Data Analytics Engineer

About the role

# 세상을 바꿀 문제를 해결하고 싶다면 모요에 합류하세요!
모요는 “모두에게 통신을 쉽고 정직하게”를 미션으로 복잡하고 불투명한 통신 시장을 구조적으로 바꾸고 있는 팀입니다.
모요는 설립 이후 7개월 만에 BEP를 달성하며 사업성을 빠르게 증명했고, 현재는 36개 통신사, 1,700개 이상의 요금제를 비교·추천하며 연간 약 80만건의 개통건수를 만들어 내는 국내 대표 통신 비교 플랫폼으로 성장했습니다.
2025년, 모요는 알뜰폰(MVNO)에 이어 이동통신 3사(MNO) 시장까지 사업 영역을 확장하며 요금제·단말·개통을 아우르는 통신 종합 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 단순 비교를 넘어, 고객이 끝까지 믿고 맡길 수 있는 통신 경험을 만들려합니다.
함께 대한민국 통신 시장의 판을 바꿀 동료를 기다립니다.

# 우리팀을 소개할게요
＜ 우리는 이렇게 ​일해요 ＞
• Analytics Engineer는 모요의 데이터 챕터에 속해 있어요.
• 지표 정의는 한 곳에 두고 대시보드·리포트·AI 도구가 모두 같은 정의를 읽도록 만들어요.
• 모든 작업을 하나의 데이터 모노레포에서 관리하며 코드 리뷰를 거쳐 함께 일해요.
• 데이터 직군외에 다른 동료 분들이 데이터를 쉽게 볼 수 있는 방법을 찾아 빠르게 실험하고 프로덕트로 만들어내요.

＜ 어떤 경험과 성장을 할 수 있나요? ＞
• 사내 AI 데이터 분석 도구가 "믿을 수 있는 숫자"를 내도록 만드는 지표 정의·메타데이터·검증 체계를 직접 설계해요.
• 흩어진 지표 로직을 하나의 정본(SSOT)으로 모으는 작업을 처음부터 끝까지 주도할 수 있어요.
• 데이터 품질과 거버넌스를 문서가 아닌 코드와 자동화로 운영하는 경험을 할 수 있어요.
• AI 도구가 일상 업무에 깊이 들어온 팀에서 AI와 함께 일하는 데이터 조직의 표준을 만들어 가요.

＜데이터 분석 환경은 이렇게 되어 있어요＞
• 서비스 DB를 Datastream CDC로 BigQuery에 준실시간 복제해요.
• 사용자 행동 로그는 실시간으로 BigQuery와 Mixpanel에 적재해요. 로그 명세는 사내 스키마 레지스트리에 사전 등록해 관리해요.
• dbt로 정제 계층과 마트 계층의 2-layer 표준 마트를 운영해요. 지표의 정의는 dbt 모델이 정본이에요.
• Cloud Composer(Airflow)로 외부 데이터 수집·마트 생성·품질 검증 파이프라인을 오케스트레이션해요.
• 사내 AI 데이터 분석 도구가 Claude API와 MCP를 기반으로 표준 마트와 메타데이터를 읽어 구성원의 질문에 답해요. 답변은 검수를 거쳐 다시 정의·메타데이터 개선으로 이어져요.
• QuickSight 기반 BI를 운영하며 BI·AI 도구가 표준 마트만 참조하도록 SSOT 체계를 구축하고 있어요.

＜이런 기술을 활용해요＞
• BigQuery · dbt · Airflow(Cloud Composer) · Datastream · QuickSight · Mixpanel · Python

What you'll do

# 합류하면 이런 업무를 해요
• 사내 AI 분석 도구의 정합성 관리 체계 구축
답변 검증 파이프라인과 정답셋 기반 회귀 평가를 만들어요. 정합성 이슈를 접수해 영향도를 분석하며 메타데이터 품질을 개선해 답변 정확도를 꾸준히 높여요.
• 전사 SSOT 구축·운영
표준 마트를 설계하고 지표 정의를 표준화해요. BI·AI 도구가 참조하는 데이터 소스를 하나로 모아요.
• 데이터 품질·관측성 체계 구축
CDC 복제 누락 검증, dbt 테스트, 이상 탐지, 파이프라인 모니터링·알림을 설계하고 운영해요.
• 데이터 거버넌스 운영
로그 스키마 레지스트리, 메타데이터·리니지 관리, 개인정보 마스킹 정책을 수립하고 자동화해요.
• 파이프라인 운영
Airflow·BigQuery 기반 파이프라인을 안정적으로 운영하며 비용과 성능을 최적화해요.
• 셀프서브 환경 구축
분석가와 구성원이 데이터를 안전하게 직접 꺼내 쓸 수 있는 사내 도구를 만들어요.

