[CTO 본부] AI Engineer

About the role

주식회사 솔트룩스는 20여 년간 인공지능(AI)과 빅데이터 분야에서 독보적인 기술력을 쌓아온 국내 대표 AI 전문 코스닥 상장 기업입니다.
자연어 처리(NLP), 거대언어모델(LLM), 인지 검색(Cognitive Search), 가상인간(Virtual Human) 등 핵심 원천 기술을 보유하고 있으며, 공공기관, 대기업, 금융권 등 다양한 산업 영역에 걸쳐 혁신적인 AI 솔루션을 공급하고 있습니다.
안정적인 비즈니스 기반과 더불어 초개인화 AI 서비스 '구버(Goover)'와 AI 기반 SaaS 비즈니스를 본격적으로 전개하며 글로벌 시장으로 도약을 가속화하고 있습니다. 솔트룩스와 함께 인공지능의 미래를 그려나갈 역량 있는 인재를 기다립니다.

LLM · VLM · Agentic AI · AI Product 직무 모집
최신 AI 기술을 연구하고, 실제 사용자가 사용할 수 있는 제품과 서비스로 만들어갈 동료를 찾습니다.

우리 CTO본부는 LLM과 VLM을 비롯한 Foundation Model 연구부터 Agentic AI, Document AI, AI Agent Builder 및 대화형 AI 서비스까지 생성형 AI의 핵심 기술과 제품을 직접 연구·개발하고 있습니다.
지원자의 전문성과 경험에 따라 다음 영역 중 적합한 팀에서 함께하게 됩니다.

LLM: Large Language Model 학습 및 고도화
VLM & Document AI: Vision-Language Model 연구 및 Document AI 제품 개발
Agentic AI: AI Agent 핵심 기술 및 Agent Workflow 연구 개발
AI Product & Platform: 에이전트 빌더 제품 및 대화형 AI 서비스 개발

What you'll do

ㆍLUXIA 등 LLM·VLM의 Pre-training, Post-training, Fine-tuning, Alignment(SFT/RLHF 등) 연구 및 적용
ㆍTrajectory 데이터를 포함한 Synthetic Data 구축과 대규모 학습 데이터 정제·품질관리
ㆍText, Image, Document를 이해하는 Multimodal AI 및 Document Studio 등 Document AI 제품 연구·개발
ㆍPlanning, Tool Use, Memory 구조를 갖춘 Agent 실행 루프와 Multi-Agent Orchestration 설계·구현
ㆍFunction Calling 기반 도구 개발, MCP 기반 외부 시스템 연동, Agent Skills 작성 및 적재 구조 개발
ㆍContext Engineering 및 대화 세션·장기 메모리 관리 기능 개발
ㆍLLM 기반 Ontology 및 Knowledge Graph 생성·구조화 기술 연구
ㆍOntology schema/constraint 설계 및 consistency validation/reasoning 기술 개발
ㆍ연구 결과를 실제 서비스/API로 확장하기 위한 시스템 개발 및 제품화 협업
ㆍAI Agent 플랫폼, No-code/Low-code Agent Builder, LLM 기반 Chat·Search·RAG 등 대화형 AI 서비스의 백엔드 설계 및 개발
ㆍ메타휴먼 AI 서비스 백엔드 개발(Vision 기반 영상 생성·처리, 로봇 시스템 연동)
ㆍ모델·Agent 품질 평가 데이터셋과 자동 평가·회귀 테스트 파이프라인 구축, 실행 로그 추적 및 비용·응답 지연 관리

Requirements

ㆍ컴퓨터공학·AI 관련 학사 이상 또는 동등한 실무 역량
ㆍOntology·Knowledge Graph 설계 및 RDF/OWL 기반 reasoning·validation 이해
ㆍLLM(Transformer) 구조와 학습·추론 방식, RAG/GraphRAG 이해
ㆍPyTorch 기반 실험 설계·구현, 결과를 정량·정성적으로 분석하는 역량
ㆍ모델 서빙·API화 이해 및 REST/비동기 Backend 개발 경험
ㆍ요구사항을 MVP와 단계별 개발 범위로 정의하는 역량
ㆍGit 기반 협업 및 코드 리뷰 경험

Preferred qualifications

ㆍAI·NLP·비전 분야 석·박사 또는 top-tier 학회 논문 게재 경험
ㆍLLM 기반 Knowledge Extraction·KG Construction 연구 경험
ㆍHybrid Search·Re-ranking 등 검색 기술 실무 경험
ㆍAgent(Planning, Tool Calling) 개발 및 평가체계 관련 연구개발 경험
ㆍ클라우드·Kubernetes 기반 AI 서비스 운영 또는 B2B AI 제품 경험

Benefits

• 주 46시간(부분 자율출근제 운영)
• 선택적 복리후생 최대 200만원
• 리조트 지원(대명, 롯데, 휘닉스 등)
• 제주도 호텔급 숙소 지원
• 우수사원 포상휴가 및 포상금
• 회식비 지원
• 사내동호회 운영 및 동호회비 지원
• 자기개발 교육비 지원
• 도서구매비 지원
• 사내 직무교육
• 사내대여금 최대 1억
• 사내카페 운영
• 야근 식대 및 야간 택시비 운영
• 상조물품 지원
• 경조사비, 경조 휴가 지원
• 개인장비 지급
• 거점오피스 운영

Hiring process

• 전형절차 : 서류전형 ＞ 1차면접 ＞ 2차면접 ＞ 인적성검사, 코딩테스트 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격
• 제출서류 : 온라인 이력서, 포트폴리오(필수), 경력기술서(선택)