[아모레퍼시픽 투자] AI Product Engineer

About the role

[회사 소개]
텍트그룹은 "The Defining Longevity Wellness Brand House"를 비전으로, 건강하고 아름답게 나이 드는 데 필요한 모든 순간을 책임지는 글로벌 소비재 기업을 목표로 합니다. Skin-activating Skincare 브랜드 SAYNID와 하반기 북미 런칭을 앞둔 두 번째 브랜드를 축으로, 브랜드를 만드는 Brand Tribe, 매출 성장을 가속하는 Growth Tribe, 오가닉 미디어 자산을 키우는 Media Tribe가 하나의 플라이휠로 연결된 구조로 성장합니다. 소비재 업계에서 일의 본질에만 집중할 수 있는 완전히 새로운 조직 문화를 지향하며, AI-native 운영 시스템을 압도적인 성장의 핵심 레버로 정의하고 있습니다.

저희는 토스(toss), 온더룩(onthelook), 콴다(QANDA), 포터리(POTTERY), 랩노쉬(LABNOSH), 브레이(BRAYE) 등 그로스 마케팅과 브랜드 운영 전문가로 구성된 팀입니다. 글로벌 성장 가능성을 인정받아 법인 설립 2주 만에 kakao Ventures, BASS Ventures로부터 시드 투자를 유치하였고, 2026년 1Q 빠른 성장을 바탕으로 AMOREPACIFIC, Xquared로부터 추가 투자 유치를 마무리하였습니다.

2026년 2Q 미국법인 설립을 마쳤고, SAYNID는 미국 런칭 3개월 만에 아마존 프라임데이 Facial Peels 카테고리 Top 100에 진입했습니다. 인바운드 시장을 겨냥해 9월 무신사뷰티 홍대점에 입점한 뒤 오프라인 마스크팩 부문 판매 1위에 올랐고, 10월 무신사 메가스토어 성수, 11월 무신사뷰티 성수점으로 오프라인 매장을 넓히고 있습니다. 4분기에는 Sleep Longevity 카테고리의 두 번째 브랜드 북미 런칭을 앞두고 있습니다.

회사의 성장과 개인의 시장 가치가 함께 가장 크게 뛰는 시기는 제로투원 단계입니다. 뛰어난 동료들과 제로투원을 해내며, K-뷰티·웰니스를 넘어선 압도적인 글로벌 성장을 만들어갈 분을 찾습니다.

What you'll do

텍트그룹의 AI Product Engineer는 회사의 첫 엔지니어로서, 글로벌 소비재 브랜드가 일하는 방식을 코드와 AI 에이전트로 다시 짓는 미션을 맡습니다. 대표와 직접 붙어 제로투원을 해냅니다. 하나는 글로벌 고객과 직접 만나는 직영 세일즈 플랫폼이고, 다른 하나는 매출·광고·재고·재무·물류 데이터를 읽고 에이전트가 제안하고 사람이 승인하면 실행까지 이어지는 회사의 AI 운영 OS(Mantle)입니다. 고객 접점부터 백오피스까지, AI로 임팩트를 만들 수 있는 모든 지점에서 직접 문제를 정의하고, 만들고, 실제 매출과 운영으로 검증합니다. 글로벌 소비재는 한국이 세계에서 가장 잘할 수 있는 산업이자, 큰 돈이 흐르는 만큼 회사가 크게 성장할 수 있는 산업입니다. 그 한복판에서 AI-native next-gen 브랜드 하우스를 움직일 엔진을 함께 만들 분을 찾습니다.

[주요 업무]
• PO 출신 대표와 함께 글로벌 고객 대상 직영 세일즈 채널(신규 플랫폼)을 0에서 1로 기획·개발·운영
• 마케팅·세일즈·SCM·재무 등 브랜드 운영 전 영역의 문제를 현업 옆에서 정의하고, AI 기반 제품·내부 도구로 개발
• 상품·SKU·채널·주문·재고 등 소비재 핵심 개념을 멀티브랜드 데이터 모델로 설계하고, 채널·광고·물류 데이터 연동
• LLM·Agent orchestration 기반으로 분석·제안·승인·실행·결과 기록까지 이어지는 Agent workflow 구현
• 검증된 기능을 공통 모듈로 만들어 여러 브랜드와 업무 영역으로 확산

Requirements

• 소프트웨어 엔지니어링 실무 경력 3년 이상
• 프론트엔드부터 백엔드·DB·배포까지 End-to-End로 프로덕션 서비스를 만들고 운영해 본 분
• LLM·RAG·Agent 등 생성형 AI로 실제 작동하는 제품이나 기능을 만들어 본 분
• AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 실무에 적극 활용하는 분
• 모호한 요구에서 진짜 문제를 정의하고, 티켓을 넘기지 않고 끝까지 해결하는 분
• 기술보다 고객과 비즈니스를 먼저 보는 분 (무엇을 만들지보다, 그게 고객 경험과 매출·비용을 어떻게 바꾸는지로 판단하는 분)
• 학사 이상

Preferred qualifications

• 멀티 Agent 오케스트레이션 또는 MCP·A2A 등 Agent 연동 구조를 구현해 본 분
• LLM 평가·관측·가드레일을 프로덕션에 적용해 본 분
• 복잡한 비즈니스 도메인을 DB 스키마로 풀어 본 데이터 모델링·파이프라인 경험이 있는 분
• 광고 플랫폼(Amazon Ads, Meta)·커머스(Shopify)·WMS 등 외부 SaaS와 연동해 본 분
• 이커머스·소비재처럼 운영 복잡도가 높은 도메인을 다뤄 본 분
• 1인 개발로 서비스를 직접 론칭·운영해 본 분

Benefits

• AI 관련 비용 공격적 지원
• 식대 지원
• 야근 교통비 지원
• 도서비 지원
• 교육비 지원
• 자사 제품 할인 및 신제품 증정
• 그 외 일에 몰입할 수 있는 환경을 위해 모든 것을 지원합니다.

Hiring process

채용 절차
1. 서류전형(포트폴리오 제출 필수)
2. 1차 직무 인터뷰
3. 2차 문화적합성 인터뷰
4. 처우협의

포트폴리오의 경우, 결과물의 나열보다 그 결과물에 도달하기까지의 목표·배경·가설·의사결정 과정이 더 궁금합니다. 목표·의도·결과 중심으로 정리해 주세요.

고용 형태
• 정규직 (수습 3개월)