AI-DLC Product Owner

About the role

Hyperspace Life Company
어디서든, 쾌적한, 주거생활을 위해

우리는 사람들의 삶을 더 넓고, 더 유연하게 만들기 위해 도시의 비좁은 공간에 질문을 던졌습니다.
그리고 그 해답으로 미니창고 다락이 탄생했죠.

전국 245개 지점 압도적 1위, 재이용률 94%, 누적 이용 13만 건
이 숫자들은 우리가 만들어온 방식이 틀리지 않았다는 걸 증명합니다.
공간을 다루는 방식을 바꿨고, 무인 자동화와 차별화된 UX로 그 변화를 실제 경험으로 만들어온 우리는 이제, 더 큰 질문을 던집니다.

“이 거대한 변화의 한가운데, 당신은 어떤 공간에 있을 건가요?”

도시 공간을 넓히는 우리의 혁신은 이제 2028년 800개 지점 확장, 그리고 IPO라는 거대한 공간으로 확장됩니다. IoT 연동 등 주거 패러다임을 바꾸는 하드에셋 전략을 통해, 우리는 단순한 보관을 넘어 데이터 기반 플랫폼으로 진화하고 있습니다.

빠르게 성장하는 조직에서 지분과 성과가 연결된 진짜 보상을 얻고 IPO 전후의 변화 속 핵심 멤버로서 밀도 높은 성장을 경험하며 공간을 넘어 삶의 방식까지 바꾸는 변화의 플레이어가 될 수 있는 성장·보상·경험이라는 기회를 함께할 주역들을 집중 영입 중입니다.

우리는 변화를 기회로 삼고, 불확실성 속에서도 방향을 만들어내며 익숙함보다 가능성을 택합니다.

세컨신드롬이 제안하는 새로운 공간에, 당신의 커리어의 이륙이 시작됩니다.
바로, 지금.


세컨신드롬의 서비스 AI-DLC Product Owner는 이러한 역할을 맡게되요.
• 기존의 프로덕트 파트를 AI-DLC팀으로 새로 세우려고 해요. 기획, 개발, 데이터가 한 팀 안에서 움직이고, AI를 도구가 아니라 일하는 방식의 기본값으로 삼는 팀이에요.
• 사람들은 창고에 무엇을 넣어 두었는지 잊어버려요. 짐을 맡기는 순간 물건은 ‘보이지 않는 것’이 돼요. 다락에는 270개 매장의 물리적 공간과 13만 회원의 보관 경험이 쌓여 있어요. 우리는 이 위에서 모든 물건을 디지털로 기록하고, 찾고, 꺼내고, 보내고, 팔 수 있는 상태를 만들려 해요. 미니창고 다락을 쓰지 않는 사람도 집 안 물건을 디지털 인벤토리로 관리하고, 필요한 순간 자연스럽게 다락의 공간과 물류로 이어지는 경험. 이것이 우리가 말하는 ‘디지털 인벤토리의 대중화’예요.
• 사람들이 어떤 순간에 물건을 기록하는지, 기록된 물건이 어떻게 보관·배송·판매로 이어지는지, 온라인의 물품 데이터와 오프라인 매장 운영을 어떻게 하나의 흐름으로 묶을지를 지금부터 검증해요. Product Owner는 AI-DLC팀의 리더로서 서비스의 방향과 결과를 책임지고, 팀을 직접 빌드업해요. 관리자가 아니라, 가장 앞에서 직접 만들고 검증하는 오너를 찾고 있어요.

