Knowledge Graph Engineer

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.  

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Cerchiamo una figura con capacità ingegneristica operativa su casi d’uso di Knowledge Graph per attività di sviluppo, configurazione, integrazione, test e documentazione delle componenti semantiche e applicative previste per il Cognitive Twin basato su Knowledge Model.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Sviluppo di funzionalità applicative basate su Knowledge Graph e framework ontologici definiti dal cliente

• Implementazione di pipeline di ingestione, trasformazione e integrazione dati per il popolamento del Knowledge Graph

• Modellazione semantica, mapping dei dati e gestione delle relazioni tra fonti dati eterogenee

• Realizzazione di funzionalità di query, ricerca semantica, reasoning e correlazione dei dati

• Implementazione di controlli di data quality, validazione, tracciabilità e spiegabilità delle informazioni

• Integrazione del Knowledge Graph con backend, frontend, API e componenti applicative

• Supporto alle attività di testing, troubleshooting, documentazione tecnica, deployment e rilascio delle soluzioni

#LI-EU

#LI-Hybrid

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29€ e 40. 800€.

Le tue caratteristiche

• Tra i 4 e i 6 anni di esperienza

• Sviluppo e gestione di soluzioni basate su Knowledge Graph e tecnologie semantiche

• Modellazione di dati e ontologie tramite standard RDF, OWL e SKOS

• Integrazione e trasformazione di dati eterogenei attraverso tecniche di semantic mapping

• Sviluppo di query SPARQL e funzionalità di reasoning per l’analisi e la correlazione delle informazioni

• Implementazione di meccanismi di data quality, validazione e controllo della consistenza dei dati

• Gestione della tracciabilità delle informazioni e supporto all’auditabilità e spiegabilità del sistema

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

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Dichiarazione di pari opportunità di lavoro

Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all'assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.