컨시언스테크놀로지

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Posted via WANTED

Deployment Strategist (DS)

Posted Nov 5, 2026

Role at a glance

Salary
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Location
Gyeonggi-do, South Korea
Employment
Full-time
Experience
Mid Level 3+ years

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Qualifications

Required

  • 아래 요건 중 해당되는 사항이 많을수록 좋아요 :)
  • [경력]
  • 유관 경력 3년 이상
  • [능력]
  • 모호한 문제를 구조화하고 해결 우선순위를 논리적으로 제시할 수 있는 분
  • 데이터를 직접 다루고 분석할 수 있는 분
  • 복잡한 기술 개념을 비개발자, 의사결정자도 이해할 수 있는 언어로 설명할 수 있는 분
  • LLM, AI 솔루션의 가능성과 한계를 이해하고 있고, 빠르게 학습할 의지가 있는 분

Preferred

  • 프로젝트 범위, 일정, 측정 가능한 성과를 직접 관리해본 분
  • 법무, 계약, 문서 관리 등 지식 업무에 대한 이해가 있는 분
  • 영어로 원활하게 소통 가능한 분

About the role

Original posting provided by 컨시언스테크놀로지

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About the role

Conscience Technology는
컨시언스테크놀로지는 산업기술과 개인정보를 지켜야 하는 산업을 위한 AI 인프라 회사입니다.

반도체, 생명과학, 국방, 보험. 국가 경쟁력을 이끄는 산업일수록 데이터는 보안 경계 밖으로 나갈 수 없고, 그래서 최신 AI를 쓰지 못합니다. 저희는 그 경계 안으로 AI를 들여보냅니다.

좋은 솔루션을 만드는 것만으로는 고객의 업무가 바뀌지 않습니다.

Deployment Strategist는 엔지니어링 전략가로써, 고객 조직에 들어가 실무자가 실제로 어떻게 일하는지, 누가 결정하는지, 무엇이 도입을 가로막는지 이해합니다. 그리고 무엇을, 왜 해결해야 하는지 정의합니다. 솔루션이 현업에 자리 잡아 실제 성과가 날 때까지 도입의 전 과정을 책임집니다.

필요하면 고객이 처음 요청한 것과 다른 우선순위를 제안하고, 새로운 시각으로 해결 방법을 찾습니다. 기술 문제뿐 아니라 업무 프로세스, 사용자 행동, 조직의 병목도 풀어야 할 문제로 봅니다.

Deployment Strategist는 고객사 실무자와 의사결정자 사이에 서서 일합니다. 현장 실무자에게서는 매일 겪는 불편과 진짜 요구를 듣고, 의사결정자에게는 이 변화가 왜 필요하고 어떤 성과로 이어지는지를 데이터로 보여줍니다. 모호한 기대를 구체적인 목표와 성공 기준으로 바꾸고, 도입 범위와 일정을 설계해 프로젝트를 이끌어갑니다.

도입이 끝났다고 일이 끝나지 않습니다. 사용자가 새로운 방식에 익숙해지도록 돕고, 사용률과 업무 지표를 확인하며, 현장에서 다시 나오는 문제를 찾아 개선합니다. 이렇게 쌓인 경험은 다음 고객과 새로운 산업으로 확장할 수 있는 도입 방식으로 정리합니다.

복잡한 문제를 구조화하고, 사람과 조직을 움직여 실제 변화를 만들어내는 일에서 보람을 찾는 분을 기다립니다.

What you'll do

1. 고객의 핵심 문제와 우선순위 정의
- 고객의 업무 흐름, 데이터 시스템, 의사결정 구조를 빠르게 파악합니다.
- 요청 이면에 있는 근본 문제와 병목을 찾고, 해결 우선순위를 제안합니다.
- 고객사 실무 담당자부터 경영진까지 여러 이해관계자와 직접 소통하고 의견을 조율합니다.
2. 도입 로드맵과 사용자 Workflow 설계
- 고객 현업과 함께 솔루션을 업무에 어떻게 쓸지 설계합니다.
- 도입 범위, 일정, 성공 기준(KPI)을 정의하고 프로젝트를 이끌어갑니다.
- 고객의 요구를 FDE가 구현할 수 있는 구체적인 요구사항으로 정리합니다.
3. 실제 사용과 Adoption 정착
- 사용자 교육과 온보딩을 이끌고, 고객 조직 안에 솔루션을 적극 활용할 수 있도록 합니다.
- 업무 프로세스, 사용자 행동, 조직의 저항 등 도입 장애물을 찾아서 해결합니다.
- 사용자 피드백을 바탕으로 제품과 Workflow를 계속 개선합니다.
4. 현장의 학습을 팀과 제품의 자산으로 축적
- 현장에서 쌓이는 데이터 및 결정사항을 자산으로 축적합니다.
- 현장에서 얻은 인사이트를 Core 엔지니어링 · 제품팀에 전달해 제품 로드맵에 반영합니다.