What you'll do

1. 물리적 거점과 온라인 플랫폼을 심리스하게 엮는 서비스 전략을 세워요.
거점 운영 데이터(점유율, 출입, 재계약)와 앱 행동 데이터, 고객 인터뷰를 바탕으로 핵심 고객과 핵심 행동, 핵심 지표를 정의해요.
탐색 계약 보관 픽업·배송 재계약으로 이어지는 고객 여정을 재설계해요. LLM 기반 에이전트가 고객의 필요를 먼저 파악하고 제안해, 고객이 직접 탐색하고 요청하는 수고를 줄이는 이용 경험을 설계해요.
장기 보관, 단기 이용, 방문 픽업, 택배보관, 다락 오너스까지 흩어진 서비스를 하나의 로드맵으로 정리하고, 경영진과 우선순위와 투자 판단을 합의해요.
2. 디지털 인벤토리를 ‘모두의 물품관리 서비스’로 키워요.
AI 물품 관리 서비스인 디지털 인벤토리를 누구나 일상에서 사용하는 서비스로 발전시켜요.
비보관 회원, 가정 사용자, 기업 고객(자산·비품·재고 관리)까지 사용자군을 넓히는 가설을 세우고 검증 순서를 정해요.
물리적 거점과 디지털 인벤토리를 연결하고, 물품의 보관·배송·거래가 이어지는 생태계를 구축해요.
3. AI로 가설을 직접 제품으로 만들어요.
생성형 AI와 바이브 코딩으로 PRD 작성, 프로토타입 제작, 화면·기능 구현, 데이터 분석을 직접 수행해요. 기획서보다 작동하는 프로토타입으로 먼저 이야기해요.
AI 이미지 인식, 추천, 에이전트 기술을 서비스에 어떻게 녹일지 판단하고, 정확도와 사용성 사이의 트레이드오프를 직접 결정해요.
4. AI Native 팀을 빌드업하고 이끌어요.
팀원 채용과 온보딩을 함께 설계하고, PM·디자이너·개발자가 같은 문제를 보도록 우선순위를 정렬해요.
팀의 일하는 방식 자체를 AI Native로 설계해요. 반복 업무는 자동화하고, 프롬프트·에이전트 활용 기준을 팀의 표준으로 만들어요.
5. 성과로 증명해요.
등록 물품 수, 활성 사용자, 보관·픽업 전환, 재계약률 같은 지표를 추적하고, 가설 구현 측정 개선의 사이클을 짧게 반복해요.
실험 결과가 기대와 다를 때 빠르게 방향을 바꾸고, 그 이유를 팀과 경영진에 명확히 설명해요.

Requirements

• 7년 이상 프로덕트 경력 중 신규 서비스 또는 신사업을 0에서 1까지 직접 이끌어 본 분
• 고객 문제 발견 가설 구현 출시 성과 검증까지 한 사이클을 오너로서 완주해 본 분
• PM·디자이너·개발자를 포함한 소규모 팀을 이끌고, 우선순위와 트레이드오프를 결정해 본 분
• 생성형 AI와 AI 기반 개발 도구로 기획·프로토타입·데이터 분석을 직접 수행하는 분
• SQL 등으로 데이터를 직접 다루고, 데이터와 근거로 의사결정하는 분
• 불확실한 환경에서 스스로 구조를 만들고, 문제가 풀릴 때까지 파고드는 분

Preferred qualifications

• 오프라인 매장·공간·물류 운영과 온라인 서비스를 함께 다뤄 본 경험이 있는 분이면 더 좋아요!
• 구독형 서비스나 커머스(중고거래, 리커머스 포함)의 전환·리텐션을 직접 개선해 본 경험이 있는 분이면 더 좋아요!
• AI 이미지 인식, 추천, 에이전트 기반 기능을 기획하거나 출시해 본 경험이 있는 분이면 더 좋아요!
• 물류·커머스 파트너와 제휴 기반 서비스를 만들어 본 경험이 있는 분이면 더 좋아요!

Benefits

• 시차출퇴근제
• 다락 창고 지원
• 생일 반차 제도
• 건강검진 지원

Hiring process

근무 조건
• 고용 형태 : 정규직(수습기간 6개월)

채용 여정
• 서류지원
• 직무와 컬처핏 인터뷰
• 레퍼런스 체크와 처우 협의
• 최종합격



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• 모든 채용 절차는 해외 여행 및 출장에 결격사유가 없는 분에 한해 진행됩니다.
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