Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Data Science Machine Learning Engineering
- Salary
- Not yet verified Check the description for pay details; an amount or pay period has not been verified.
- Location
- Seoul, South Korea
- Employment
- Contract
- Experience
- Mid Level 3+ years
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Qualifications
Required
- 전산ㆍ통계ㆍ수학ㆍ데이터사이언스 전공 또는 실무 경험 보유자
- = (데이터 사이언스 전문성) Python(pandas, numpy, scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 분석ㆍ모델링 3년 이상,
- Spark/PySpark 또는 Dask 등 분산처리 환경 경험, Docker/Kubernetes 환경에서 모델 서빙ㆍCI-CD 구축 경험
- = (웹 기반 원리 이해) 브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해
- = (문제 해결ㆍ혁신 의지) 데이터 파이프라인ㆍ모델 성능 최적화 과정에서 기술적 한계를 정의ㆍ해결한 사례
- 남자의 경우 병역필 또는 면제자
- 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
- 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
Preferred
- Next.js App Router, Server Component / Action 실무 경험
- WebSocket 등 실시간 데이터 처리 경험
- Spring Boot / Kotlin 기반 백엔드 개발 가능자
- AWS 클라우드 인프라(EC2, S3, RDS, SageMaker 등) 운영ㆍ관리 경험
- 증권ㆍ금융 도메인 Quantㆍ시계열 모델링 경험
- Neo4j 등 그래프 DB활용 경험
- LLM 파인튜닝ㆍRAG 시스템 구현 경험
About the role
Original posting provided by 메리츠증권
About the role
[메리츠증권] IT부문 - Data Scientist 채용 공고
□ 우리가 찾는 인재
+ 데이터를 비즈니스 가치로 전환하려는 강한 호기심과 실행력
+ 통계ㆍ머신러닝ㆍ딥러닝 지식을 실제 금융 문제에 적용할 수 있는 사고방식
+ 협업ㆍ지식 공유를 중시하며 팀 전체 생산성을 끌어올릴 수 있는 커뮤니케이션 능력
+ 자율화ㆍ효율화에 대한 열정을 갖고 반복 작업을 코드와 파이프라인으로 대체하는 엔지니어링 마인드
What you'll do
• 금융 데이터 분석ㆍ전처리ㆍ모델링 전 과정 수행
• 시계열ㆍ시세ㆍ리스크 데이터에 대한 통계ㆍ머신러닝 모델 설계ㆍ구현
• 모델 성능 모니터링ㆍ재학습 파이프라인 자동화
• 비즈니스 요구에 맞춘 데이터 시각화ㆍ대시보드 개발
• RAGㆍKnowledge Graph 등을 활용한 금융 도메인 인사이트 도출
Requirements
• 전산ㆍ통계ㆍ수학ㆍ데이터사이언스 전공 또는 실무 경험 보유자
= (데이터 사이언스 전문성) Python(pandas, numpy, scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 분석ㆍ모델링 3년 이상,
Spark/PySpark 또는 Dask 등 분산처리 환경 경험, Docker/Kubernetes 환경에서 모델 서빙ㆍCI-CD 구축 경험
= (웹 기반 원리 이해) 브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해
= (문제 해결ㆍ혁신 의지) 데이터 파이프라인ㆍ모델 성능 최적화 과정에서 기술적 한계를 정의ㆍ해결한 사례
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
Preferred qualifications
• Next.js App Router, Server Component / Action 실무 경험
• WebSocket 등 실시간 데이터 처리 경험
• Spring Boot / Kotlin 기반 백엔드 개발 가능자
• AWS 클라우드 인프라(EC2, S3, RDS, SageMaker 등) 운영ㆍ관리 경험
• 증권ㆍ금융 도메인 Quantㆍ시계열 모델링 경험
• Neo4j 등 그래프 DB활용 경험
• LLM 파인튜닝ㆍRAG 시스템 구현 경험
Benefits
• 사내 라운지, 조식 제공
• 콘도 및 휴양소
• 경조사 지원
• 저축장려금 지원
• 의료비 지원, 자녀 학자금 지원, 건강검진
• 유연근무제
• 생활안정자금 대출, 주택자금 대출
• 장기근속 포상
• 전자도서관
Hiring process
• 서류전형 ＞ 면접전형(1차, 2차) ＞ 최종합격
• 지원서 접수 마감 : ~2026.11.6(금)
※ 접수 순으로 서류전형 진행하며 채용 완료 시 접수 마감 될 수 있습니다.
About the company
메리츠증권
메리츠증권은 메리츠금융지주의 주력 자회사로서 1973년도 설립 이후 급변하는 글로벌 금융시장에서도 안정적이고 꾸준한 성장세를 이어가고 있습니다. 2017년 11월 종합금융투자사업자(대형IB)로 지정되었으며, 2020년 4월 종합금융업 면허가 만료됨에 따라 '메리츠증권'으로 사명을 변경하였고 2023년 4월 상장 폐지로 지배구조를 개편하고 효율경영 활성화와 그룹 시너지를 극대화하며 'ONE MERITZ'를 출범하였습니다. 변화와 혁신을 추구하는 젊고 스마트한 금융 전문기업으로의 브랜드 이미지 구축과 '금융은 돈이 아니라 행복입니다'라는 당사 슬로건처럼 금융이라는 업의 본질에 충실하고 고객의 복지 증대와 사회발전에 공헌하여 안정과 행복을 돕는 Smart Partner로서 고객과 기업가치의 극대화를 추구하고 있습니다.