시니어 MLOps 엔지니어

About the role

우리 팀은 내부망·폐쇄망 환경에서도 AI를 안정적으로 개발하고 운영할 수 있도록 만드는 팀입니다.
온이츠에이아이는 은행·증권사 등 규제 산업의 내부망 환경에서 AI를 안정적으로 개발·운영할 수 있도록 지원하는 AIOps 플랫폼 Orbit을 개발하고 있습니다.
Kubernetes와 Kubeflow 기반의 머신러닝 워크스페이스와 파이프라인, 모델 서빙 및 모니터링 환경을 구축하고 운영합니다.
모델을 만드는 것에서 끝나지 않고, 고객사 운영 환경에서 장애 없이 서비스되도록 서빙·모니터링·운영까지 책임집니다.
2025년 10월 설립 이후 NVIDIA Inception Program 참여, Teradata 글로벌 파트너십 체결 등 빠르게 성장하고 있습니다.
국내 주요 금융기관 프로젝트에서 ML·LLM 플랫폼의 설계부터 운영까지 기술을 책임지고 이끌 시니어 엔지니어를 찾고 있습니다.

What you'll do

금융기관 내부망 ML·LLM 플랫폼의 아키텍처를 설계하고 구축·운영을 리딩해요.
• Kubeflow Pipelines 기반 학습·추론 파이프라인과 모델 서빙·모니터링·재학습 체계를 설계해요.
• Kubernetes 기반 GPU 인프라의 자원 배분(MIG 포함), 성능, 용량, 장애 대응을 책임져요.
• LLM과 머신러닝 모델을 결합한 기능을 설계하고 고객 환경에 적용해요.
• Teradata 등 데이터웨어하우스와 연계되는 데이터 파이프라인을 설계하고 최적화해요.
• 고객사 조직과 기술 요건, 보안 검토, SLA를 협의하고 관련 문서를 작성해요.
• 주니어 엔지니어의 기술 방향을 잡아 주고 코드·설계를 리뷰해요.

Requirements

• ML·데이터 플랫폼 또는 MLOps 분야 경력 10년 이상이신 분
• Kubernetes 기반 애플리케이션·플랫폼을 실제 운영 환경에 구축하고 운영해 보신 분
• Kubeflow, MLflow, KServe 등을 사용해 ML 파이프라인과 모델 서빙을 구축해 보신 분
• ML·DL 모델을 직접 개발하고 운영 환경에 서빙해 보신 분
• Python과 SQL(JOIN, 집계, Window Function 등)에 능숙하신 분

Preferred qualifications

• 고객사 프로젝트에서 기술 책임자 또는 PL을 맡아 보신 분
• 금융권(은행·증권·보험) 분석환경 또는 ML 플랫폼 구축·운영 경험이 있으신 분
• Teradata 등 데이터웨어하우스 기반 프로젝트 경험이 있으신 분
• Prometheus, Grafana 기반 모니터링과 SLA 운영 경험이 있으신 분
• LLM, RAG, 벡터 DB, AI 코딩 에이전트 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
• LLM 서빙과 GPU(CUDA, MIG, NVLink) 인프라 운영 경험이 있으신 분
• 온프레미스·폐쇄망 등 보안이 통제된 환경에서 모델·패키지 반입과 보안 심의를 진행해 보신 분

Benefits

• 생일 축하 휴가 지원
• 건강검진 유급휴가 지원
• 점심 식대 카드 지원
• 야근 시 저녁 식대 및 택시비 지원
• 간식 및 경조사 지원
• AI 도구 구독 지원(ChatGPT, Claude, Cursor 등)
• 장비 지원(노트북·모니터)
• 교육비, 도서, 컨퍼런스 참가비 지원

Hiring process

서류전형 ＞ 기술면접(대면) ＞ 임원면접 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격
면접일정은 서류전형 합격자에 한하여 개별 안내드립니다.
기술면접에서는 직접 설계·운영한 플랫폼 사례를 중심으로 이야기를 나눕니다.
제출서류: 국문이력서, 경력기술서(프로젝트별 역할·기간·기술 스택 포함)

* 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.