Databricks

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デリバリーソリューションアーキテクト

Posted Aug 5, 2026

Role at a glance

Salary
Not Disclosed
Location
Japan - Tokyo
Work arrangement
On-site
Employment
Full-time
Experience
8年以上の経験

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Role Summary

AI-generated

デリバリーソリューションアーキテクトは、セールスおよびフィールド・エンジニアリングチームと協力し、顧客が導入を決定したDatabricksワークロードのオンボーディングから本稼働、健全な利用までを技術面・ビジネス面から支援します。複雑な顧客環境における技術的リーダーとして、Databricksプラットフォームの価値と投資対効果の実現、利用拡大を推進します。

What You'll Do

  • 重要顧客のユースケースに関する需要計画を把握し、Technical Win後のアカウント戦略と実行計画を主導する
  • 複数の営業チームや社内関係者と連携し、顧客のワークロードのオンボーディング、有効化、本番稼働、健全な利用を推進する
  • 本番環境への移行や運用に関する技術的な問題・質問の最初の窓口として対応する
  • 共有サービス、ユーザー教育、オンボーディング/技術サービス、サポートなどの社内専門家と連携し、必要なタスクを割り振り、専門家へエスカレーションする
  • 主要ユースケースの本番移行に向けた計画を構築し、プロフェッショナルサービスと提案書の作成を進める
  • 製品・エンジニアリングチームと連携して新製品のイノベーション、プライベートプレビュー、アップグレードのニーズに対応し、顧客状態や利用状況のKPIをTechnical GMへ報告する

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Qualifications

データおよびAI領域における技術的なプロジェクト/プログラムデリバリー経験、Python・SQL・Scalaのいずれかでのプログラミング経験、顧客対応を含むプリセールス・技術アーキテクト・カスタマーサクセス・コンサルティング経験、分散データシステムに関するソリューションアーキテクチャの理解が必要。アカウント・ステークホルダー・リソース管理を含む技術的なプログラムまたはプロジェクト管理、シニアエグゼクティブとのエスカレーション解決、ディスカバリーワークショップ、戦略的ロードマップ作成、ビジネス分析、複雑なプログラム/プロジェクトのデリバリー管理、目標に対する達成実績も求められる。

Required

  • データおよびAI領域における技術的なプロジェクト/プログラムのデリバリーに責任を持った8年以上の経験
  • Python、SQL、またはScalaでのプログラミング経験
  • 顧客と直接対面するプリセールス、技術アーキテクト、カスタマーサクセス、またはコンサルティングの経験
  • 分散データシステムに関連するソリューション・アーキテクチャの理解
  • プロジェクト成果物とビジネス価値・成果を結びつける方法の理解
  • アカウント、ステークホルダー、リソース管理を含む技術的なプログラムまたはプロジェクト管理の経験
  • 顧客企業のシニア・エグゼクティブとの複雑かつ重要なエスカレーションを解決した経験
  • 自由形式のディスカバリー・ワークショップ、戦略的ロードマップ作成、ビジネス分析、複雑なプログラム/プロジェクトのデリバリー管理の経験

Original job description

Content provided by the employer

CSQ327R31

Databricksは、お客様がAIプラットフォームを活用して、世界で最も難しいなデータに関する課題を解決できるよう支援することをミッションとしています。デリバリーソリューションアーキテクト(DSA)は、この重要なミッションにおいて、セールスおよびフィールド・エンジニアリングチームと協力し、お客様のDatabricksプラットフォームの導入と利用拡大を加速させる重要な役割を担います。DSAとして、お客様がすでに導入を決定したDatabricksのワークロードについて、お客様がプラットフォームから最大限の価値と投資対効果を得られるよう、技術的な指導とサポートを提供し、お客様の成功を確実にします。特に、複雑な課題を抱えるお客様に対して、より重点的かつ技術的な責任を持って支援を行います。
このポジションは、技術とビジネスの両面を兼ね備えたハイブリッドな役割です。担当するお客様とユースケースにおいて、成長を推進します。ビジネス面では、お客様の意思決定者と関係を構築し、他の専門チームと連携しながら、Databricksが実行できる計画や戦略を策定・推進します。技術面ではDatabricksの全製品における、お客様導入後の技術的なリーダーとなります。組織内のあらゆるレベルの人々と、技術的な専門知識を活かしてコミュニケーションをとる能力が求められます。本ポジションは、日本のフィールド・エンジニアリング・ディレクター/Technical GM の直属となります。

