AI Agent Engineer

About the role

AI Agent Engineer는 LLM 기반 AI Agent와 Agent Workflow를 설계하고 개발하며, 사내 시스템과 Knowledge를 연결하여 실제 업무에 활용 가능한 Enterprise AI Agent를 구현하는 역할을 담당합니다.

특정 Agent Framework의 사용 경험보다 Agent의 구조와 실행 원리를 이해하고, 과제의 요구사항에 맞는 Framework·SDK·Model을 선택하여 서비스로 구현하는 역량을 중요하게 생각합니다.

또한 AX Manager와 협업하여 기술적 실현 가능성을 검토하고, PoC부터 서비스 구현 및 운영까지 AI Agent의 기술적 완성도를 책임집니다.

What you'll do

• LLM 기반 AI Agent 및 Agent Workflow 설계·개발
• Planning·Tool Calling·Context·Memory 등을 활용한 Agent 실행 구조 구현
• MCP·API·DB·ERP 등 사내 시스템 및 Knowledge 연계 구조 개발
• RAG·Embedding·Vector Search 기반 Enterprise Knowledge 활용 구조 개발
• Guardrail·인증·인가·Human-in-the-loop 등 안전한 Agent 실행 구조 구현
• Agent Evaluation·Logging·Tracing·Monitoring 등 품질 및 운영 환경 구축
• 공통 Tool·컴포넌트·Agent Template 등 재사용 가능한 Agent Platform 개발

Requirements

• Python 또는 TypeScript 기반 애플리케이션·백엔드 개발 경력 5년 이상
• OpenAI·Anthropic·Gemini 등 LLM API 활용 개발 경험
• 하나 이상의 Agent Framework 또는 Agent SDK 기반 Agent 구현 경험
• Agent Loop·State·Context·Tool·Handoff·Orchestration 등 Agent Architecture에 대한 이해
• Prompt Engineering 및 Tool/Function Calling에 대한 이해
• RAG·Embedding·Vector Search 및 REST API·외부 시스템 연동에 대한 개발 경험

Preferred qualifications

• LangGraph·Claude Agent SDK·OpenAI Agents SDK·Google ADK 등 Agent Framework/SDK 실무 적용 경험
• MCP Server·MCP Client·MCP Gateway 개발 경험
• Multi-Agent 및 Agent Orchestration 설계·구현 경험
• Guardrail·인증·인가·Tool 권한·Human-in-the-loop 등 Agent 안전 실행 구조 구현 경험
• Agent Evaluation·Tracing·Observability 등 Agent 품질 및 운영 체계 구축 경험
• FastAPI·Node.js 및 Docker·Kubernetes·AWS·Azure·GCP 등 API 서비스 개발·운영 경험
• ERP·그룹웨어·구매·물류 등 Enterprise 시스템 연동 경험 또는 Claude Code·Codex·Cursor 등 AI Coding Agent 활용 경험

Benefits

• 마음 편하게 쓸 수 있는 연차 휴가
• 여름휴가 지원 (6~9월 중 사용 가능한 유급휴가 3일 지원)
• 복지포인트 지급 (연 120만원 상당의 포인트 제공)
• 리프레시 휴가 (3년 근속마다 2주간의 리프레시 휴가 지원)
• 경조사 지원 (경조금/휴가 및 관련 서비스 지원)
• 임신/출산/육아 지원 (검진, 치료에 대한 지원 및 근로시간 단축 등 근무 환경 지원)
• 건강검진 지원 (본인 및 배우자 대상)
• 장기파견자 숙소지원금 지급 (월 50만원 한도)
• 어학지원금 지원 (연 50만원 한도)
• 주택자금대출이자 지원

Hiring process

• 지원서 접수 ＞ 서류 전형 ＞ 인성 검사 ＞ 1~3차 인터뷰 ＞ 처우협의 및 입사일 조율 ＞ 최종합격
(직군, 모집공고 및 고용형태에 따라 채용전형이 상이할 수 있습니다.)

[ 지원서 접수 시 포트폴리오 제출 必 ]
• 지원서 작성 시 아래 내용 중 1개 이상을 선택하여 구체적인 경험을 작성해 주세요.
• 직접 설계하거나 개발한 AI Agent의 구조 및 본인의 역할
• Agent가 사용하는 Tool/API 및 외부 시스템 연계 방식
• 사용한 Agent Framework/SDK와 해당 기술을 선택한 이유
• RAG, Memory, MCP, Multi-Agent 등을 적용한 경험
• Agent의 실패 사례와 이를 개선한 경험
• 실제 사용자 또는 업무에 적용하여 얻은 결과