SaaS 제품을 직접 기획하고 실제 고객에게 Launch한 경험
• 미국 또는 글로벌 시장 대상 SaaS 제품 경험
• Contact Center / Customer Support / Helpdesk / CRM 관련 제품 또는 업무 경험
• 상담센터의 실제 운영Process 및 상담 Workflow에 대한 이해
• AI 기능의 품질을 평가하거나 Evaluation 체계를 설계해본 경험
• Admin / Workspace / Dashboard 등 복잡한 B2B Product UX를 기획한 경험
• 영어 기반으로 해외 제품을 리서치하고 글로벌 시장의 Product Trend를 빠르게 파악할 수 있는 분
• 모든 경험을 갖추고 있을 필요는 없습니다.

Benefits

• 성장 중심 문화 – AI 기술과 서비스 성장의 중심에서 배우고 도전할 수 있는 환경
• 업무 몰입을 위한 환경 중심 복지 – ‘잘 일하기 위한 환경’을 최우선으로 설계된 사내 인프라
• 자유로운 소통 문화 – 직급보다 문제 해결을 우선하는 수평적 커뮤니케이션
• 최고 사양 업무 장비 제공 – 개인 맞춤형 PC와 전동 데스크 제공
• 휴식 및 리프레시 공간 – 안마의자 및 전용 휴식 공간 제공
• 자유로운 연차 – 사전 공유만 되면 승인 없이 자유롭게 사용 가능한 연차
• 프리 드링크 & 스낵 바 – 커피, 음료, 스낵, 라면 등 자유롭게 이용 가능한 사내 라운지

Hiring process

• 지원 방법
• 이력서나 경력기술서에는 사용한 기술의 목록보다 다음 내용을 중심으로 작성해 주세요.
• 어떤 문제를 해결했는지
• 어떤 선택을 했고 그 이유는 무엇이었는지
• 결과를 어떻게 확인했는지
• 운영 이후 무엇을 개선했는지