Requirements

아래 요건 중 해당되는 사항이 많을수록 좋아요 :)

[경력]
• 유관 경력 3년 이상

[능력]
• 모호한 문제를 구조화하고 해결 우선순위를 논리적으로 제시할 수 있는 분
• 데이터를 직접 다루고 분석할 수 있는 분
• 복잡한 기술 개념을 비개발자, 의사결정자도 이해할 수 있는 언어로 설명할 수 있는 분
• LLM, AI 솔루션의 가능성과 한계를 이해하고 있고, 빠르게 학습할 의지가 있는 분
• 빠르게 변하는 환경에서 자기 주도적으로 실행을 이끄는 분

[경험]
• 컨설팅, PM/PO, 솔루션 엔지니어, 고객 성공(CS) 등 고객 대면 직무 경험이 있는 분
• 엔터프라이즈 솔루션 도입 프로젝트를 리드해본 분
• 고객 · 현업과 직접 소통하며 요구사항을 정의하고 이해관계자를 조율해본 분

Preferred qualifications

• 프로젝트 범위, 일정, 측정 가능한 성과를 직접 관리해본 분
• 법무, 계약, 문서 관리 등 지식 업무에 대한 이해가 있는 분
• 영어로 원활하게 소통 가능한 분

Benefits

• 반기마다 복지비가 지급돼요
• 반기마다 성과 체계에 맞는 성과금이 지급돼요
• 생일에는 일찍 퇴근할 수 있어요
• 맛있는 간식이 주기적으로 제공됩니다
• 강아지, 고양이와 함께 일할 수 있어요

Hiring process

[근무 형태]
• 정규직
• 수습기간 3개월 (급여 100% 지급)

[근무지]
• 경기도 구리시 갈매중앙로 190 D동 425호
• 프로젝트 수행 간 고객사 출장이 있을 수 있습니다.

[채용 절차]
• 서류 전형 : 지원 후, 7일 안에 연락드려요
• 기술 인터뷰 (온라인) : 두 명의 리더십과 함께 (약 30분)
• 컬처핏 인터뷰 (대면) : 대표, 리더십과 함께 (약 30분)
• Job Offer 제안
• 최종 합격

[필수 제출 서류]
• 이력서 (자유 양식)
• 포트폴리오

컨시언스테크놀로지

About the company

컨시언스테크놀로지

[Conscience Technology] 어떤 과학자는 LLM의 한계를 월드 모델로 해결하겠다 하고, 다른 과학자는 5년이면 AGI에 도달할 수 있다고 합니다. 모델은 매년 바뀌고, 매달 새로운 프레임워크가 나옵니다. 하지만 어떤 모델이 오든, 결국 바뀌는 건 산업의 모양과 속도입니다. 기업의 데이터를 연결하고, 업무 시스템에 AI를 장착하고, 이것을 지속적으로 운영하는 일이 핵심이라고 생각합니다. 이 일은 모델이 아무리 바뀌어도 남습니다. Conscience Technology는 AI 인프라를 만들고, 기업의 산업 현장에 직접 들어가 AI를 구축하고 운영하는 회사입니다. 자체 개발한 에이전틱 오케스트레이션 플랫폼 "Brix" 위에서 커머스·바이오·보험·국방 등 다양한 산업의 기업에 AI 에이전트 시스템을 구축합니다. Brix는 Rust 기반 런타임으로 로컬 모델 실행에 최적화되어 있으며, claude-agent-sdk를 통해 에이전트가 자율적으로 판단하고 실행합니다. 우리가 선택하고 집중하는 도메인은 인간의 판단과 분석의 민감도가 가장 높은 분야입니다. 결제 안정성, 생명 윤리, 작전 신뢰성, 규제 준수 등이 매우 중요한 부분입니다. 이 산업들에게 필요한 건 비싼 AI가 아니라 정확하고 신뢰할 수 있는 AI입니다. 시스템과 데이터 통합이 AI의 핵심이라는 철학으로, 강력한 시스템/데이터 통합 파이프라인을 기반으로 이 도메인의 기업과 국가의 고수준 의사결정과 자주력을 강화합니다. [AI 관점] 1. 우리는 모델보다 운영에 가치를 두고 있습니다. 3B 모델이 GPT-4를 이기는 태스크가 있고, 100B 모델이 필요한 태스크도 있습니다. 중요한 건 모델의 크기가 아니라, 기업의 데이터와 업무 규칙에 맞는 최적의 조합을 찾고 지속적으로 운영하는 것입니다. 모델은 바뀌지만, 운영은 남습니다. 2. AI는 사람을 대체하는 도구가 아닙니다. AI가 반복 업무를 처리해서 확보된 여력으로, 현장의 전문가가 더 깊은 연구, 더 큰 성장, 더 정확한 판단에 집중할 수 있게 만드는 것이 우리가 AI를 구축하는 방향입니다.