Applied AI Scientist (Vertical & Multimodal)

About the role

​Applied ​AI ​Scientist는 반도체, ​제조 등 산업 현장의 ​실제 ​문제를 해결하기 ​위한 멀티모달 AI ​모델을 연구합니다.
현장 ​데이터 특성에 ​맞춘 ​파운데이션 ​모델부터 이상 검출 ​및 ​근본 원인 분석(RCA), ​모델 ​경량화 ​및 인코더 아키텍처 ​커스텀까지 현장 ​중심의 ​응용 연구를 ​주도하실 분들의 ​많은 ​지원을 기다립니다!


[조직 소개]
연구본부는 복잡한 ​환경에서 올바른 판단을 내리는 AI 핵심 지능 연구부터, 현장 데이터를 가치 있는 산업 지능으로 전환하는 특화 모델 개발까지 AI R&D의 원천 기술을 연구합니다.

• System 2 & Reasoning Focus
＞ LLM/VLM의 단계적·복합적 추론(System 2 Reasoning) 파이프라인 연구, Steerability 제어 구조 및 Agentic AI 아키텍처 설계
• Vertical Domain & Multimodal Focus
＞ 시계열·비전·센서 복합 산업 데이터 기반 멀티모달 파운데이션 모델 개발, 이상 검출/원인 분석(RCA)을 위한 Knowledge Discovery AI 연구

실패를 두려워하지 않는 연구 도전과 활발한 논의를 통해, 차세대 AI 지능 연구와 산업 특화 멀티모달 모델로 미래 기술 패러다임을 선도하고자 노력합니다.

What you'll do

• 산업-특화 멀티모달 AI 모델 연구
• 반도체, 제조 등 산업 현장 데이터(시계열·비전·센서 등) 특성에 맞춘 멀티모달 파운데이션 모델 구조 연구 및 산업 특화 적용
• 산업 현장 데이터로부터 이상 검출 및 예측, 원인 분석(RCA)을 위한 Knowledge Discovery AI 연구/개발
• 멀티모달 모델 경량화 및 핵심 모듈 커스텀
• 이론적 근거에 기반한 멀티모달 파운데이션 모델 경량화 및 고속 추론 구조 설계
• 도메인-특화 멀티모달 모델 인코더 아키텍처 설계/재학습

Requirements

• 인공지능, 컴퓨터공학, 전기전자, 수학, 통계학 등 관련 분야 석사 이상 학위 소지자
• 시계열 데이터 분석 또는 컴퓨터 비전 기반 이상 감지(Anomaly Detection) 및 패턴 인식 알고리즘 연구 경험
• Knowledge Distillation 등 모델 경량화 및 압축 기술을 연구하고 직접 구현해 본 경험
• Multi-modal LLM/VLM 등 파운데이션 모델 구조에 대한 원리적 이해와 산업 데이터 적용 경험
• 최신 AI 논문의 핵심 알고리즘을 신속하게 파악하고, 이를 바탕으로 고유한 모델 구조를 설계 및 코드화할 수 있는 역량

Preferred qualifications

• 관련 분야 박사 학위 소지자
• 반도체, 제조, 스마트팩토리 등 산업용 센서/이미지 데이터 핸들링 및 실제 프로젝트 경험
• Agentic AI 프레임워크를 결합한 산업군 특화 진단/분석 파이프라인 개발 경험
• AI/ML 분야 주요 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 등) 논문 게재 경험

Benefits

미스릴 멤버들의 성장을 위한 지원을 계속해서 확대해 나가고 있는 중입니다.
[몰입을 위한 환경 지원]
• 식대 지원 : 매월 식대 지원
• 간식·음료 지원 : 다양한 간식과 무제한 음료 제공
• 업무 장비 지원 : 업무 몰입을 위한 고성능 장비 및 사무용품 전폭 지원
[유연한 근무 문화 & 건강]
• 유연근무제 : 일과 생활의 균형을 위한 유연근무제 운영
• 자유로운 휴가 사용 : 눈치 보지 않고 자유롭게 연차 및 휴가 사용
• 건강 지원 : 건강검진 시 반차 지원
[경조사 및 문화 지원]
• 경조사비 지원 : 기쁨과 슬픔을 함께하는 각종 경조사비 지급
• 생일 축하 : 생일 파티 및 생일 선물 지급
• 월 1회 팀 빌딩 데이 : 자율적인 각종 문화 활동 독려

Hiring process

서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
※ 절차는 필요에 의해 추가되거나, 생략될 수 있습니다.


[지원 전 확인해주세요!]
•지원서에 기재된 학력 및 경력사항 등 기재사항이 허위임이 판명될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
•당사의 모든 입사자는 3개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 급여는 100% 지급됩니다.