Role at a glance
- Job function
-
Product, Strategy & Operations Program & Project Management
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Seoul, South Korea
- Work arrangement
- Hybrid
- Employment
- Full-time
- Experience
- Entry Level 1–3 years
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Qualifications
Required
- [지원 대상]
- 신입 또는 프로젝트 운영
- AI
- 데이터
- IT 사업 관련 경력 1~3년이신 분
- 신입의 경우 인턴
- 교육과정
- 학내외 팀 프로젝트 등을 통해 아래 역량을 보여주실 수 있으신 분
Preferred
- AI 학습 데이터 구축
- 가공
- 검수 프로젝트에 참여한 경험이 있으신 분
- 로봇
- AI
- 소프트웨어 기업에서 근무하거나 관련 인턴
- 프로젝트를 수행한 경험이 있으신 분
- 경영 프레임워크나 문제 구조화 방법을 활용해 시장
About the role
Original posting provided by 바운드포
About the role
[바운드포를 소개합니다]
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 파운드리 기업(AI Data Foundry Company)입니다.
• 우리는 피지컬 AI와 에이전틱 AI가 학습하고 행동하는 데 필요한 데이터를 설계·구축·운영합니다.
• 데이터 구축부터 데이터 인프라 매니지먼트까지 AI 개발에 필요한 데이터 전 과정을 연결합니다.
• 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 피지컬 AI 데이터 기술력을 기반으로 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
• 삼성전자, 네이버랩스, 아모레퍼시픽, 신한카드, 하나은행, 포스코 등 다양한 기업·기관과 프로젝트를 수행해 왔습니다.
[주요 제품: 드로파이(DroPai)]
• 드로파이(DroPai)는 행동지식 플랫폼(Action Knowledge Platform)입니다.
• 숙련자 경험과 현장의 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있는 정형 데이터로 만들고 구조화합니다.
• 상황·판단 기준·행동·결과를 연결해 AI가 왜 판단했고 어떻게 행동해야 하는지 학습할 수 있도록 합니다.
• 한 번 구축한 데이터와 지식을 다음 프로젝트에서도 활용할 수 있도록 기업의 AI 자산으로 축적합니다.
[주요 서비스: 파운드리(Foundry)]
• 기업의 AI 학습 데이터를 대신 설계하고 생산하는 AI 데이터 팩토리 운영 서비스입니다.
• 데이터 수집·가공·검수·품질관리까지 전 과정을 수행하며, 전담 데이터팀이 없어도 AI 학습 데이터를 구축할 수 있도록 지원합니다.
• 로봇·제조·자율주행 등 피지컬 AI 데이터와 기업 문서·업무 데이터를 활용한 에이전틱 AI 데이터를 함께 다룹니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI: 2022년부터 로보틱스·제조·자율주행 데이터를 연구·개발해 왔습니다.
• 엔터프라이즈 AI: 대기업·금융·연구기관의 실제 AI 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다.
• 데이터 보안: 고객 보안 요건에 맞춘 폐쇄망·국내 인프라 기반 데이터 구축을 지원합니다.
• 데이터 자산화: 데이터를 일회성 산출물이 아닌 지속적으로 재사용할 수 있는 AI 자산으로 만듭니다.
What you'll do
[고객 요구 분석 및 사업 제안]
•고객의 업무 환경과 현장 요구를 파악하고, AI·데이터 프로젝트에서 해결할 문제와 목표를 정리합니다.
•산업·시장·고객 관련 자료를 조사하고, 사업 범위 구체화와 제안서·수행계획서 작성에 참여합니다.
[프로젝트 기획 및 실행 관리]
•프로젝트에 필요한 업무·일정·산출물·마일스톤을 정리하고, 담당 과업의 진행 상황을 관리합니다.
•PMO 리더 및 수행 담당자와 협의해 작업 계획을 구체화하고, 일정 지연이나 요구사항 변경에 따른 대응 사항을 조율합니다.
[AI·데이터 프로젝트 운영 및 품질 관리]
•AI 학습 데이터의 수집·정제·가공·검수·납품 과정을 관리하고, 단계별 진행 상황과 품질 이슈를 점검합니다.
•기술·품질 담당자와 협업해 작업 가이드라인과 검수 기준을 문서화하고, 오류와 재작업이 발생한 원인을 정리합니다.
