Core Engineer 일반

About the role

대규모 플랫폼을 위한 SEO·AI 검색 자동 최적화 솔루션(Search OS) 을 만듭니다.
마케터/개발자가 붙어서 운영하던 검색 최적화를, 데이터 수집 변화 적용 성과 학습까지 자동으로 굴러가게 만드는 게 목표입니다.

사람들은 이제 링크를 하나씩 열어 비교하기 전에 AI에게 먼저 묻습니다.

그런데 기업의 검색 운영은 여전히 사람이 움직여야 돌아갑니다. 데이터를 확인하고, 문제를 정리하고, 개발 일정을 잡고, 수많은 페이지를 고친 뒤 다시 결과를 기다립니다. 웹사이트가 복잡하거나 오래됐다면 검색봇과 AI 크롤러가 내용을 제대로 읽지 못하는 문제부터 해결해야 합니다.

Search OS는 이 과정을 바꿉니다.

대기업과 대규모 플랫폼이 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 SEO와 AI 검색 대응을 자동화할 수 있는 제품을 만듭니다. CSR·SSR·SPA·레거시 환경을 지원하며, 키워드·프롬프트·구조화 데이터·경쟁사 정보·봇 로그를 모아 필요한 콘텐츠를 적용하고 결과를 학습합니다.

우리가 만드는 것은 또 하나의 분석 대시보드가 아닙니다. 발견한 문제가 실제로 해결될 때까지 움직이는 실행 시스템입니다.

현재 6명의 개발자가 제품 개발과 고객 적용을 함께 맡고 있습니다.

현재 매우 중요한 프로젝트들을 앞두고 있으며, 작은 스타트업부터 글로벌 기업까지 다양한 규모의 프로젝트가 동시에 진행되고 있습니다. 현재 가까운 시일 내 중요한 일정들이 이어지고 있기에, 초기 멤버로서 프로젝트와 함께 작은 스타트업의 성장 과정을 한복판에서 경험할 수 있습니다.

[제품에 대하여]
Search OS는 대기업/대규모 플랫폼이 인프라 변경 없이도 SEO·AI 검색 대응을 자동화할 수 있게 합니다.

30분 내 적용으로 성능을 크게 개선
키워드/프롬프트 데이터 등 필요한 데이터를 수집
고객사가 경쟁사보다 더 자주 노출되고 더 많이 인용되도록 AI Agents가 자동으로 변경/최적화
CSR · SSR · SPA · 레거시 전부 지원

결과적으로 반복 업무는 줄고, 조직은 추가 인력 없이 검색 대응을 자동으로 돌릴 수 있습니다.

[우리가 일하는 방식]

먼저 분명히 말씀드립니다. Search OS는 Work is Life를 선택한 팀입니다.

우리는 일에 긴 시간을, 높은 몰입도로 쏟아붓는 것을 중요하게 생각합니다. 단순히 오래 일하는 것이 아니라, 몰입의 밀도와 강도가 결과물의 수준을 결정한다고 믿기 때문입니다.

현재 우리는 6명의 개발자가 제품 개발부터 고객사 적용, 문제 해결까지 함께 책임지는 초기 팀입니다.
정해진 업무만 수행하기보다, 고객이 겪는 문제를 직접 발견하고 해결하며, 그 과정에서 얻은 경험을 다시 제품에 반영합니다.
이 과정에서 우리는 종종 다음과 같은 질문을 받습니다.
"왜 그렇게까지 일을 해야 하나요?"
"내 담당 업무만 하면 되는 것 아닌가요?"
"왜 다른 팀의 문제까지 관여해야 하나요?"

