AI/데이터 엔지니어 EV Fleet 예측

About the role

다이브엣지테크놀로지는 단순한 AI 모델 연구가 아닌, 실제 모빌리티 현장에서 발생하는 데이터를 기반으로 AI 기술을 개발합니다.

현재 자체 개발한 모듈를 통해 전동 산업차량의 배터리 및 운행 데이터를 수집·관제하고 있으며, 이를 기반으로 배터리 이상징후 탐지와 예측정비 기술을 개발하고 있습니다.

이번에 채용하는 AI 엔지니어는 실제 현장에서 축적되는 데이터를 활용하여 이상탐지 상태진단 잔존수명 예측 예측정비로 이어지는 AI 기술을 개발하고, 향후 다이브엣지의 AI 기반 Fleet 운영·예측정비 플랫폼 ORION을 함께 고도화하게 됩니다.

단순 연구과제가 아니라 실제 제품 데이터 수집 AI 분석 관제 플랫폼 사업화까지 연결되는 전체 과정을 경험할 수 있는 포지션입니다.

What you'll do

• 다이브엣지에서 수집·운영 중인 배터리·차량·IoT 기반 모빌리티 데이터를 활용하여 AI 예측정비 및 Fleet 운영 플랫폼을 개발하는 업무입니다.

• BSU·IoT 모듈 등을 통해 수집되는 배터리·운행·상태 데이터 분석
• 모빌리티 상태진단 및 이상징후 탐지를 위한 AI/ML 모델 개발
• 시계열 모빌리티 데이터를 활용한 AI 학습 데이터셋 구축·정제·전처리
• AI 모델 학습, 성능평가 및 실제 Fleet 운행 데이터 기반 검증
• 배터리·차량의 이상탐지, 상태진단 및 RUL(잔여수명) 예측 모델 개발
• AI 분석 결과를 관제 플랫폼과 연계하기 위한 Backend·REST API 개발
• 모빌리티 데이터의 DB 구조 설계 및 데이터 처리 Pipeline 구축
• Cloud/Server 환경에서 데이터 수집·저장·분석 서비스 개발 및 운영
• 기존 Web 기반 Fleet 관제 플랫폼과 AI 분석 데이터 연동
• AI 모델 및 Backend 서비스의 배포·운영·성능 모니터링
• 정부 R&D 과제의 AI 개발 관련 기술문서·시험결과·연구개발 산출물 작성
• 향후 AI 기반 Fleet 운영·예측정비 플랫폼 ‘ORION’ 개발 및 고도화

Requirements

• 정부지원사업 인력 요건에 따라 아래 AI 인재양성 교육과정 중 1개 이상 수료자 또는 수료 예정자

- 중소벤처기업부 스타트업 AI 기술인력 양성사업 이어드림스쿨
- 고용노동부 K-디지털 트레이닝(K-Digital Training)
- 고용노동부·한국폴리텍대학 폴리텍 하이테크 과정
※ 지원 시 교육과정명 및 수료 여부(또는 수료 예정일) 기재 필수



그 외 다음 역량을 갖춘 분을 찾습니다.

• Python을 활용한 데이터 분석 및 AI/ML 개발이 가능한 분
• 머신러닝 또는 딥러닝 프로젝트 수행 경험이 있는 분
• Pandas, NumPy 등 데이터 처리 라이브러리 활용이 가능한 분
• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
• 데이터베이스 및 Backend/API 개발에 대한 기본적인 이해가 있는 분
• Git을 활용한 기본적인 개발·협업이 가능한 분
• 새로운 기술과 도메인을 빠르게 학습하여 실제 서비스에 적용할 수 있는 분
• AI 모델 연구에 그치지 않고 실제 데이터와 서비스로 구현하는 과정에 관심이 있는 분

Preferred qualifications

• 시계열 데이터(Time-Series Data) 분석 경험
• LSTM, Autoencoder 등 시계열 이상탐지 모델 개발 경험
• 배터리 SOC·SOH·RUL 예측 또는 관련 프로젝트 경험
• IoT·센서·차량·산업장비 데이터 분석 경험
• 전기차·배터리·BMS·모빌리티 분야 개발 또는 프로젝트 경험
• 데이터 전처리 및 Feature Engineering 경험
• FastAPI, Flask, Django, Spring 등 Backend/API 개발 경험
• PostgreSQL, MySQL 등 DB 설계 및 데이터 처리 경험
• AWS 등 Cloud 환경에서의 개발·배포 경험
• Docker 등 컨테이너 기반 개발·배포 경험
• Web/관제 시스템과 AI 모델을 연동해 본 경험
• 정부 R&D 프로젝트 참여 및 기술문서 작성 경험
• Git/GitHub 등을 활용한 협업 경험
• 생성형 AI·LLM을 활용한 서비스 개발 또는 업무 적용 경험

Benefits

기타
- 판교역·야탑역 사무실 무료 셔틀버스 운행
- 급여는 경력 및 개발역량에 따라 협의
- 입사지원 시 희망연봉 기재
- 당사 입사지원서 양식 작성 요청
- GitHub, 개인 프로젝트 또는 포트폴리오 제출 우대

다이브엣지는 현재의 직함이나 공백기간보다 그동안 쌓아온 경험과 업무역량을 중요하게 생각합니다. 대기업·중견기업 등에서 업무를 경험한 후 육아나 개인적인 사정으로 경력이 단절된 분의 지원도 적극적으로 환영합니다.

Hiring process

ㆍ서류전형 ＞ 1차면접 ＞ 임원면접 ＞ 최종합격

ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.