Requirements

# 모요와 함께 해요
＜ 이런 경험이 있는 분을 찾고 있어요 ＞
• 데이터 모델링·파이프라인 구축 및 운영 경력이 3년 이상인 분
• dbt로 데이터 마트를 설계·운영하고 테스트·문서화까지 관리해 본 분
• dbt Semantic Layer(MetricFlow)·Cube·LookML 등 시맨틱 레이어를 설계·운영해 본 분
• Airflow 기반 파이프라인 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• 데이터 품질 검증(테스트·모니터링·이상 탐지) 체계를 직접 설계하고 운영해 본 분
• 지표 정의·데이터 표준화를 주도해 본 분 — 같은 지표가 여러 곳에서 다르게 계산되는 문제를 정의 통일과 합의로 해결해 본 분
• BigQuery 또는 클라우드 DW 환경에서 SQL·Python으로 데이터를 처리해 본 분
• 분석가·BD·PO 등 비개발 직군과 요구사항을 조율하며 지표 정의를 함께 합의해 나갈 수 있는 분

Preferred qualifications

＜ 이런 분이면 더 좋아요 ＞
• LLM 기반 데이터 도구(Text-to-SQL, 분석 에이전트 등)의 정확도를 검증하고 개선해 본 분
• DataHub·OpenMetadata 등 데이터 카탈로그·리니지 도구를 도입하거나 운영해 본 분
• 로그 스키마 설계·명세 관리 등 이벤트 데이터 거버넌스 경험이 있는 분
• 개인정보 마스킹·접근 제어 등 데이터 보안 정책을 수립해 본 분
• CDC(Datastream, Debezium 등) 기반 복제 파이프라인 운영 경험이 있는 분
• BigQuery 비용·성능 최적화(파티셔닝·클러스터링·증분 모델) 경험이 있는 분
• BI 도구(Redash, Tableau, QuickSight 등)를 구축·운영해 본 분

Benefits

＜ 몰입할 수 있는 근무형태 ＞
• 정해진 출퇴근 시간은 없으며, 몰입해서 치열하게 일합니다.
• 보통 출근해서 근무하며, 필요 시 원격 근무를 할 수 있습니다.
• CX팀은 고객센터 운영 시간을 준수합니다. (운영시간 10시 ~ 18시)

＜ 최신 장비와 오피스 ＞
• 사무실은 강남역 5번출구에서 도보로 5분 이내에 있어요
• 원하는 최신 장비를 선택하여 사용할 수 있어요. (Window/Mac)
• 허먼밀러 의자, 모션데스크, 4K UHD 모니터를 기본 지원해요
• 그 외 마우스나 키보드 등도 적극 지원해요.

＜성장을 위한 지원＞
• 데이터 분석, 조직문화 등 다양한 사내 스터디를 지원해요.
• 업무 관련 교육이나 외부 컨퍼런스 및 세미나의 참가비를 지원해요.
• 업무에 필요한 도서는 적극적으로 지원해요.
• 아웃스탠딩 등 콘텐츠 구독을 지원해요.

＜든든한 식사와 간식＞
• 근무 장소와 관계없이 든든한 점심을 위해 식대를 1.5만원 지원해요.
• 야근시 저녁 식사도 지원해요.
• 프리미엄 원두 커피 무제한으로 제공해요.
• 팀원이 원하는 간식을 제공해요.

＜휴식과 건강을 위한 지원＞
• 무제한 휴가를 제공해요.
• 리프레시 휴가를 별도로 지원해요. (3년 만근 시, 1개월 유급휴가)
• 매년 정밀한 건강 검진을 지원해요.
• 안전한 귀가를 위해 야간 택시비를 지원해요.

Hiring process

서류 전형 ＞ 및 직무 인터뷰 ＞ 컬쳐 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 및 처우 협의 ＞ 최종 합격 및 입사
• 상황에 따라 과제, 전화 인터뷰 전형 등이 추가될 수 있습니다.
• 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.
• 제출 서류는 후보자의 채용 여부 확정일 이후 1년 동안 보관하고 이후 파기합니다.
• 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.
• 채용서류 반환에 대한 자세한 내용은 공지사항에서 확인 부탁드립니다.
• 정규직 채용의 경우, 3개월의 probation period(시용기간)가 있어요.