메이아이

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Posted via WANTED

Labeling Team Manager(라벨링팀 매니저)

Apply by Oct 30, 2026

Posted Oct 2, 2026

Role at a glance

Job function
AI & Data Other
Salary
Not Disclosed
Location
Seoul, South Korea
Employment
Full-time
Experience
Mid Level 3+ years

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Qualifications

Required

  • 이 포지션은 라벨링 실무를 이해하면서 사람과 일정을 함께 관리해본 분을 찾습니다. 작업을 직접 잘하는 것보다, 기준을 세우고 다른 사람이 그 기준으로 일할 수 있게 만드는 역량을 중요하게 봅니다.
  • 라벨링
  • 데이터 가공 및 검수 등 데이터 작업 실무 경험 3년 이상
  • 팀 또는 소규모 인력의 업무 배분
  • 일정 관리 경험
  • 신규 인력의 온보딩
  • 교육을 직접 수행해본 경험
  • 데이터 품질 관리에 대한 이해

Preferred

  • 원격(재택) 팀 운영 경험이 있거나 원격 근무 시스템에 대한 이해도가 높은 분
  • 교육 자료
  • 커리큘럼을 직접 만들어 운영해본 경험
  • Vision AI 모델 성능 개선 및 데이터 QA를 위한 협업 경험
  • 라벨링 프로세스
  • 품질 기준을 직접 세워본 경험
  • [ Operation Division은 이런 팀입니다 ]
  • 이런 문제를 풀고 있습니다

About the role

Original posting provided by 메이아이

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About the role

인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 Labeling Team Manager를 모십니다!
• Team | Operation Division
• 경력 | 3년이상


[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]

• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.


[ 탁월하신 Labeling Team Manager를 모십니다 ]

AI 모델의 성능 상한선은 데이터가 정합니다. 메이아이가 300여 개 매장에서 뽑아내는 방문객 데이터의 정확도는 결국 누가 어떤 기준으로 정답을 만들었는지에 달려 있습니다.

그 기준을 만드는 팀이 라벨링팀입니다. 매장 영상에서 방문객의 동선과 행동을 정답 데이터로 만들고, 분석 설정과 정확도 검증까지 담당합니다. 삼성전자판매·LG전자 등 프로젝트가 늘어나면서 최대 40명 규모의 라벨러 풀을 운영하는 단계까지 왔습니다.

회사가 성장하는 속도에 맞춰 라벨링 팀의 규모도 같이 키우고 있습니다. 프로젝트 단위로 매니징을 나누고, 교육과 품질 기준을 더 단단하게 세울 시기입니다. 라벨러 운영과 교육, 품질 기준을 함께 만들어갈 매니저를 모십니다.

What you'll do

메이아이의 라벨링팀 매니저는 담당 프로젝트의 라벨링 작업이 기한 내에 기준에 맞는 품질로 완료되도록 책임지는 역할입니다. 라벨러 풀에서 필요한 인력을 배치하고, 작업 기준을 세우고 검수하며, 신규 라벨러를 채용·교육해 팀의 생산성을 관리합니다.

• 라벨링 매니징 및 품질 관리
- 배정된 프로젝트의 라벨링 작업을 기획·배분하고 납기를 관리
- 라벨러 풀에서 필요한 인력을 배치하고 일정을 조율
- 라벨링 검증 프로세스를 운영하고 데이터 품질·정합성을 유지
• 온보딩 및 교육
- 신규 라벨러 채용·온보딩·교육을 담당하고 생산성을 관리
- 교육 자료와 작업 기준을 정비하고, 작업 결과에 대한 피드백 루프를 운영
• 팀 운영 및 협업
- 근로 계약 및 근태 관리 등 팀 운영 업무
- 엔지니어·PM 등 유관 직군과 협업하여 프로젝트 우선순위를 동기화

* 라벨러 근무 시간은 10:00~17:00입니다. 이 시간대에는 매니저가 상주하여 업무를 수행합니다.

