Role at a glance
- Job function
-
Marketing & Communications Content Marketing
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Gyeonggi-do, South Korea
- Employment
- Contract
- Experience
- Entry Level 2+ years
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Qualifications
Required
- 디자인 도구: PPT
- Keynote 기반 정보 디자인 역량 (정보 구조화, 시각적 위계 설계)
- 웹 제작: 웹 퍼블리싱 또는 Webflow
- Framer 등 노코드 웹 빌더 실무 경험
- AI 활용: Claude 등 AI 도구를 활용한 제작 워크플로우 경험
Preferred
- 포토샵
- 일러스트레이터
- 피그마 등 그래픽 툴 활용 경험
- 투자자 대상 자료(IR 덱, 피치덱) 제작 경험
- 정부지원사업(R&D
- 창업지원 등) 신청서
- 발표자료 작성 경험
About the role
Original posting provided by 아날로그에이아이
About the role
1. 회사 소개
아날로그에이아이는 초저전력 온디바이스(On-device) AI 반도체를 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 아날로그 인메모리 컴퓨팅(Analog In-Memory Computing) 기술을 기반으로 기존 GPU 대비 최대 1,000배 수준의 에너지 효율을 지향하며, LLM·LMM급 고성능 AI를 배터리 기반 기기에서 직접 구동하는 것을 목표로 합니다.
이 포지션은 회사의 기술과 비전을 웹사이트, 투자자 자료, 정부지원과제 신청자료 등 대외 커뮤니케이션 자료로 구현할 디자이너를 찾습니다.
주요 타깃 시장: AR·VR 글래스, 웨어러블 디바이스, 휴머노이드 및 자율주행 로봇, 드론 등
비전: 소재·소자·회로·시스템 수직 통합 기술을 바탕으로 글로벌 AI 반도체 IP 및 칩 판매 회사로 성장
2. 모집 부문 및 주요 업무
세부 포지션: 프로덕트 디자이너 (PPT·웹)
고용 형태: 계약직 1년 (성과에 따라 연장·전환 검토)
What you'll do
• 웹사이트 기획·제작·운영: 회사 공식 웹사이트의 기획부터 디자인, 퍼블리싱, 유지보수까지 담당
• 투자자용 자료 디자인: IR 덱 등 투자자용 슬라이드의 디자인 및 유지보수
• 정부지원과제 자료 제작: R&D·창업지원사업 등 정부지원과제 신청용 PPT 및 발표자료 제작
• (부차) 브랜딩 자산 지원: 필요 시 로고·템플릿 등 브랜딩 자산 지원 — 현재 시급한 업무는 아님
Requirements
• 디자인 도구: PPT·Keynote 기반 정보 디자인 역량 (정보 구조화, 시각적 위계 설계)
• 웹 제작: 웹 퍼블리싱 또는 Webflow·Framer 등 노코드 웹 빌더 실무 경험
• AI 활용: Claude 등 AI 도구를 활용한 제작 워크플로우 경험
Preferred qualifications
• 포토샵·일러스트레이터·피그마 등 그래픽 툴 활용 경험
• 투자자 대상 자료(IR 덱, 피치덱) 제작 경험
• 정부지원사업(R&D·창업지원 등) 신청서·발표자료 작성 경험
Benefits
복지 혜택 및 제출 서류
성과 공유: 스톡옵션 제도 운영
업무 환경: 최신 사양 노트북 및 듀얼 모니터 지원, 간식·커피 무제한 스낵바
성장 지원: 직무 관련 교육비 및 컨퍼런스·세미나 참가비 지원
유연한 근무: 30분 단위 자유로운 휴가 사용
Hiring process
전형 단계: 서류 전형 > 실무 과제 및 인터뷰(1차) > 2차 실무과제 및 인터뷰 > 컬처핏 인터뷰
About the company
아날로그에이아이
AnalogAI는 초저전력으로 LLM과 같은 초거대 AI모델을 구동시킬 수 있는 모바일 및 Edge 향 AI 반도체를 개발하며, 제품과 함께 이와 관련된 핵심 IP를 제공합니다. AnalogAI는 Analog In-memory Computing 기술을 사용하는 혁신적인 AI 반도체 소자를 이용하여, 대규모 머신러닝 모델을 훈련하는 데 있어 성능과 전력 효율성이 기존 대비 100배에서 10,000배 이상 향상된 AI 가속기를 개발하고 있습니다. 저희가 개발한 AI 반도체는 기존의 디지털 기반 반도체뿐 아니라 Analog In-memory Computing 기술을 접목한 다른 AI 반도체 대비 on-chip 학습이 가능하며 시냅스의 가중치 값을 보다 정확하게 저장하는 등 우수한 특징을 지니고 있습니다. 기술의 한계를 뛰어넘어 미래를 선도할 새로운 도전, AnalogAI 와 함께하세요.