[에이클로젯] Software Engineer (Problem Solver)

About the role

회사소개

900만 사용자, 1.1억 개의 의류 데이터. 이제 AI Agent 시대의 디지털 옷장을 만듭니다.
룩코는 글로벌 디지털 옷장 서비스 에이클로젯 (Acloset)을 운영하는 스타트업입니다.

현재까지 누적 사용자 900만 명, 등록된 의류 1.1억 개를 돌파했으며, 매주 100만 개 이상의 새로운 의류가 등록되고 있습니다. 지난 9월 손익분기점(BEP)도 넘어섰고, 매출은 전년 동월 대비 70~120% 가량 가파르게 성장하고 있습니다.

우리는 AI 비서가 쇼핑과 스타일링의 방식을 근본적으로 바꿀 것이라고 믿습니다. 이에 맞춰 Acloset을 기존 앱 중심의 서비스에서, 다양한 AI Agent가 사용자의 옷장 데이터와 패션 서비스를 직접 활용할 수 있는 MCP 기반 차세대 디지털 옷장 플랫폼으로 진화시키고 있습니다.

이미 검증된 글로벌 서비스를 기반으로, 아직 정답이 없는 미래의 기술적 문제를 함께 해결할 엔지니어를 찾습니다.


직무 소개

AI 시대, 뛰어난 엔지니어의 가치는 얼마나 많은 코드를 작성하는지가 아니라, 얼마나 중요하고 어려운 문제를 정의하고 해결할 수 있는지에 있다고 믿습니다. 룩코는 AI Coding Agent를 적극적으로 활용하며, 엔지니어가 반복적인 구현보다 문제 정의와 설계, 기술적 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.

특정 기술 스택이나 경력 연차보다 복잡한 문제를 집요하게 해결한 경험, 빠른 학습 능력, AI를 영리하게 활용하는 역량을 중요하게 생각합니다. 문제의 발견부터 설계, 실행, 검증까지 주도하며, 글로벌 서비스를 뒷받침하는 시스템과 아키텍처를 함께 발전시킬 엔지니어를 찾습니다.


일하는 방식

룩코에서는 모든 구성원에게 높은 자율성과 의사결정 권한을 제공합니다. 해결할 문제를 스스로 발견하고, 해결 방법을 설계하고, 실행할 수 있습니다. 다만 모든 결정은 명확한 문제의식과 합리적인 근거에서 출발해야 합니다.

무엇을 하고 싶은지보다, 왜 해야 하는지, 어떤 문제를 해결하는지가 더 중요합니다. 우리는 직급이나 연차보다 논리와 근거를 존중하며, 자신의 판단에 책임을 지고 결과를 통해 검증하는 문화를 지향합니다.

What you'll do

글로벌 서비스 Acloset의 백엔드 시스템을 안정적으로 운영하고 개선하는 것을 기본으로, 개인의 강점과 관심사, 회사의 우선순위에 따라 다양한 기술적 문제를 주도할 수 있습니다.

핵심 업무
• 글로벌 서비스 Acloset의 백엔드 시스템 설계, 개발 및 운영
• 대규모 사용자 트래픽과 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 아키텍처 개선
• AWS 및 Kubernetes 기반 인프라의 안정성과 성능 개선

함께 도전할 문제
• 다양한 AI Agent가 활용할 수 있는 MCP 기반 디지털 옷장 플랫폼 개발
• AI 기반 데이터 처리 및 자동화 시스템 개발
• AI Coding Agent를 활용한 개발 생산성 향상 및 개발 프로세스 개선

기술 스택
(아래는 현재 룩코에서 사용 중인 주요 기술들이며 참고차 공유 드립니다. 모든 기술에 대한 경험을 요구하지 않습니다. 특정 기술에 대한 숙련도보다 새로운 기술을 빠르게 이해하고 문제에 적합하게 활용하는 능력을 중요하게 생각합니다.)
• 주요 백엔드 스택: Go, Echo, Gorm, Python
• 클라우드 : AWS
• 데이터베이스 : Postgresql, Redis, Opensearch, Clickhouse, Qdrant, DynamoDB
• 인프라: AWS ECS, EC2, Batch, Lambda, Kubernetes(On Premise), Github Action
• 모니터링 : Elastic APM, Kibana, Cloudwatch

Requirements

• 3년 이상의 백엔드 개발 실무 경험 또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분 (언어 무관)
• 실제 사용자가 있는 프로덕션 환경에서 백엔드 시스템을 개발·배포·운영하고, 발생하는 문제를 직접 해결해 본 경험이 있는 분• AI Coding Agent를 실무에 적극적으로 활용하고, AI가 생성한 결과를 스스로 검증하고 개선할 수 있는 분
• 주어진 요구사항에 머무르지 않고, 문제를 스스로 정의하고 합리적인 해결책을 제안할 수 있는 분
• 복잡한 기술적 문제를 집요하게 분석하고, 해결부터 검증까지 책임져 본 경험이 있는 분

Preferred qualifications

• 대규모 트래픽 또는 데이터 처리 시스템의 설계·운영 경험
• AWS, Kubernetes 등 클라우드 및 컨테이너 기반 인프라 운영 경험
• 데이터베이스 성능 개선, 시스템 병목 분석 및 장애 해결 경험
• LLM, AI Agent, MCP 등 AI 기반 시스템의 개발 또는 연동 경험
• AI Coding Agent를 활용해 자신만의 개발 워크플로를 구축하거나, 개발 생산성과 문제 해결 능력을 실질적으로 개선한 경험이 있는 분
• 초기 스타트업이나 소규모 팀에서 높은 자율성을 가지고 제품 또는 시스템 개발을 주도한 경험

Benefits

[보상 및 근무 환경]
• 스톡옵션 부여
• 1년에 2회 연봉 협상
• 자율적인 출퇴근 시간 및 자유로운 휴가 사용
• Claude, GPT, Gemini 등 업무 생산성 향상을 위한 AI 도구 지원
• 건강검진 지원 (공가)
• 생일반차 지원

Hiring process

• 서류 전형 ＞ 문제해결 및 기술 경험 인터뷰 ＞ 문화 적합성 인터뷰 ＞ 입사

문제 해결 및 기술 경험 인터뷰에서는 실제로 해결했던 어려운 문제와 그 과정에서의 판단, AI 활용 경험을 중심으로 이야기합니다. 필요시 추가 인터뷰 전형이 있을 수 있습니다.