あなたがもたらす影響 : 

  • ソリューション・アーキテクトと連携し、重要顧客におけるユースケースの全体的な需要計画を把握します。
  • Databricksの主要なユースケースにおいて、Technical Win後のアカウント戦略と実行計画を主導します。
  • 複数の営業チームや社内関係者と連携し、特定のユースケースや顧客に対する技術的な責任者となります。お客様がDatabricksの導入を決定したワークロードについて、不確実性を取り除き、オンボーディング、有効化、成功、本稼働、そして健全な利用を推進します。
  • お客様が合意したユースケースの本番稼働や運用に関する技術的な問題や質問に対し、最初の窓口として対応します。特に、大規模で複雑な組織においては、複数のユースケースを担当することが多くあります。
  • 社内の専門家(共有サービス、ユーザー教育、オンボーディング/技術サービス、サポートなど)と連携し、自身の業務範囲や専門知識を超えるタスクを適切に割り振ります。必要に応じて、より専門的な技術エキスパートにもエスカレーションを行います。
  • 主要なユースケースを本番環境へ迅速に移行させるための視点を構築し、プロフェッショナルサービスと連携して提案書の作成を進めます。
  • Databricksの製品・エンジニアリングチームと連携し、新製品のイノベーション、プライベートプレビュー、アップグレードのニーズに対応します。
  • 以下のワークストリームをカバーするため、顧客に接するすべての技術職およびチームの活動を網羅する実行計画を策定します。
    • 本番環境へ移行する主要なユースケース
    • 有効化/ユーザー成長計画
    • 製品導入(Databricksのレイクハウス・ビジョンを導入するための戦略と活動)
    • 現在の投資に対するオーガニックなニーズ(例:クラウドコスト管理、チューニング&最適化)
    • エグゼクティブおよび運用ガバナンス
  • 利用状況や顧客の状態に関するKPIレポート(投資状況、重要なリスク、製品導入、ユースケースの進捗状況など)を、Technical GMに定期的に報告します。

必要な条件/経験:

  • データおよびAI領域における技術的なプロジェクト/プログラムのデリバリーに責任を持ち、顧客との技術的な議論や設計の選択に貢献した8年以上の経験。
  • Python、SQL、またはScalaでのプログラミング経験。
  • 顧客と直接対面するプリセールス、技術アーキテクト、カスタマーサクセス、またはコンサルティングの経験。
  • 分散データシステムに関連するソリューション・アーキテクチャの理解。
  • 特定のプロジェクト成果物に対し、ビジネス価値と成果を結びつける方法の理解。
  • アカウント、ステークホルダー、リソース管理の責任を含む技術的なプログラムまたはプロジェクト管理の経験。
  • 顧客企業のシニア・エグゼクティブとの間で、複雑かつ重要なエスカレーションを解決した経験。
  • 自由形式のディスカバリー・ワークショップの実施、戦略的ロードマップの作成、ビジネス分析、複雑なプログラム/プロジェクトのデリバリー管理の経験。
  • 目標(Quota、Goalsなど)に対する達成実績。

Databricksについて

DatabricksはデータとAIの企業であり、全世界で10,000以上の組織が、Comcast、Condé Nast、Grammarly、Fortune 500の50%以上を含む、Databricks Data Intelligence Platformを利用してデータ、分析、AIを統合し民主化しています。Databricksはサンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを展開しており、Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake、MLflowのオリジナルクリエイターによって設立されました。詳細については、XLinkedInFacebookでDatabricksをフォローしてください。

About Databricks

Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.

Benefits

At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.

Our Commitment to Diversity and Inclusion

At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.

Compliance

If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.

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About the company

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Databricks is a cloud-based data platform that specializes in providing solutions for data engineering, machine learning, and analytics. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark, the company enables organizations to unify data processing and analysis workflows, facilitating collaboration for data professionals. Databricks offers an integrated environment for data scientists, engineers, and business analysts, streamlining the process of building and deploying AI and data-driven applications. With a strong emphasis on simplifying big data management, Databricks helps businesses harness the power of their data to drive innovation and insights.