[고객 커뮤니케이션 및 협업]
•고객·개발자·데이터 작업자 등 프로젝트 관계자와 소통하며, 요청사항·결정사항·변경사항을 기록하고 공유합니다.
•진행 현황과 주요 이슈를 보고하고, 해결이 필요한 사항을 적시에 공유해 후속 조치가 이루어지도록 관리합니다.
[프로젝트 마무리 및 개선]
•산출물 제출과 고객 검수 일정을 관리하고, 보완사항 확인 및 정산에 필요한 수행 자료 정리까지 프로젝트 마무리에 참여합니다.
•작업량·투입 공수·품질·생산성 등 수행 결과를 정리하고, 회고를 통해 업무 개선점을 도출합니다.
Requirements
[지원 대상]
•신입 또는 프로젝트 운영·AI·데이터·IT 사업 관련 경력 1~3년이신 분
•신입의 경우 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등을 통해 아래 역량을 보여주실 수 있으신 분
[프로젝트 실행 및 문서화 역량]
•하나의 프로젝트를 기획·착수부터 실행·결과물 완성 및 종료까지 수행한 경험이 있으신 분
•목표 달성에 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분
•조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분
※ 신입은 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등의 경험도 포함하며, 프로젝트의 규모보다 시작부터 마무리까지 경험하고 본인의 역할과 성과를 설명할 수 있는지를 중요하게 생각합니다.
[논리적 사고 및 경영 프레임워크 이해]
•5 Forces 등 경영 분석 프레임워크와 MECE 등 문제 구조화 원칙의 기본 개념을 이해하시는 분
•고객 요구를 문제·목표·실행 과제로 구체화하고, 자료와 근거를 바탕으로 업무의 우선순위를 설명할 수 있으신 분
[프로젝트 실행 및 문서화 역량]
•목표를 달성하기 위해 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분
•조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분
[AI·데이터에 대한 기본 이해 및 학습 역량]
•AI 학습 데이터의 역할과 수집·정제·가공·검수 등 데이터 구축 과정에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
•새로운 기술과 고객의 업무 환경을 학습하고, 필요한 사항을 질문해 프로젝트 요구사항으로 정리할 수 있으신 분
[협업 및 커뮤니케이션 역량]
•고객과 내부 담당자의 요구를 정확히 파악하고, 서로 다른 의견과 제약조건을 정리해 전달할 수 있으신 분
•진행 상황과 문제를 숨김없이 공유하고, 협업을 통해 해결 방안을 찾아갈 수 있으신 분
Preferred qualifications
AI 학습 데이터 구축·가공·검수 프로젝트에 참여한 경험이 있으신 분
•로봇·AI·소프트웨어 기업에서 근무하거나 관련 인턴·프로젝트를 수행한 경험이 있으신 분
•경영 프레임워크나 문제 구조화 방법을 활용해 시장·산업·고객을 분석하고, 사업 제안이나 업무 개선안을 작성한 경험이 있으신 분
•Python·SQL 등 기본적인 프로그래밍 및 데이터 처리 역량을 갖추신 분
•로봇 시스템 또는 제조 공정·설비·품질관리·작업 흐름에 대한 이해가 있으신 분
•프로젝트 수행 과정에서 작업 시간을 줄이거나 오류·재작업을 개선한 경험이 있으신 분
Benefits
자율과 책임을 기반으로, 다양한 복지 제도를 운영하고 있어요.
[유연하게, 내 리듬에 맞춰 일해요]
• 시차 출퇴근제: 오전 8시부터 10시 사이, 원하는 시간에 자유롭게 출근
• Hybrid Work: 주 1회 재택근무로 몰입과 리프레시의 균형
• Happy Friday: 매주 금요일, 한 시간 일찍 퇴근하며 주말을 조금 더 여유롭게
[잘 쉬고, 잘 리프레시하세요]
• Refresh Day: 2년차 구성원에게 분기마다 하루의 휴식
• 안식 휴가: 3·6·9년차에 2주의 재충전 시간 제공
• 생일 휴가: 생일이 있는 달, 자유롭게 하루를 쉬어요
• 여름 휴가: 3일의 유급 여름휴가
• 건강검진 휴가: 건강도 업무처럼 중요하니까, 반차 지원
• 각종 경조 휴가 및 근로자휴가지원사업 운영
[몰입을 위한 환경을 제공합니다]
• 업무 장비 전액 지원: 최고의 퍼포먼스를 위한 기본
• 업무 이동 지원: 외근 시 쾌적하고 편안한 이동을 위해 '타다(TADA)' 서비스 지원
• 점심 식대 포인트 지급
• 간식 설문을 통한 맞춤 간식 제공(격주)
• 무제한 차 & 커피 제공
[수평적인 소통이 기본이에요]
• ‘님’ 호칭 문화로 존중하는 조직 분위기
• 승인 없는 반차/연차 사용, 분 단위 보상 휴가 사용 가능
• 오픈 디스커션, 1on1 미팅, 랜덤 티타임 등 자유로운 소통 문화 운영
• 자율과 책임을 기반으로 신뢰에 바탕한 협업 진행
Hiring process
[채용 절차]
• 서류 전형
• 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성)
• 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗)
• 처우 협의
• 최종 합격
*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다.