Search OS에서 일한다는 것은 정해진 역할만 수행하는 것이 아닙니다.
고객의 문제를 발견했다면 직무와 팀의 경계를 넘어 해결에 참여하고, 단순히 문제를 전달하는 데 그치지 않고 실제로 해결될 때까지 책임지는 것을 지향합니다.
물론 모든 문제를 혼자 해결해야 한다는 의미는 아닙니다. 각자의 전문성을 바탕으로 협업하되, 문제를 발견한 순간부터 해결될 때까지 주도적으로 움직이는 태도를 중요하게 생각합니다.
우리가 만드는 제품 역시 단순히 문제를 보여주는 대시보드가 아니라, 실제 해결까지 이어지는 실행 시스템입니다. 우리가 일하는 방식도 제품의 철학과 같습니다.
우리는 일이 하루에서 큰 비중을 차지하는 만큼, 그 시간을 통해 빠르게 성장하고 의미 있는 결과를 만들어가는 과정 자체를 즐기는 분과 함께하고 싶습니다.
이러한 업무 방식에 강한 거부감이 든다면 Search OS와 맞지 않을 수 있습니다.
반대로,
"그건 제 업무가 아닌데요"보다 "그 문제도 한번 해결해 보고 싶습니다"라는 생각이 먼저 든다면,
우리는 같은 방향을 보고 있을 가능성이 높습니다.

What you'll do

수백만 페이지를 사람의 손으로 최적화하는 방식에는 한계가 있습니다.
Search OS는 대기업과 대규모 플랫폼을 위한 SEO·AI 검색 자동 최적화 솔루션을 만듭니다.

우리는 문제를 보여주는 분석 도구에서 멈추지 않습니다. 검색엔진과 AI가 고객사의 페이지를 제대로 읽도록 렌더링 인프라를 제공하고, 키워드·프롬프트·경쟁사·트렌드 데이터를 수집합니다. 분석 결과를 바탕으로 필요한 페이지를 만들고 변경 사항을 적용한 뒤 실제 노출과 인용 성과까지 학습합니다.

목표는 명확합니다. 고객사가 더 자주 발견되고 더 많이 인용되며, 그 관심이 실제 구매와 전환으로 이어지는 검색 시스템을 만드는 것입니다.

현재 6명의 개발자가 제품 개발과 고객 적용을 함께 맡고 있습니다. 작은 스타트업부터 글로벌 기업까지 서로 다른 규모와 기술 환경의 프로젝트가 동시에 진행 중입니다. 한 고객에게서 발견한 문제를 일회성 작업으로 끝내지 않고, 다양한 환경에서 반복해서 작동하는 Search OS의 기능으로 만들고 있습니다.
초기 멤버는 완성된 제품을 유지·보수하는 사람이 아닙니다. 제품의 기술 기준과 팀의 개발 방식을 함께 정합니다.

제품에 대하여

Search OS는 고객사가 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 SEO와 AI 검색 대응을 자동화하도록 돕습니다.
고객 환경에 따라 30분 이내에 첫 적용을 시작합니다.
CSR·SSR·SPA·레거시 환경에서 검색엔진과 AI가 페이지를 읽을 수 있도록 렌더링합니다.
키워드·프롬프트·경쟁사·트렌드·구조화 데이터·봇 로그를 수집합니다.
분석 결과를 바탕으로 필요한 페이지를 생성하고 개선 사항을 적용합니다.
노출·인용·성능 변화를 측정해 다음 최적화에 반영합니다.
반복적인 분석과 수정은 시스템이 맡고, 고객사는 별도의 인력을 계속 늘리지 않아도 검색 대응을 운영할 수 있습니다.

Core Engineer의 미션
Core Engineer는 Search OS의 핵심 엔진과 아키텍처를 설계하고 고도화합니다.

단순히 주어진 인프라를 운영하는 역할이 아닙니다. 수백만 페이지와 다양한 웹 환경에서도 안정적으로 작동하려면 어떤 구조가 필요한지 판단하고, 고객 현장에서 발견한 문제를 제품 수준의 해법으로 바꿉니다.

렌더링, 배포, 데이터 수집, AI 에이전트와 운영 도구가 하나의 시스템으로 작동하도록 만들며 Search OS의 성능·안정성·확장성을 결정합니다.

