[인턴]Simulation Engineer (전환형)

About the role

ROAI는 피지컬 AI로 생산의 방식을 혁신합니다.

우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다. 멋진 아이디어가 있어도, 실제로 무언가를 만드는 일은 여전히 어렵습니다. 복잡한 공정 설계, 숙련된 인력의 부족, 막대한 비용과 시간은 제조 현장의 변화를 가로막는 오래된 장벽입니다. 제조 현장에는 이미 많은 로봇이 도입되어 있지만, 로봇이 스스로 작업을 계획하고 실행하지 못하는 한 생산은 여전히 사람의 개입과 판단에 의존할 수밖에 없습니다.

ROAI는 이 한계를 피지컬 AI로 넘어서고 있습니다. 공간과 객체의 관계를 이해하고, 스스로 판단하며, 최적의 작업 계획을 생성하는 공간 지능을 통해 생산 공정을 설계하고 실행하는 방식을 바꾸고 있습니다. ROAI의 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 세계 최고 수준의 모션 플래닝 기술을 기반으로, 생산 공정을 가상 환경에서 설계·검증하고 실제 로봇 작업으로 연결합니다. 현재 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업의 실제 생산 현장에 적용되어 생산성 향상 성과를 만들어가고 있으며, 자동차를 넘어 배터리, 중공업 등 더 넓은 산업 영역으로 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.

우리가 만들고 싶은 미래는 명확합니다. 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상. 사람이 반복적인 생산 과정의 부담에서 벗어나, 무엇을 만들지와 어떤 가치를 더할지에 더 집중할 수 있는 세상.

ROAI는 최근 130억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 완료했으며, 이를 바탕으로 현실 세계의 거대한 문제를 해결할 기술적 완성도를 높이고 더 넓은 시장으로 나아가려 합니다. 의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.

[팀 소개]
Project 팀은 고객의 생산 현장에서 ROAI의 기술이 실제 성과로 이어질 수 있도록 프로젝트 전반을 관리하고 운영합니다. 고객의 생산 공정과 요구사항을 이해하고, 이를 바탕으로 프로젝트가 성공적으로 수행될 수 있도록 실행 계획을 수립하며, 품질 관리와 고객 커뮤니케이션을 담당합니다.



또한 테스트베드를 운영하여 ROAI 기술의 실제 적용 가능성을 검증하고, 고객 환경에 맞는 적용 방안을 구체화합니다. Project 팀은 고객의 문제를 가장 가까이에서 이해하고 기술 적용 과정을 끝까지 책임지는 팀으로, ROAI의 기술이 실제 제조 현장에서 신뢰할 수 있는 성과로 이어지도록 만드는 중요한 역할을 합니다.

What you'll do

• 3D Scanning 업무(촬영, 정합, 결과물 도출)
• Simulation Engineering 업무 (산업용 로봇 OLP작업)

Requirements

• 기계설계·기계공학·메카트로닉스·자동차공학 등 관련 분야 학사 이상

Preferred qualifications

• Siemens Process Simulate 유경험자
• 비즈니스 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 해외 출장 가능하신 분

Benefits

• 점심 식대 지원: 점심 식대 15,000원 지원
• 야근 식대 지원: 야근 시 야근 식대 및 택시비 지원
• 자율 출퇴근제: 코어타임(10시 - 15시) 외 자율 출퇴근
• 특별 휴가제: 생일 휴가/ 명절 휴가 등 연차 외 특별 휴가 별도 제공
• 주 1회 재택 근무: 필요 시 주 1회 재택 근무 가능
• AI 툴 구독 지원: 생산성 향상을 위한 AI 툴 구독료 지원
• 경조사 지원: 결혼/ 출산/ 사망 등 경조사 발생 시 경조금 지급 및 유급 휴가 부여

Hiring process

서류 - Job 인터뷰 - Fit 인터뷰 - 처우 협의 - 최종 합격
※ 상황에 따라 전형 절차가 추가 또는 생략될 수 있습니다.

[기타 사항]
• 현재 해당 포지션의 주요 근무지는 테스트베드 팩토리(경기도 군포시 위치)입니다.
• 본 포지션은 정규직 전환형 인턴으로, 3개월간 인턴 근무가 진행됩니다.
• 인턴 기간 업무 성과 및 평가 결과에 따라 정규직 전환 여부가 결정됩니다.
• 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.