Senior Data Scientist (PhD) - Montreal (2027 Start Date) | Scientifique des données senior (diplôme de doctorat) - Montréal - (Date de début 2027)

Overview

About Groupe d’analyse (Analysis Group)

Make an impact at Groupe d'analyse (Analysis Group), where we provide our clients with thoughtful, pragmatic solutions to their most challenging business and litigation problems. Groupe d'analyse (Analysis Group) is one of the largest economics consulting firms, with more than 1,500 professionals across 15 offices in North America, Europe, and Asia. Since 1981, we have provided expertise in economics, finance, health care analytics, and strategy to top law firms, Fortune Global 500 companies, and government agencies worldwide. Our internal experts, together with our network of affiliated experts from academia, industry, and government, offer our clients exceptional breadth and depth of expertise.

About the Senior Data Scientist position:

Senior Data Scientists at Groupe d'analyse (Analysis Group) help design, implement and maintain creative solutions to high-profile business challenges in finance, economics and health care across multiple industries.  To this end, Senior Data Scientists are responsible for staying abreast of new developments in technology and data science, including generative artificial intelligence (“AI”), and communicating within the firm to help identify opportunities for cutting-edge tools, applications and data sources. Career development at Groupe d'analyse (Analysis Group) includes opportunities for growth in technical skills as well as in project management, analytical strategy and collaborative business development, depending on individual skills and interests, and with support and mentorship from senior staff. 

Key Responsibilities:

• Working with project teams to address data science and computing challenges.
• Identifying opportunities for technology to enhance service offerings.
• Acting as a resource and participating in client engagements and research as part of the project team.
• Maintaining up-to-date knowledge of computing tools, providing technical training and helping to grow the in-house knowledge base of the data science landscape.

Activities:  

• Conducting advanced statistical and mathematical analyses to address complex research questions to derive actionable insights that support client decision-making.
• Designing, developing, validating, and deploying data engineering, artificial intelligence, and machine learning production systems for full stack data science projects.
• Using natural language processing and generative AI to analyze EMR data, social media data, and other unstructured data.
• Optimizing procedures for managing and accessing large databases (e.g., insurance claims, electronic health records, financial transactions).
• Creating interactive analytics portals and data visualizations (e.g., using R/Shiny, Python/Flask, D3).
• Leveraging on grid and cloud computing environments, and developing software packages in R, Python, and other object-oriented languages.
• Establishing optimized procedures for repetitive or computationally intensive tasks (C, C++, CUDA).

Qualifications:

• PhD ideally in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics or other relevant scientific fields.
• Proven ability to independently apply advanced statistical and mathematical methods to tackle complex research questions and drive meaningful insights.
• Strong credentials and experience in working with both structured and unstructured data, along with data visualization skills, are required.
• Proficiency in Python and/or R is required, with project experience in either language.
• Strong familiarity with generative AI concepts (e.g., embeddings, vector search, retrieval-augmented generation, prompt design, tool calling, structured generation, and context management), with the ability and interest to stay current with new and emerging developments.
• Practical experience designing, prototyping, or deploying AI agents, agentic workflows, or other generative AI powered solutions.
• Understanding of the risks, limitations, and responsible-use considerations of generative AI, along with best practices for designing and deploying generative AI powered applications and systems.
• Familiarity with online/cloud computing and storage platforms (e.g., Azure, AWS) is preferred, along with experience working within an HPC environment.
• Experience working within a Linux environment is a plus, as well as experience with Docker and front-end development using a JavaScript framework (e.g., Vue.js, Angular).
• Eagerness and ability to quickly learn new skills, analytical methodologies, and technologies to effectively support and contribute to project teams.
• Demonstrated experience working on project teams and collaborating with others.
• Strong interpersonal, written, and oral communication skills.

Candidates must have valid post-graduation work authorization to join the firm. Groupe d'analyse (Analysis Group) will provide immigration support for such individuals, as appropriate under prevailing immigration and firm policy.

Groupe d'analyse (Analysis Group) embraces equal opportunity. We are committed to building teams that bring a variety of backgrounds, perspectives, and skills, as we believe that a strong and inclusive workforce directly supports our goal of providing the highest-quality work. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or any other class protected under applicable federal, state, or local law, and we encourage candidates of all backgrounds to apply.

Due to continuous interactions with clients, experts, and coworkers from the United States and other English-speaking regions, English proficiency is necessary for this position. It is not possible to avoid this requirement because such interactions are fundamental to the company’s operations and the performance of the position.

How to Apply:

When submitting your application, please include a resume and cover letter.

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À propos de Groupe d’analyse (Analysis Group)

Faites une différence en rejoignant Groupe d'analyse (Analysis Group), où nous offrons à notre clientèle des solutions réfléchies et pragmatiques à ses enjeux commerciaux et à ses litiges les plus complexes. Groupe d'analyse (Analysis Group) est l’une des plus grandes firmes de consultation économique, avec plus de 1500 personnes réparties dans 15 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous mettons notre expertise en économie, en finance, en analytique des soins de santé et en stratégie au service de cabinets d’avocats de premier plan, d’entreprises du Fortune Global 500 et d’organismes gouvernementaux du monde entier. Nos experts internes, en collaboration avec notre réseau d’experts affiliés issus du milieu universitaire, de l’industrie et du gouvernement, offrent à notre clientèle une expertise d’une ampleur et d’une profondeur exceptionnelles.

