SRE (Site Reliability Engineer / 5년 이상)

About the role

'차량 관리 앱 1위, 마이클'

차계부부터 엔진오일·타이어 교체 등 정비 예약까지
투명하고 편리한 차량 관리 플랫폼, 마이클입니다.

마이클은 지난 5년 연속 성장, 특히 최근 3년간 10배 이상의 성장을 이루며
연 매출 630억 원 규모의 안정적인 흑자 구조를 갖춘 서비스로 자리 잡았습니다.

• 차량 등록 850만 대
• 전국 2,400개 이상 정비소 입점 (전국 정비소 10곳 중 1곳)
• 예약 수 220만 건 (입점 정비소 고객 4명 중 1명 이용)

오프라인 중심의 정비 시장을 온라인 중심으로 전환하며,
차량 관리의 새로운 기준을 제시합니다.

우리는 1%의 혁신을 넘어 남은 99%의 차량 관리 시장을 바꾸는 여정에 서 있습니다.
지금까지 증명해온 성장 위에서 더 큰 변화를 만들어 나가려 합니다.

2,500만 운전자의 국민 서비스로의 여정, 지금 바로 합류하세요

• 마카롱팩토리는 ​자동차 ​애프터마켓을 ​혁신해, 누구나 ​편리하게 자동차와 함께할 수 ​있는 ​세상을 만들어가고 ​있습니다.
• SRE는 마이클 ​서비스의 프로덕션 ​신뢰성을 ​책임합니다.
• 장애에 ​대응하는 ​데서 ​그치지 않고, 장애가 ​덜 ​발생하고 발생하더라도 빠르게 ​회복할 ​수 ​있는 구조와 절차를 ​만듭니다.
• 서비스의 ​안정성과 ​가용성, 인프라 ​운영, 관측성, ​비용을 ​함께 살피며 개발팀이 ​안정적인 환경에서 ​서비스 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

What you'll do

• AWS 기반 프로덕션 인프라의 안정성과 가용성을 책임지고 지속적으로 구조를 개선합니다.
• 온콜 및 인시던트 대응 체계를 운영하며, 장애의 격상·라우팅·완화부터 포스트모템과 재발 방지까지 하나의 과정으로 연결합니다.
• SLI/SLO와 알람 체계를 운영하고, 메트릭·로그·트레이스 기반 관측성을 바탕으로 서비스 신뢰성을 지속적으로 개선합니다.
• EKS/Kubernetes와 네트워크, 주요 인프라 컴포넌트를 운영하며 업그레이드·라이프사이클·용량·스케일링을 관리하고 클라우드 비용을 최적화합니다.
• 서비스 개발팀의 Terraform 및 인프라 설정 변경을 신뢰성·비용 관점에서 리뷰하고, 접근 통제·시크릿 관리·네트워크 및 인프라 하드닝 등 보안 요구사항을 기술적으로 구현합니다.
• 반복되는 운영 업무와 판단을 코드·워크플로우·AI로 자동화하고, 프로덕션에서 안전하게 활용할 수 있는 자동화 기준을 만들어갑니다.

Requirements

• 관련 경력 5년 이상으로 SRE 또는 이에 준하는 프로덕션 신뢰성 운영 경험이 있으신 분
• AWS 기반 프로덕션 인프라와 ECS 또는 Kubernetes 환경을 운영하며 용량·스케일링을 관리해보신 분
• 실제 장애를 직접 진단·완화하고 재발 방지까지 주도해보신 분
• SLI/SLO, 알람, 온콜 중 하나 이상을 직접 정의하거나 운영해보신 분
• Terraform 또는 AWS CDK 기반 IaC와 반복 운영 업무 자동화 경험이 있으신 분

[기술 스택]
• Cloud: AWS
• Container · Orchestration: ECS, EKS, k3s, Helm
• Reliability · Observability: Datadog(APM·Monitor·SLO), CloudWatch, Prometheus, Grafana
• IaC · CI/CD: Terraform, AWS CDK, Atlantis, GitHub Actions, ArgoCD, Ansible
• Security: AWS Secrets Manager, external-secrets, IAM Roles Anywhere, Wazuh
• Database · Middleware: Aurora MySQL·PostgreSQL, DynamoDB, Redis, OpenSearch, Druid, Kafka
• Language: Python, Shell, TypeScript, Kotlin/Java
• Collaboration: Git, Asana, Slack, Confluence
* 기술은 문제를 해결하기 위한 수단입니다. 위 기술 스택의 모든 경험을 갖추고 있지 않아도 괜찮습니다.

Preferred qualifications

• SLI/SLO를 실제 운영 기준으로 정착시키거나 온콜·인시던트·포스트모템 체계를 개선해보신 분
• 메트릭·로그·트레이스 기반 관측성 체계를 설계하고 알람 품질을 개선해보신 분
• EKS 구축·운영·업그레이드 또는 구조적인 클라우드 비용 최적화를 주도해보신 분
• 보안 요구사항을 인프라에 기술적으로 구현하거나 Kotlin/Spring 애플리케이션의 성능·장애 원인을 함께 진단해보신 분
• 롤백·점진 배포 등 배포 안전장치를 설계하거나 AI를 알람 분류·런북·장애 조사 등 실제 운영 업무에 적용해보신 분

Benefits

마카롱팩토리 기술 블로그를 검색하시면,
AI, 개발, 컬처 등 훌륭한 동료의 생생한 이야기를 만나보실 수 있습니다!

[복리후생]
업무에 몰입하는 개인의 성장이 곧 팀의 성장이 될 수 있다는 믿음으로 다양한 복리후생을 지원합니다.

일할 때 더 몰입할 수 있도록
• 전 직군 맥북 지급
• 유연 근무제
• 점심 식대 지원
• 스낵바 & 커피 머신 운영
• 최고급 안마의자 구비
• 야근 시 식대 & 교통비 지원
• 주차비 지원

경험과 배움에는 아낌없이
• AI 도구 지원
• 전 직군 Google Gemini Business Plus 지원
• 개발 직군 Claude Premium seat 추가 지원
• 도서 구입비 지원
• 온·오프라인 강의 지원
• 외부 세미나 참여 지원
• 팀 스터디 비용 지원
• 마이클 앱 서비스 이용 지원
• 업계 동향 뉴스레터 구독 지원

함께하는 리프레쉬
• 승인 없는 연차/반차
• 3/6/9년 리프레시 휴가 + 지원금
• 분기별 팀 빌딩 런치
• 팀 커피챗 & 웰컴 런치
• 워크샵 & 송년회
• 창립기념일 행사

일도 삶도 소중하니까
• 명절 상여금 지급
• 생일 선물
• 입사 N주년 기념 선물
• 졸업 기념 선물
• 육아 보조비 지원
• 경조사 지원
• 결혼·출산 선물
• 건강검진 지원

마카롱팩토리 복리후생 페이지 바로가기 : https://mycle.career.greetinghr.com/ko/benefits

Hiring process

[합류 여정]
• 서류 전형 ＞ 1차 기술 인터뷰 ＞ 2차 최종 인터뷰 ＞ (필요 시) 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협상 및 최종 합격
• 기술 인터뷰는 약 1시간 30분~2시간 동안 진행되며 별도의 사전 과제는 없습니다.
• 지원자의 경험에 따라 전형 과정은 일부 달라질 수 있습니다.