Requirements

이 포지션은 라벨링 실무를 이해하면서 사람과 일정을 함께 관리해본 분을 찾습니다. 작업을 직접 잘하는 것보다, 기준을 세우고 다른 사람이 그 기준으로 일할 수 있게 만드는 역량을 중요하게 봅니다.

• 라벨링·데이터 가공 및 검수 등 데이터 작업 실무 경험 3년 이상
• 팀 또는 소규모 인력의 업무 배분·일정 관리 경험
• 신규 인력의 온보딩·교육을 직접 수행해본 경험
• 데이터 품질 관리에 대한 이해
• 엔지니어·PM 등과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력

Preferred qualifications

• 원격(재택) 팀 운영 경험이 있거나 원격 근무 시스템에 대한 이해도가 높은 분
• 교육 자료·커리큘럼을 직접 만들어 운영해본 경험
• Vision AI 모델 성능 개선 및 데이터 QA를 위한 협업 경험
• 라벨링 프로세스·품질 기준을 직접 세워본 경험


[ Operation Division은 이런 팀입니다 ]

• 이런 문제를 풀고 있습니다

Operation Division은 메이아이 제품의 안정성(Stability)과 확장성(Scalability)을 책임지는 팀입니다.

크게 딜리버리팀과 서비스팀 두 팀으로 구성됩니다. 딜리버리팀은 PM을 중심으로 신규 고객사 온보딩 프로젝트를 이끌고, 서비스팀은 운영 단계의 안정성을 책임집니다. 라벨링팀 매니저는 서비스팀 소속으로, 기존 매니저와 담당 프로젝트를 나눠 라벨러 풀을 함께 운영하며 분석 설정과 정확도 검증의 품질을 책임집니다.

매장 현장에 설치된 엣지 장비가 안정적으로 동작하고, 수집된 데이터가 끊김 없이 제품으로 이어지도록 운영 전반을 설계하고 실행합니다.

메이아이는 빠르게 고객사와 지점을 확장하고 있으며, 앞으로 더 많은 매장 환경과 다양한 조건 속에서도 한정된 자원으로 온보딩과 운영이 가능한 구조를 만들어야 합니다.

이를 위해 Operation Division은

• 현장 설치와 운영 방식을 표준화하고
• 반복적으로 발생하는 이슈를 구조적으로 줄이며
• 운영 경험을 제품과 프로세스 개선으로 연결합니다.

단순히 이슈를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스가 확장될수록 더 단단해지는 구조를 만드는 것이 우리가 풀고 있는 핵심 문제입니다.


• 이렇게 함께 일합니다

라벨링팀 매니저는 PM이 리드하는 신규 고객사 온보딩 프로젝트에 참여합니다. 분석 설정과 정확도 검증에 필요한 라벨링 작업을 기획하고 배분합니다. 지점 수와 일정에 맞춰 라벨러 풀을 어떻게 운영할지 판단하는 일이 핵심입니다.

운영 단계에서는 기존 고객사가 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 정기 검증과 재검수를 운영합니다. 품질 이슈가 보이면 원인을 찾아 작업 기준과 교육에 반영합니다.

팀 내에서는 데일리 스크럼을 통해 주요 일정과 이슈를 공유하고, 각자의 관점에서 해결책을 제안하며 함께 방향을 맞춥니다.
또한 주간 회고를 통해 운영 과정에서 드러난 문제를 정리하고, 프로세스 개선이나 제품 개선이 필요한 부분을 논의해 실제 운영에 반영합니다.
정해진 역할만 수행하기보다, 운영이 더 효율적으로 작동하도록 문제를 함께 정의하고 논의하며 실행까지 자연스럽게 이어지는 방식으로 일합니다.

• 이런 가치를 얻을 수 있습니다

빠르게 성장하는 회사에서 제품과 고객이 동시에 늘어나는 환경의 문제를 직접 마주하고 해결하는 경험을 할 수 있습니다.

단순한 라벨링 작업을 넘어, AI 모델의 성능이 데이터 품질에서 어떻게 결정되는지를 제품 전 과정에서 보게 됩니다. 분석 설정과 정확도 검증이 고객에게 제공되는 데이터로 이어지는 흐름을 이해할 수 있는 기회입니다.