합류하면 해결할 문제
다양한 웹 환경에서 작동하는 렌더링·캐시·프록시 구조를 설계하고 개선합니다.
Kubernetes, ArgoCD, GitOps 기반의 서비스 인프라와 배포 체계를 고도화합니다.
GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인을 개선해 빠르고 안전한 배포 환경을 만듭니다.
키워드·프롬프트·봇 로그 등 대규모 데이터 수집·처리 파이프라인을 구축합니다.
AI 에이전트가 분석 결과를 페이지 생성과 최적화로 연결하도록 서비스 코드와 운영 도구를 개발합니다.
고객 환경의 성능·네트워크·배포 문제를 추적하고 반복 가능한 제품 기능으로 발전시킵니다.
제품을 직접 사용하며 기술 부채와 병목을 찾고, 우선순위부터 출시까지 주도합니다.

이런 분을 찾습니다
Kubernetes, ArgoCD, GitOps를 이해하고 실제 환경에서 사용해본 분
CI/CD 파이프라인과 컨테이너 기반 배포 경험이 있는 분
네트워크의 기본 원리를 이해하고 웹 인프라 전반에 관심이 많은 분
장애나 성능 문제를 증상만 완화하지 않고 원인까지 추적하는 분
AI 개발 도구로 인프라 자동화, 서비스 코드 수정, 운영 도구 개발까지 수행할 수 있는 분
인프라라는 역할의 경계에 머무르지 않고 제품과 고객의 문제를 해결하는 데 뛰어드는 분
모든 기술을 이미 완벽하게 아는 것보다, 모르는 문제를 빠르게 쪼개고 필요한 지식을 익혀 끝까지 해결하는 힘을 중요하게 봅니다.

Requirements

[기술적인 이해도]
Next.js 또는 현대적 웹 프레임워크 경험
AI Agents 사용 경험
대규모 크롤링 시스템 구축 역량
SEO/GEO에 대한 개념 이해

Preferred qualifications

[팀 문화]
개밥먹기를 잘하는 분을 찾습니다.
직접 만든 도구/아이디어를 본인이 가장 많이 쓰는 사람
스스로와 팀에 대해 문제 제기를 끝없이 하는 사람
분석에서 멈추지 않고 실행까지 자동화하는 데 집착하는 사람
고객의 문제를 듣고, 빠르게 만들고, 결과로 검증하는 사람

[합류하게 되면 이런 일을 하게됩니다]
초기 멤버로서 “정해진 역할만 수행”이 아니라, 제품의 기준과 방향을 함께 만드는 역할을 합니다.
Search OS가 더 많은 환경(레거시/SPA/SSR/CSR)에서 안정적으로 동작하도록 개선
데이터 수집(키워드/프롬프트/구조데이터/봇 로그)과 이를 활용한 자동 최적화 고도화
고객사 환경에서 실제 성과가 나도록 문제를 정의하고 빠르게 실험/적용
제품을 직접 쓰며(개밥먹기) 우선순위를 제안하고, 출시까지 진행
맥북 프로 제공
각 개인마다 Claude Code MAX, Codex Pro 등 총 400달러 어치 구독 계정 제공
점심, 저녁 식대 제공
스낵바(커피 사일로)

우대 역량
Node.js(Next.js, NestJS) 및 Python(FastAPI) 기반 서비스 개발 경험
Grafana 등 모니터링 및 알림 시스템 구축 경험
운영 장애를 분석하고 재발 방지 관점에서 개선해본 경험

Benefits

• 맥북 M5 Pro 제공
• Claude Code MAX, Codex Pro 등 1인당 월 400달러 수준의 AI 도구 지원
• 업무에 필요한 추가 장비 지원
• 점심·저녁 식대 제공 (1.5만원)
• 커피와 간식을 갖춘 스낵바
• 직급 없이 역할과 책임을 중심으로 일하는 구조
• 예약제 안마기계

Hiring process

1차 서류 ＞ 2차 기술 면접 ＞ 3차 실제 고객 문제 해결

실제 고객 문제 해결은 회사에 직접 출근하여, 고객사 문제를 같이 푸는 기간입니다. 해당 기간 동안 월급이 제공됩니다.