Product Engineer (Backend/Frontend, 5년 이상)

About the role

Build the Next Version
현재 회사 리브랜딩 및 홈페이지 개편이 진행 중입니다.
이에 최신 현황을 먼저 공유드립니다.

빌드잇(Buildit)은 지난 10년간 단 한 차례의 외부 투자 없이도,
국내 주요 대기업들과 함께 엔터프라이즈 솔루션을 개발하며 성장해온 기술 중심 기업입니다.

최근 빌드잇은 AI가 산업의 본질을 바꾸는 지금을 기회로 삼아,
AI 중심 소프트웨어 기업으로의 전략적 전환을 단계별로 진행 중입니다.
이에 따라 사업 구조와 조직 운영 방식을 새롭게 재정비하고 있습니다.

빌드잇은 현재 두 개의 사업 영역을 중심으로 향후 3년의 성장 기반을 구축하고 있습니다.
• Enterprise Business : 엔터프라이즈 솔루션 프로젝트 수행
• AI Agent Business : AI Agent 기반 프로세스 자동화 솔루션 제품화

이 변화는 단순한 확장이 아닌, 회사의 정체성을 다시 정의하는 AI 중심 리브랜딩 과정입니다.
자율, 책임, 성장, 연결이라는 핵심 가치를 기반으로 업무 방식과 개발 문화를 새롭게 설계하고 있습니다.

지금은 빌드잇이 가장 역동적으로 변화하는 시기입니다.
다음 버전의 빌드잇을 함께 '릴리즈'할 동료를 찾고 있습니다.

What you'll do

[담당 포지션]
Product Engineer
작은 팀에서 제품 개발 전반에 참여하며, 구현부터 개선까지 함께하는 역할
(기술 스택 및 담당 업무는 공고 하단 SW 개발팀 주요 기술 스택 참고)

[S/W 개발팀 주요 기술 스택]
Back-end
• Kotlin, Spring, Python, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis,
RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, ElastiCache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등)

Front-end
• TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod

[S/W Application 개발]
요구사항 분석 및 세부 기능 정의
기술 스택 검토/제안/선정 및 아키텍처/데이터베이스 설계제품 단위의 end-to-end 개발

[Performance Tuning]
응답 시간 및 DB Query 튜닝
성능 모니터링 도구들을 활용한 성능 개선 포인트 도출

[API 연동 개발 및 통합 테스트]
REST API 설계/개발/명세 배포
로깅을 통한 이슈 분석 및 리포팅

[Issue Tracking]
이슈 재현 절차에 따른 이슈 분석 및 해결
이슈 관리 툴을 통한 이슈의 중요도, 종류별 관리

[Communication]
팀/파트 단위 커뮤니케이션
PM/PO, 디자이너와 기능/디자인 요구 사항에 대한 커뮤니케이션

[기타]
사내 시스템을 활용한 설계서, 개발 가이드 등의 문서 관리
교육 참석 및 세미나 진행 등의 기술 학습 및 지식 공유 활동

Requirements

[자격 요건]
• 개발 경력 5년 이상
• Backend(Spring/FastAPI 등) 또는 Frontend(React/Vue 등) 중 한 영역에 강점이 있고, 반대 영역에 대해서도 실전 경험 또는 기본 이해를 갖추신 분
• 요구사항 분석부터 배포까지 자기주도적으로 완결한 프로젝트 경험
• AI Code Assistant 또는 Agent 활용 경험
• 주도적으로 기술적 의사결정을 내리고 그 결과에 책임져본 경험

[근무 조건]
• 근무형태 : 정규직
• 수습기간 : 3개월 (수습기간 중 급여 100% 지급)
• 근무장소 : 판교테크노밸리 (프로젝트에 따라 고객사 협업 또는 상주 근무 가능)
※ 고객사 상주 시 회사 기준에 따라 별도의 상주 수당, 식비, 교통비 지원
• 근무부서 : S/W 개발팀
• 근무시간 : 선택적 근로시간제 (주 평균 40시간 기준)
• 연 봉 : 5,500만원 ~ 6,500만원 (면접 후 결정)
• 인근전철 : 신분당선 판교역

Preferred qualifications

[우대 사항]
• Kotlin 또는 TypeScript 기반 개발 경험
• 데이터 스트리밍, 메시지 큐 활용 경험
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포·운영 경험
• AWS 클라우드 인프라 구성 및 활용 경험
• SQL 또는 NoSQL DB 설계 및 쿼리 튜닝 경험
• MSA 아키텍처 설계 및 운영 경험
• B2B/SI 프로젝트 수행 경험
• 고객사 또는 외부 이해관계자와 기술 이슈를 커뮤니케이션한 경험
• AI/ML 프로젝트 참여 또는 AI Agent 개발 경험
• 실제 서비스 운영 중인 소프트웨어에 대한 유지보수 경험
• 컴퓨터공학/소프트웨어 전공

Benefits

[업무 환경]
• AI 어시스턴트 구독 지원
• AI 연구개발을 위한 RTX 5090 및 NVIDIA DGX Spark 보유
• 듀얼 모니터 및 최신 업무 장비 제공 (MacBook Pro 또는 업무용 노트북)
• 필요에 따라 주 1회 재택 근무 가능
• 협업도구 : Slack, Jira, Confluence, GitHub/Bitbucket, 네이버웍스(이메일, 캘린더, 결재)
• 사무공간 : 휴게실(쇼파, 도서), 회의실(대형 TV), 탕비실(Tea, 간식, 냉장고, 전자레인지, 정수기), 사무용 복합기, 개별 냉난방, 창고

[복리 후생]
• 프로젝트 집중 운영 기간 중 점심/저녁 식대 지원
• 성과 연동 인센티브 지급 (분기 또는 반기 기준)
• 장기근속 포상금
• 생일 반차
• 월간 자기개발 시간
• 자기개발비 연 50만 원
• 명절 선물, 경조사 지원
• 리커버리 휴가, 포상 휴가
• 자유로운 연차 사용 문화

Hiring process

[전형 절차]
서류 전형 - 코딩 테스트 - 면접 - 최종 합격
* 서류 전형에 합격하신 분들께 한해 개별적으로 연락드릴 예정입니다.
* 코딩 테스트와 면접 진행은 같은 날 약 2시간 내외로 연속 진행됩니다.

[제출 서류]
• 이력서
• 자기소개서 (사전 인터뷰 답변 포함)
• 개발 포트폴리오

[사전 인터뷰 질문]
자기소개서 내 사전 질문에 대한 답변 기재 필수
1) AI를 활용하여 개발 생산성을 향상시킨 경험을 자유롭게 서술해주세요.
2) FE/BE 경계를 넘어 개발한 경험이 있다면 자유롭게 서술해주세요
3) 해당되시는 우대사항이 있다면 관련 경험을 서술해주세요.