Accenture

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Posted via Workday

Full-Stack Developer - Data Platform

Posted Oct 27, 2026

Role at a glance

Job function
Software Engineering & IT Full-Stack Engineering
Salary
Not Disclosed
Location
Torino
Work arrangement
Hybrid
Employment
Full-time
Experience
Esperienza significativa nello sviluppo software backend o full-stack e nella realizzazione di soluzioni complesse in contesti Data Platform, Data Engineering, Cloud Analytics o Data & AI

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Role Summary

AI-generated

Full-Stack Developer role in Accenture Supply Chain & Engineering focused on backend development for a data platform context, including REST APIs, microservices and integration services. The role involves designing scalable solutions that connect applications, industrial systems and data platforms to support analytics and AI.

What You'll Do

  • Understand client needs and priorities and translate them into architectures and application solutions, defining the path from design to...
  • Design and develop backend services, REST APIs and microservices on cloud, integrated with modern data platforms
  • Build integration services with databases, APIs, enterprise applications, industrial systems and devices, using asynchronous and...
  • Design application components for orchestration and integration with ETL/ELT pipelines and data ingestion and transformation processes,...
  • Develop services to expose and use datasets, data models, semantic layers and data products in analytics and AI applications
  • Technically lead delivery, safeguarding quality, security, scalability, maintainability and reliability of solutions

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Qualifications

Backend-focused full-stack developer with significant experience in data platforms, APIs and microservices, cloud architectures, and fluent English.

Required

  • Significant experience in backend or full-stack software development and complex solutions in Data Platform, Data Engineering, Cloud...
  • Solid backend skills with C#/.NET, Java/Spring Boot, Python or Node.js, or equivalent technologies
  • Experience designing, developing and industrializing REST APIs and microservices, system integration, and asynchronous and event-driven...
  • Experience with testing, Git, CI/CD and quality engineering practices; familiarity with containerization, cloud services and...
  • Experience with modern data platforms, cloud data platforms, data lakes, data warehouses or lakehouse architectures
  • Knowledge of technologies such as Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt or equivalent tools
  • Ability to work with heterogeneous data sources and support integration, transformation, modeling and valorization, understanding the...
  • Familiarity with data quality, governance, security and data lifecycle management

Preferred

  • Frontend skills with React, Angular or Vue.js and integrating web interfaces with backend APIs
  • Experience in manufacturing, industrial, supply chain, engineering, quality or operations
  • Familiarity with ERP, MES, quality systems or IoT solutions
  • Experience in data-driven and AI-enabled transformation projects linking data, processes and business results

Original job description

Content provided by the employer

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.   


In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. 


Cerchiamo professionisti con solide competenze di sviluppo backend e architetture a microservizi, capaci di tradurre esigenze di business in soluzioni applicative scalabili e guidarne concretamente la delivery. Avrai un ruolo operativo nelle scelte architetturali e nello sviluppo di API, microservizi e servizi di integrazione che collegano applicazioni, sistemi industriali e piattaforme dati, rendendo disponibili dati e funzionalità per analytics e AI. Per i profili più senior, il ruolo comprende il coordinamento tecnico di stream o piccoli team e la crescita delle persone più junior. Le competenze frontend costituiscono un valore aggiunto: il focus resta lo sviluppo backend in contesto data platform


Il tuo ruolo e le tue prospettive

  • Comprendere esigenze e priorità del cliente e tradurle in architetture e soluzioni applicative, definendo il percorso dalla progettazione alla messa in produzione
  • Progettare e sviluppare backend, API REST e microservizi su cloud, integrati con moderne data platform, contribuendo direttamente alle scelte tecniche e alle attività di sviluppo
  • Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise, sistemi industriali e dispositivi, utilizzando anche pattern asincroni ed event-driven
  • Progettare componenti applicative per l’orchestrazione e l’integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione, collaborando con i Data Engineer
  • Sviluppare servizi per esporre e utilizzare dataset, modelli dati, semantic layer e data product in applicazioni analytics e AI; contribuire alle interfacce web in base alle competenze frontend
  • Guidare tecnicamente la delivery e, per i profili più senior, coordinare stream o piccoli team, curando qualità, sicurezza, scalabilità, manutenibilità e affidabilità delle soluzioni
  • Contribuire alla crescita delle persone più junior attraverso coaching, design e code review e knowledge sharing
  • Collaborare con team Data, Cloud, Security, Product e Business e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di analisi, sviluppo, testing e documentazione


La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: 
B2 33.058,74€ e 50.500€ 

B3 36.906,87 € e 65,800€


#LI-EU

#LI-Hybrid 

#LI-MP

Le tue caratteristiche

  • Esperienza significativa nello sviluppo software backend o full-stack e nella realizzazione di soluzioni complesse in contesti Data Platform, Data Engineering, Cloud Analytics o Data & AI; per i profili più senior, esperienza nel coordinamento tecnico di stream o piccoli team
  • Solide competenze backend con linguaggi e framework quali C#/.NET, Java/Spring Boot, Python o Node.js, o tecnologie equivalenti
  • Esperienza nella progettazione, sviluppo e industrializzazione di API REST e microservizi, nell’integrazione tra sistemi e nei pattern di comunicazione asincrona ed event-driven
  • Esperienza con testing, Git, CI/CD e pratiche di quality engineering; familiarità con containerizzazione, servizi cloud e architetture cloud-native
  • Esperienza con moderne data platform, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
  • Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
  • Capacità di lavorare con dati da fonti eterogenee e di supportarne integrazione, trasformazione, modellazione e valorizzazione, comprendendo il ruolo delle pipeline ETL/ELT
  • Familiarità con data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
  • Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni e roadmap tecnologiche realizzabili, mantenendo ownership sulla delivery
  • Capacità di guidare decisioni tecniche, fare coaching e review e collaborare con stakeholder tecnici e di business, coerentemente con il livello di seniority
  • Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
  • Buone capacità di comunicazione e stakeholder management, con inglese fluente

Costituiscono un plus

  • Competenze frontend con React, Angular o Vue.js e nell’integrazione di interfacce web con API backend
  • Esperienza in manufacturing, industrial, supply chain, engineering, quality o operations
  • Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
  • Esperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled e capacità di collegare dati, processi e risultati di business

About Accenture

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