[참고 사항]
• 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다.
• 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
• 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.
About the company
바운드포
[바운드포를 소개합니다] "No Buffer, Full Speed. AI Engineering" • 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 '데이터 파운드리(Data Foundry)' 스타트업입니다. • 누구나 막힘없이(No Buffer), 전속력으로(Full Speed) 고성능 AI를 구현할 수 있는 환경을 만드는 것을 미션으로 삼고 있습니다. • 사람의 열망에서 출발해 인류의 진보에 기여하는 기술로, 바운드포는 위대한 팀이 단 하나의 아이디어로 세상을 바꿀 수 있다고 믿습니다. • Global Recognition: 탁월한 컴퓨터 비전 기술력을 인정받아 2023 NVIDIA Inception Program 공식 멤버로 선정되었습니다. • Proof of Success: 삼성전자, 신한카드, 네이버랩스 등 국내 주요 기업들이 바운드포 솔루션을 통해 AI 혁신을 경험하고 있습니다. [바운드포 핵심 솔루션: FSD(Full Self DataOps)] • 많은 기업이 겪는 AI 인프라 병목 현상을 해결하기 위해, 바운드포는 FSD(Full Self-DataOps)를 개발하고 있습니다. • Foundry - DroPai - Spatial AI 세 가지 솔루션이 하나의 자율 루프(Self-loop)로 연결되어, AI가 스스로 데이터를 모으고 학습하며 진화하는 통합 시스템입니다. 1. Foundry(파운드리) • 'AI 데이터 팩토리'구축 서비스로 고객 도메인에 최적화된 '파운데이션 데이터(Foundation Data)'를 턴키(Turn-key) 방식으로 제공합니다. • Foundation Data: 희귀하거나 위험한 시나리오까지 사전에 확보하여, 모델 개발에 필수적인 '믿을 수 있는 핵심 데이터'를 빠르게 공급합니다. 2. DroPai(드로파이) • 범용 AI 데이터 처리 플랫폼(General Purpose DataOps) AI가 배우고 일하는 데 필요한 모든 데이터를 표준화하고 처리하는 '범용 데이터 플랫'입니다. • 데이터 준비부터 검증까지 전 과정을 자동화하여 구축 비용을 최대 90% 절감하고 개발 기간을 획기적으로 단축합니다. 3. Spatial AI(스페이셜 AI) • 피지컬 AI 실행 엔진으로 검증된 AI 모델을 기존 장비(로봇, CCTV, 드론 등)에 이식해 현실에서 즉시 작동하게 하는 실행 엔진입니다. • 시뮬레이션 증강: 물리 법칙을 반영한 시뮬레이션 증강 기술로 현실의 다양한 변수까지 완벽하게 대응합니다. [조직문화] • 우리는 4년 전부터 ‘무인화(Autonomy)’를 예견하고 피지컬 AI 기술을 선제적으로 확보해왔습니다. • 전략조직(경영전략팀)과 실행 조직(데이터사업팀, 플랫폼사업팀, 선행기술연구그룹)이 유기적으로 움직이며 시장을 리드합니다. • 수평적인 문화 속에서 자유롭게 의견을 나누고, 모든 업무 공유와 의사결정은 ‘데이터’를 기반으로 빠르고 정확하게 이루어집니다. • 자율과 책임이 공존하는 환경에서, 구성원 각자의 고유한 강점이 팀의 성과로 연결되는 ‘건강한 몰입’을 지향합니다.