Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Large Language Model (LLM) Engineering
- Salary
- Not yet verified Check the description for pay details; an amount or pay period has not been verified.
- Location
- Seoul, South Korea
- Employment
- Full-time
- Experience
- Entry Level 0–1 years
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Qualifications
Required
- 학력 요건: 4년제 학사 졸업자 이상
- Computer Science 또는 관련 전공, 혹은 그에 준하는 실무 경험
- Python 백엔드 또는 ML 시스템을 직접 설계
- 배포해 본 경험 (인턴
- 연구
- 개인 프로젝트 포함)
- LLM API(Claude, OpenAI 등)로 동작하는 서비스나 도구를 만들어 본 경험
- SQL 활용 능력과 관계형 DB
Preferred
- [이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!]
- LLM 평가 파이프라인(eval set, judge, trace 도구) 구축 경험
- 비동기
- 동시성 처리, 메시지 큐 기반 시스템 경험
- AWS(ECS/EKS, Lambda, SageMaker) 배포
- 운영 경험
About the role
Original posting provided by 아정네트웍스
About the role
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What you'll do
[합류하시면 이런 일을 해요!]
에이전트 · LLM
• LLM 기반 분석 에이전트 설계·개발 (text-to-SQL, 툴 루프, 질문 난이도별 실행 예산 제어)
• 사내 지식 시스템 고도화 (정형 비정형 지식 추출, 중복·갱신 판정, 유저별 개인화 주입, RAG)
• 에이전트 평가 체계 구축 (회귀 테스트셋, LLM-as-judge, 실행 로그 기반 품질 모니터링)
• 멀티 에이전트 협업 워크플로 구현 (알림 > 원인 분석 > 제안)
백엔드 · 플랫폼
• 에이전트 서버 아키텍처 설계 (이벤트 처리, 동시 요청 격리, 작업 큐, 백그라운드 워커)
• 내부 API 서버(FastAPI 등) 및 사내 웹앱·대시보드 백엔드 개발, 사내 SSO 인증 연동
• 실행 기록·지식·피드백 DB 스키마 설계와 트랜잭션 정합성 관리
• 사내 시스템 연동
• 컨테이너화와 CI/CD, AWS 배포·운영 (ECS/EKS, 오토스케일, 시크릿 관리)
• 관측성 구축 (구조화 로깅, 트레이싱, 실패 알림, 비용·토큰 모니터링)
Requirements
• 학력 요건: 4년제 학사 졸업자 이상
• Computer Science 또는 관련 전공, 혹은 그에 준하는 실무 경험
• Python 백엔드 또는 ML 시스템을 직접 설계·배포해 본 경험 (인턴·연구·개인 프로젝트 포함)
• LLM API(Claude, OpenAI 등)로 동작하는 서비스나 도구를 만들어 본 경험
• SQL 활용 능력과 관계형 DB·데이터 웨어하우스 구조에 대한 이해
[기술 스택]
• Language: Python, SQL, TypeScript
• LLM · Agent: Claude API (tool use, prompt caching), Amazon Bedrock, RAG · 임베딩 · 벡터 검색
• Evaluation · Observability: LLM-as-judge, 회귀 eval set, Langfuse / Phoenix, 구조화 로깅
• Backend: FastAPI, asyncio · 작업 큐, Slack Bolt, REST · OpenAPI 연동
• ML: LightGBM, scikit-learn, pandas · NumPy, SageMaker
• Data: Snowflake, AWS Athena · S3 · Glue, Aurora, sqlglot
• Visualization: Plotly
• Infra · DevOps: AWS (EC2, ECS/EKS, Lambda, EventBridge, Secrets Manager, CloudWatch), Docker, GitHub Actions, ArgoCD
Preferred qualifications
[이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!]
• LLM 평가 파이프라인(eval set, judge, trace 도구) 구축 경험
• 비동기·동시성 처리, 메시지 큐 기반 시스템 경험
• AWS(ECS/EKS, Lambda, SageMaker) 배포·운영 경험
Benefits
[Culture 조직 문화]
• 업무 효율은 최대로! 월 단위 유연근무제
• 완전 자율 복장으로 출근합니다! 모자도 OK
• 아정당은 끊임없이 성장하고, 팀의 성장은 개인의 성장을 통해!
• 화이트 노이즈로 집중력과 커뮤니케이션 향상
[Growth 개인의 성장 지원]
• 사내외 교육, 세미나 비용 지원
• 도서 및 디지털콘텐츠 구입비 전액 지원
• 외국어 교육 지원
• 허먼 밀러 의자 + 모션데스크 등 최고급 장비 지원
• 명절 선물과 성실근로장려금 지원
• 우리 조직만의 특별한 시간, 팀빌딩비 지원
[Health 잘 먹고 건강하게]
• 복지카드로 점심 식대를 지원!
• 하루 2잔 사내 카페 음료를 제공
• 만 3개월 이상 근무시 건강검진을 지원
• 원하는 간식으로 무제한 스낵바
Hiring process
[근무 조건]
• 채용 형태: 정규직 (수습 3개월)
• 근무 시간: 주 5일 유연근무제
• 회사 위치: 서울특별시 강남구 테헤란로 124 삼원타워 19층, 아정네트웍스
• 급여 조건: 인터뷰 후 협의
※ 연장/야간 근로 발생 시 노고지원금 택시비 지원 및 복지비 외 추가 야간 식대 지원
※ 택시비, 야간 식대의 경우 사내 규정을 따름
[제출서류 및 채용절차]
• 제출 서류: 국문이력서 및 경력기술서 PDF
• 채용 절차: 서류전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - (필요 시)레퍼런스 체크 - 처우협의 - 최종합격
• 홈페이지: https://recruit.ajd.co.kr
※ 지원서류와 실제 증빙 서류가 일치하지 않을 시 채용이 취소될 수 있습니다.
※ 「개인정보 보호법」에 의거하여, 공정한 채용 절차 운영 및 확인을 위해 면접 과정은 음성 녹음 또는 영상 녹화가 진행될 수 있습니다.
About the company
아정네트웍스
[3,500%의 폭발적 성장, 아정당] • 2021년: 60억 원 • 2022년: 183억 원 • 2023년: 513억 원 • 2024년: 1,191억 원 • 2025년: 2,195억 원 아정당은 외부 투자 없이, 4년 만에 매출 3,500%를 성장하며 가파르게 크고 있어요. 1,140만 고객의 일상 곁에서, 이 성장의 다음 챕터를 함께 쓸 분을 찾습니다.