또한 메이아이는 에이전트와 자동화를 적극적으로 활용하며, 운영 과정에서 발생하는 반복 작업과 비효율을 줄이는 방법을 고민하고 실험합니다.

직접 아이디어를 제안하고, 실제 운영에 적용해보는 경험도 가능합니다. 라벨링 팀을 이끄는 매니저로서 운영 경험을 자산으로 쌓고, 더 큰 규모의 데이터 작업을 설계할 수 있는 기반을 얻을 수 있습니다.

40명 규모까지 확장되는 인하우스 데이터 팀의 운영·교육·품질 체계를 직접 만들어본 경험, 그리고 AI 도메인과 제품에 대한 이해를 자산으로 쌓게 됩니다.

Benefits

[ 최대의 자유 속에서 최고의 효율을 냅니다 ]
• 핫타임 제도 : 저녁이 있는 삶? 아침도 있는 삶! 히치하이커는 평일 오후 1시부터 5시까지만 사무실에 상주합니다.
• 원격 근무 제도 : 핫타임 이외에는 원하는 곳에서 근무합니다. 각자 최대의 효율을 낼 수 있는 곳이라면 어디든 괜찮습니다.
• 유연 근무 제도 : 시간 불문 1주에 40시간을 회사에 기여합니다. 조용한 밤에 집중력이 오르는 부엉이도 상쾌한 아침에 에너지가 솟는 까치도 환영합니다.
• 연차/반차 시스템 : 연차/반차를 사용할 때에는 사유를 알리거나 결제를 받지 않습니다. 휴식이 필요한 언제든 푹 쉬고 돌아 오세요.
• 리프레시 휴가 제도 : 장기 근속자를 대상으로 리프레시 휴가를 지급합니다. 다시금 멋진 컨디션으로 돌아와 메이아이를 즐겁게 여행하시기를 바랍니다.

[ 업무 몰입과 효율을 높이는 모든 것을 지원합니다 ]
• 업무 관련 자격증 취득 비용 지원
• 업무 관련 도서 구매비 전액 지원
• 업무용 서비스 구독료 지원
• 출장비 등 업무 관련 비용 지원
• 업무 관련 강의, 세미나, 컨퍼런스 등 참가비 지원

[ 작은 부분까지 꼼꼼하게 챙깁니다 ]
• 미사용 연차 수당 지급
• 야간 근무 시 택시비 지원
• 건강 검진 할인
• 명절 선물 제공
• 중소기업 소득세 감면 신청
• 회식비 전액 지원(자율 참석)

Hiring process

[ 이런 만남이 준비되어 있습니다 - 합류 여정 안내 ]

1. 서류 전형
• 자유 양식의 이력서 및 자기 소개서, 포트폴리오를 제출합니다.
• 사진, 가족 사항, 신체 정보, 출신 지역 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.

2. 비대면 인터뷰
• 비대면 인터뷰는 45분 내외로 진행됩니다.
• 업무 연관성이 높은 히치하이커가 인터뷰에 참여합니다.
• 서류 전형에서 송부해 주신 자료를 기반으로 직무와 관련된 경험과 기술에 대해 이야기합니다.

3. 직무 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 90분 내외가 소요됩니다.
• 예비 팀원들이 인터뷰에 참여합니다.
• 구체적인 직무 역량과 경험, 추구하는 업무 방향에 대해 이야기합니다.

4. 컬처핏 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면 혹은 비대면으로 진행되며, 90분 내외가 소요됩니다.
• 메이아이의 대표가 인터뷰에 참여합니다.
• 업무 문화, 추구하는 가치 등 메이아이와의 문화 적합도에 대해 이야기합니다.

5. 처우 협의
• 보상안을 협의하고, 입사일을 조율합니다.


[ 예비 히치하이커님께 알립니다 ]
• 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
• 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
• 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
• 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 기간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.

메이아이

About the company

메이아이

【We make offline smart with AI】 온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다. 【대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원】 현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다. 【세계적으로 인정받는 기술력】 메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고 ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다. 【빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!】 2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.