Le poste de scientifique des données senior :

Les scientifiques des données seniors de Groupe d'analyse (Analysis Group) contribuent à concevoir, à mettre en œuvre et à maintenir des solutions créatives à des enjeux commerciaux d’envergure en finance, en économie et en soins de santé, dans de multiples secteurs. À cette fin, les scientifiques des données seniors doivent se tenir au fait des nouveautés en technologie et en science des données, y compris l’intelligence artificielle (« IA ») générative, et communiquer au sein de la firme afin de contribuer à repérer des occasions d’utiliser des outils, des applications et des sources de données de pointe. Le cheminement de carrière chez Groupe d'analyse (Analysis Group) comprend des possibilités de progression tant sur le plan des compétences techniques que de la gestion de projet, de la stratégie analytique et du développement des affaires en collaboration, selon les compétences et les intérêts de chacun, avec le soutien et le mentorat de membres seniors de l’équipe.

Principales responsabilités : 

• Collaborer avec les équipes de projet pour relever les défis liés à la science des données et à l’informatique.
• Repérer les occasions où la technologie peut enrichir l’offre de services.
• Agir comme personne-ressource et participer aux mandats de la clientèle et à la recherche au sein de l’équipe de projet.
• Maintenir à jour ses connaissances des outils informatiques, offrir de la formation technique et contribuer à enrichir la base de connaissances interne en science des données.

Tâches : 

• Réaliser des analyses statistiques et mathématiques avancées pour répondre à des questions de recherche complexes et en tirer des renseignements exploitables qui appuient la prise de décision de la clientèle.
• Concevoir, développer, valider et déployer des systèmes de production en ingénierie des données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique pour des projets de science des données full stack.
• Utiliser le traitement automatique du langage naturel et l’IA générative pour analyser des données de dossiers médicaux électroniques, des données de médias sociaux et d’autres données non structurées.
• Optimiser les procédures de gestion et d’accès aux grandes bases de données (p. ex. réclamations d’assurance, dossiers médicaux électroniques, opérations financières).
• Créer des portails analytiques interactifs et des visualisations de données (p. ex. avec R/Shiny, Python/Flask, D3).
• Tirer parti des environnements de grille et d’informatique en nuage, et développer des progiciels en R, en Python et dans d’autres langages orientés objet.
• Établir des procédures optimisées pour les tâches répétitives ou exigeantes en calcul (C, C++, CUDA).

Qualifications :

• Un doctorat, idéalement en informatique, en mathématiques, en statistique, en économie ou dans un autre domaine scientifique pertinent.
• Capacité avérée d’appliquer de façon autonome des méthodes statistiques et mathématiques avancées pour aborder des questions de recherche complexes et en dégager des constats significatifs.
• De solides références et une expérience du travail avec des données structurées et non structurées, ainsi que des compétences en visualisation de données, sont exigées.
• La maîtrise de Python ou de R est exigée, avec une expérience de projet dans l’un ou l’autre de ces langages.
• Excellente connaissance des concepts de l’IA générative (p. ex. plongements vectoriels, recherche vectorielle, génération augmentée par récupération, conception d’instructions génératives, appel d’outils, génération structurée et gestion du contexte), ainsi que la capacité et l’intérêt de se tenir au fait des nouveautés.
• Expérience pratique de la conception, du prototypage ou du déploiement d’agents d’IA, de flux de travail agentiques ou d’autres solutions fondées sur l’IA générative.
• Compréhension des risques, des limites et des considérations d’utilisation responsable de l’IA générative, ainsi que des pratiques exemplaires de conception et de déploiement d’applications et de systèmes fondés sur l’IA générative.
• Une connaissance des plateformes d’informatique et de stockage en ligne ou en nuage (p. ex. Azure, AWS) est souhaitée, de même qu’une expérience en environnement de calcul haute performance (HPC).
• Une expérience en environnement Linux est un atout, tout comme une expérience de Docker et du développement frontal au moyen d’un cadriciel JavaScript (p. ex. Vue.js, Angular).
• Volonté et capacité d’acquérir rapidement de nouvelles compétences, méthodologies analytiques et technologies afin d’appuyer efficacement les équipes de projet et d’y contribuer.
• Expérience avérée du travail au sein d’équipes de projet et de la collaboration avec autrui.
• Solides compétences interpersonnelles ainsi qu’en communication écrite et orale.

Les personnes candidates doivent détenir une autorisation de travail valide après l’obtention de leur diplôme pour se joindre à la firme. Groupe d'analyse (Analysis Group) offrira un soutien en matière d’immigration à ces personnes, dans la mesure prévue par les lois en vigueur et par la politique de la firme.

Groupe d'analyse (Analysis Group) souscrit au principe de l’égalité des chances. Nous nous engageons à bâtir des équipes réunissant des parcours, des perspectives et des compétences variés, car nous croyons qu’un effectif solide et inclusif appuie directement notre objectif d’offrir un travail de la plus haute qualité. Toutes les candidatures qualifiées seront prises en considération sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’orientation sexuelle, à l’identité de genre, à l’origine nationale ou à toute autre caractéristique protégée par la loi applicable, et nous encourageons les personnes de tous les horizons à postuler.

En raison des interactions continues avec la clientèle, les experts et les collègues des États-Unis et d’autres régions anglophones, la maîtrise de l’anglais est nécessaire pour ce poste. Cette exigence est incontournable, ces interactions étant essentielles aux activités de l’entreprise et à l’exercice des fonctions.

Comment postuler :

Lorsque vous soumettez votre candidature, veuillez inclure un curriculum vitæ et une lettre de présentation.

Privacy Notice

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