AI Compute Kernel Engineer (C++ / SIMD / INT8·INT4 Optimization)

About the role

디자인드에이아이(DesignedAI)는 다양한 AI 모델을 CPU·GPU 등 여러 하드웨어 환경에서 정확하고 효율적으로 실행하기 위한 독자적인 C++ 기반 AI Software Framework / Runtime인 Metep을 개발하고 있습니다.

AI Compute Kernel Engineer는 Metep의 핵심 연산 Kernel을 직접 설계·구현하고, CPU SIMD 및 INT8/INT4 저비트 연산 최적화를 통해 AI 모델의 추론 성능과 메모리 효율을 개선하는 역할입니다.

기존 AI Framework나 최적화 라이브러리를 단순히 활용하는 것을 넘어, 연산 알고리즘과 하드웨어 실행 구조를 이해하고 실제 성능 개선으로 연결하는 개발을 담당합니다.

• Why DesignedAI?

AI Framework를 사용하는 것을 넘어, AI 연산의 실행 구조와 성능을 직접 설계합니다.

DesignedAI는 독자적인 C++ 기반 AI Software Framework인 Metep을 개발하는 딥테크 기업입니다. 기존 AI Framework를 활용하는 것을 넘어, 차세대 AI Software Framework의 핵심 기술을 직접 설계·구현하고 성능을 검증하며, 새로운 기술적 도전과 혁신을 주도할 수 있는 기회를 제공합니다.

또한 투자 유치, 미국 Georgia Tech와의 글로벌 공동 R&D, TIPS 및 초격차 스타트업 1000+ 선정 등을 통해 지속적인 기술개발과 성장 기반을 확보하고 있습니다.

DesignedAI에서는 다음과 같은 경험을 할 수 있습니다.

• 독자적인 AI Software Framework의 핵심 Compute Kernel 및 연산 알고리즘 개발
• x86, ARM 등 다양한 CPU Architecture에서 SIMD 및 INT8/INT4 저비트 연산 최적화
• CPU·GPU 등 다양한 하드웨어 환경을 위한 AI Compute Optimization 기술 개발
• Transformer와 LLM을 포함한 실제 AI 모델의 추론 성능 개선
• 핵심 기술의 설계부터 구현, 최적화 및 성능 검증까지 주도적으로 참여
• 기술적 자율성과 주도성을 존중하는 개발문화 및 고성능 AI 개발환경
• 성과와 기여도에 따른 스톡옵션 검토

AI Software Framework의 핵심 연산 기술을 직접 만들어가며, 차세대 AI 실행 기술의 발전을 함께 이끌어갈 엔지니어를 기다립니다.

What you'll do

• x86 AVX2/AVX-512 및 ARM NEON 등 SIMD 기반 CPU Compute Kernel 개발 및 최적화
• INT8/INT4 Quantized GEMM, Low-bit MatMul 등 저비트 연산 Kernel 설계·구현 및 최적화
• Conv, MatMul, GEMM, Attention 등 핵심 AI 연산 Kernel 개발 및 성능 개선
• Vectorization, Tiling, Data Layout, Memory Access 및 Cache Optimization
• 개발한 Kernel을 Metep Operator, Backend 및 Runtime 실행 구조와 통합
• CPU 기반 연산 최적화 기술을 GPU 및 Accelerator 환경으로 확장하기 위한 알고리즘 개발

Requirements

• C/C++ 기반 소프트웨어 개발 및 성능 최적화 경험
• CPU Architecture, Memory Hierarchy 및 Cache에 대한 이해
• SIMD, Vectorization 또는 Low-level Performance Optimization 경험
• Profiling 및 Benchmark를 통한 성능 병목 분석과 개선 경험
• 연산 알고리즘과 데이터 구조를 이해하고 최적화 코드를 직접 설계·구현할 수 있는 역량

Preferred qualifications

• x86 및 ARM SIMD Intrinsics 기반 고성능 연산 최적화 경험
• GEMM, Conv, Attention 등 AI Compute Kernel 또는 고성능 수치 연산 개발 경험
• INT8/INT4 Quantization, Low-bit MatMul, Mixed Precision 연산 최적화 경험
• oneDNN, XNNPACK, BLAS, ARM Compute Library 등 고성능 연산 라이브러리 활용 또는 내부 구현 경험
• ONNX Runtime, TensorRT, PyTorch, OpenVINO 등 AI Runtime / Framework 내부 구조에 대한 이해
• CUDA, OpenCL, Vulkan Compute 등 GPU Compute Kernel 개발 경험 또는 GPU Architecture에 대한 이해
• HPC, Compiler, Runtime, Backend 등 시스템 소프트웨어 개발 경험

Benefits

• 유연 출근제 운영
• 고성능 CPU·GPU 및 AI 개발 장비 지원
• 업무에 필요한 개발 도구 및 소프트웨어 지원
• 직무 관련 학회·세미나 및 기술 연구활동 지원
• 핵심 기술 개발에 대한 자율성과 주도성 보장
• 성과와 기여도에 따른 스톡옵션 부여 검토
• 4대 보험 및 법정 연차휴가 제공

Hiring process

서류 전형 --＞ 온라인 사전 인터뷰 --＞ 1차 기술 면접 및 역량 평가 --＞ 2차 면접 --＞ 처우 협의 및 입사