DevOps Engineer (3~7년)

About the role

[포지션 소개]
호두랩스는 전화 한 통으로 상담·주문·결제까지 처리하는 음성 AI 서비스를 만드는 팀입니다. 지금 서비스 약 20개를 AWS 중심으로 여러 클라우드에서 운영하고 있습니다. 적은 인원으로도 많은 서비스를 안정적으로 운영할 수 있도록, 인프라를 코드로 표준화하고 반복 작업을 자동화할 DevOps 엔지니어를 찾습니다.

[이렇게 일해요]
반복되는 운영 작업은 자동화하고, AI 에이전트에게 맡길 수 있는 일은 맡깁니다.
AI가 만든 결과는 사람이 검증하고, 권한 제한과 승인 절차 같은 안전장치를 먼저 설계합니다.
인프라와 운영 지식을 코드와 문서로 남겨, 사람과 AI가 함께 쓸 수 있게 합니다.

What you'll do

• AWS(EKS) 기반 서비스 인프라 구축·운영
• CI/CD(GitHub Actions)와 GitOps(ArgoCD) 배포 파이프라인 운영·개선
• IaC로 인프라 구성 표준화
• 모니터링·알림 운영(Datadog, Grafana, CloudWatch, Sentry), 장애 대응
• AI 도구를 활용한 운영 자동화: 장애 원인 분석, 알림 정리, 반복 작업 자동화
• 클라우드·모니터링 도구를 AI 에이전트에 안전하게 연결하고 개선
• 시크릿·접근 권한 관리, 클라우드 비용 점검
• 개발팀의 배포·환경 구성 지원

Requirements

• DevOps / 인프라 실무 경력 3년 이상
• AWS 운영 경험 (VPC, IAM, EC2/EKS, RDS 등)
• Kubernetes 운영 경험 (배포, 트러블슈팅, 리소스 관리)
• CI/CD 파이프라인을 직접 구축하거나 개선한 경험
• CloudFormation, Kubernetes 매니페스트 등 IaC 경험
• Linux와 네트워크 기본(DNS, TLS, 로드밸런서) 이해, Bash/Python 스크립팅
• AI 코딩·운영 도구를 실무에서 꾸준히 쓰고, 그 결과를 직접 검증할 수 있는 분

Preferred qualifications

• ArgoCD 등 GitOps 운영 경험
• AWS 외 클라우드(GCP, Azure, Cloudflare, Vercel 등)를 함께 운영해 본 경험
• 클라우드 비용을 분석하고 줄여 본 경험
• 시크릿 관리 도구(Vault, Infisical 등) 도입·운영 경험
• AI 에이전트를 클라우드·모니터링 도구에 연결해 운영에 써 본 경험 (MCP 등)
• AI 기반 장애 대응·관측 도구를 도입하거나 운영해 본 경험
• AI 도구에 권한 제한, 승인 절차 같은 안전장치를 설계해 본 경험
• LLM API를 쓰는 서비스를 운영해 본 경험

[기술 스택]
구분 - 도구
• 클라우드 : AWS(주), GCP, Azure, Vercel
• 배포 : Kubernetes(EKS), ArgoCD, GitHub Actions
• 모니터링 : Datadog, Grafana, CloudWatch, Sentry

Benefits

• 부서별 RW(재택근무) 시행 중
• 밥은 천천히, 맛있게 먹어요! 점심시간 1시간 20분 (12시30분 - 13시 50분)
• 점심 식사비 지원
• 당신의 건강은 우리가 책임진다! 무료 건강검진
• 자유로운 반차(4시간) / 반반차 (2시간)

Hiring process

서류전형 - 1차 직무 인터뷰 - 2차 임원 인터뷰 - 최종합격