모빌리티 AI 빌더 (교통 데이터·AI 프로젝트)

About the role

"AI를 도구로, 더 나은 교통을 함께 만들어 갈 분을 찾습니다"

[큐빅웨어를 소개합니다]
출근길 정체, 위험한 교차로, 배차 간격이 들쭉날쭉한 버스. 이 문제들은 어떻게 풀 수 있을까요? 큐빅웨어는 2012년부터 이 질문에 답해 온 회사입니다.
전국 단위 모빌리티 데이터로 국가와 도시의 이동 흐름을 분석하고, 데이터·AI·SW로 해법을 만들어 왔습니다. 앞으로는 공공 프로젝트에서 쌓은 경험을 바탕으로, 큐빅웨어만의 교통 솔루션을 키워 가려 합니다.

[이런 자리입니다]
모빌리티 AI 빌더는 현장의 교통 문제를 데이터와 AI로 분석해 해법을 찾고, 그 해법을 사업과 제품으로 연결하는 자리입니다.
개발자든 기획자든 배경은 상관없습니다. 교통 분야를 잘 몰라도 괜찮습니다. 이제는 문제를 해결하려는 자세와 관심이 있다면, 데이터와 AI를 활용해 충분히 답을 찾아갈 수 있습니다. 저희에게 필요한 것은 문제를 풀 수 있는 사람입니다.
혼자 모든 것을 해내야 하는 자리는 아닙니다. 큐빅웨어에는 교통·GIS 사업을 오래 함께해 온 기획팀과 개발팀이 있습니다. 빌더가 만든 결과물은 이들과 함께 실제 사업과 제품으로 키워 갑니다.

[저희가 가장 중요하게 보는 것]
같은 AI를 써도 결과는 사람마다 다릅니다. 차이를 만드는 것은 도구가 아니라 쓰는 사람의 역량과 집요함입니다.
AI는 그럴듯한 결과물을 금방 만들어 줍니다. 하지만 그럴듯한 것과 문제를 실제로 해결하는 것은 다릅니다. 저희는 보기 좋은 결과물보다 문제의 본질에 닿은 결과물을 만드는 분을 찾습니다. 데이터를 다시 확인하고, 현장에서 통할지 묻고, 답이 보일 때까지 끈질기게 파고드는 분과 함께하고 싶습니다.

What you'll do

1. [핵심] 공공 교통 프로젝트 수행
• 과제의 목표를 이해하고, 풀어야 할 문제를 정의해 수행 방향을 기획합니다.
• 과제 수행에 필요한 데이터 분석, 알고리즘 개발, SW 개발을 AI 코딩 도구를 활용해 직접 진행합니다.
• 결과를 보고서와 발표자료로 정리합니다.

2. [겸임] 교통 분석 AI/SW 솔루션 기획 및 제작
• 프로젝트에서 반복되는 분석과 업무를 자사 솔루션으로 만들 기회를 찾아 기획합니다.
• 기획팀, 개발팀과 함께 솔루션을 만들고 고도화합니다.

3. [협업] 신규 사업 제안
• 혼잡, 안전, 대중교통, 주차 등 교통 문제에서 새로운 사업 기회를 찾아 기획합니다.
• 사업 수주를 위한 제안서를 함께 작성합니다.

[2026년 큐빅웨어 주요 프로젝트]
• 자율주행 시대 고위험 사고 인자 및 위험 상황 예측 기술 개발
• AI·데이터 기반 버스 운영 최적화 시스템 실증 (스마트시티 국가시범도시)
• LLM 기반 모빌리티 의사결정 지원 시스템 개발
• 도로교통 안전 통행을 위한 대안 경로 생성 및 제공 모듈 개발
• 모빌리티 빅데이터를 활용한 차량 통행 데이터셋 구축
• 통신(모바일) 데이터 기반 이동 경로 분석 및 교통 지표 서비스 고도화
• 탄소공간지도 기반 도시계획 지원 기술 개발

Requirements

1. 전공: 무관
2. 학력: 학사 이상
3. 경력: 데이터 분석, SW 개발, 서비스 기획, 프로젝트 수행 등 실무 경력 3년 이상
4. 이런 분을 찾습니다
• Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 에이전트로 분석이나 구현을 하고, 결과의 오류를 확인해 수정해 본 분 (업무와 개인 프로젝트 경험 모두 인정합니다)
• 보기 좋은 결과물에 만족하지 않고, 문제의 본질에 닿을 때까지 끈질기게 파고드는 분
• 사업 맥락을 빠르게 이해하고, 전체 구조와 우선순위를 정리할 수 있는 분

Preferred qualifications

1. AI 도구로 웹서비스, 대시보드, 업무 자동화 도구 등을 완성해 실제로 사용해 본 경험 (개인 프로젝트도 동일하게 인정합니다)
2. GIS, 교통 빅데이터 관련 실무 프로젝트 경험
3. 모빌리티 데이터(차량 GPS, 모바일, DTG, CCTV 등)를 활용한 프로젝트 경험
4. 공공 프로젝트 PM/PL 또는 그에 준하는 리딩 경험
5. 서비스나 제품을 기획하고 출시해 본 경험

Benefits

1. 매주 금요일 3시간 조기 퇴근
2. 실적에 따른 인센티브 지급
3. 우수직원, 장기근속자, 진급자 포상
4. 회식비 지원
5. 커피 / 음료 / 간식 무한 지원
6. 도서 구입비 및 외부 교육 지원
7. 명절 선물 및 상여금 지급

Hiring process

1. 서류 접수 (포트폴리오 필수)
2. 1차 실무진 면접 (화상) – 포트폴리오 발표 및 실무 면접
3. 2차 임원진 면접 (대면) – 최종 인터뷰

[포트폴리오는 이렇게 준비해 주십시오]
별도의 사전 과제는 없습니다. 포트폴리오는 기존에 수행한 업무나 개인 프로젝트 자료를 활용해 제출해 주십시오.

1. 결과만 나열하기보다 "왜"와 "어떻게"를 담아 주십시오.
• 문제를 어떻게 정의했고, 어떤 판단을 거쳐 해결했는지 보여 주시면 됩니다.

2. AI로 만든 결과물이 있다면 꼭 포함해 주십시오.
• 서비스 링크, GitHub, 사용한 프롬프트나 작업 과정 기록 등 형식은 자유입니다.
• 완성된 결과보다, AI의 결과물을 어떻게 검증하고 고쳐 나갔는지가 더 궁금합니다.

3. 실무 산출물도 좋습니다.
• 보고서, 발표자료, 설계서, 분석 리포트 등 경험을 잘 보여 주는 문서면 충분합니다.

4. 본인이 맡은 역할과 주요 판단, 결과를 함께 적어 주시기 바랍니다.

5. 공유 권한이 있는 자료만 제출해 주십시오.
• 이전 회사나 고객의 비공개 정보, 개인정보는 삭제하거나 가려 주십시오.
• 원본 공개가 어렵다면 문제, 본인의 역할과 판단, 결과를 공개 가능한 범위에서 정리한 문서로 대신해도 됩니다.