Data Analyst (5년 이상)

About the role

타이키 테크놀로지스는 국가 간 자동차 부품 중고 거래 격차에 주목하여, 글로벌 유통 시장의 비효율을 새로운 기회로 전환하고 있는 데이터 기반 기술 유통 기업입니다. 우리는 현재 주요 국가 간 자동차 부품의 가격 차이를 분석하여, 글로벌 플랫폼을 통해 부품을 판매하는 수익 모델을 운영 중입니다. 가까운 미래에는 실시간 시세와 이력 데이터를 기반으로 차량을 선별하여 가격 차익을 실현하고, 곧 출시될 플랫폼을 통해, 국가별 경쟁 상대보다 부품 판매의 효율성과 이익률을 높일 예정입니다.

• 자동차 부품 차익거래 기반 온라인 커머스: 주요 국가 간 가격 차이를 분석하여, 글로벌 플랫폼들을 통해 부품을 판매하는 비즈니스 모델을 운영하고 있습니다.

• AI 기반 글로벌 자동차 부품 마켓플레이스 (준비 중): 판매자에게는 글로벌 판매 기회를, 구매자에게는 최적의 구매 경로를 제공하며, 데이터와 AI를 통해 자동차 부품 시장의 정보 비대칭 문제를 해결하는 플랫폼을 준비하고 있습니다.

또한, 우리는 이 모든 사업을 고도화하기 위해 자동차 부품에 대한 정비 및 기술 데이터를 포함한 다양한 정보를 수집하고 가공하는 데이터 인프라를 구축하고 있습니다. 이 데이터는 자동차 부품 거래 기회를 실시간으로 포착하고, 판매자와 구매자가 가장 효과적으로 거래할 수 있는 환경을 제공하는 핵심 기반이 됩니다.

타이키의 Data Analyst가 풀 문제는 단순한 가격 비교가 아닙니다. 같은 부품이 국가·공급자마다 서로 다른 이름과 품번으로 등록되기도 하고, 비슷해 보이는 부품이라도 차량 사양이나 생산 시기, 옵션에 따라 호환되지 않을 수 있습니다. 반대로 서로 다른 품번이 실제로는 동일하거나 대체 가능한 경우도 있습니다. 이 포지션은 여러 출처에 흩어진 상품·부품 데이터를 연결하고, 무엇이 같은 상품인지, 어떤 조건에서 대체 가능한지, 어떤 데이터를 신뢰할 수 있는지에 대한 기준을 만드는 역할입니다.

자동차 업계 경험은 필수가 아닙니다. 이커머스 상품 데이터, 산업재·전자부품, 여행 상품, 중고거래, 콘텐츠 메타데이터, 금융·의료 기준정보 등 복잡한 데이터를 식별·분류·매칭하고 품질을 개선해본 경험이 있다면 충분히 연결될 수 있습니다. 새로운 도메인을 빠르게 이해하고, 현장의 지식을 반복해서 사용할 수 있는 데이터와 규칙으로 만드는 분을 찾고 있습니다.

What you'll do

• 국내외 공급자, 상품 카탈로그, 판매 채널 및 내부 거래 데이터를 분석합니다.
• 각종 마켓플레이스의 데이터를 수집/분석하여 Arbitrage를 획득할 기회를 찾아냅니다.
• 서로 다른 명칭·품번·속성으로 표현된 상품 간의 관계를 정의합니다.
• 동일 상품, 대체 가능 상품, 조건부 호환 상품 등을 구분하는 기준을 설계합니다.
• 상품 매칭·분류 결과를 검증하기 위한 품질 지표와 검수 기준을 만듭니다.
• 구매·운영 담당자의 도메인 지식을 데이터와 규칙으로 구조화합니다.
• 상품 데이터의 불일치나 정보 부족 때문에 놓치고 있던 공급·수요 및 거래 기회를 탐색합니다.
• 데이터 엔지니어 및 비즈니스 담당자와 협업해 분석 결과를 내부 도구와 전략 수립에 반영합니다.

Requirements

• Data, Product, Operation 등의 영역에서 5년 이상 근무하신 분
• 위 영역에서 불완전하거나 기준이 일관되지 않은 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
• SQL, Python 등을 활용해 데이터를 직접 탐색하고 분석할 수 있는 분
• 단순한 데이터 정제를 넘어 무엇을 같은 것으로 보고 무엇을 구분할지 기준을 만들어본 경험이 있는 분
• 데이터의 출처와 신뢰도를 고려해 사실, 추정, 불확실성을 구분할 수 있는 분
• 익숙하지 않은 도메인을 빠르게 학습하고 핵심 개념과 예외를 구조화할 수 있는 분
• 분석 결과를 실제 업무 프로세스나 제품 개선으로 연결해본 경험이 있는 분
• 엔지니어, 운영 담당자, 도메인 전문가 등 다양한 역할의 구성원과 협업할 수 있는 분
• (바이브)코딩이나 상응하는 툴을 적극적으로 활용하여 업무 효율을 개선한 경험이 있는 분

Preferred qualifications

• 이커머스·마켓플레이스에서 상품 매칭, 카탈로그 정제, 상품 속성 표준화를 경험한 분
• 자동차 부품, 전자부품, 산업재, 제조업, B2B 조달에서 품번·사양·대체품·공급자 데이터를 다뤄본 분
• 중고·리퍼비시 상품의 상태·등급·구성품 데이터를 구조화해본 분
• 여행·숙박 플랫폼에서 공급자별 상품 코드나 조건을 통합해본 분
• 금융·의료·제약·콘텐츠 등 복잡한 코드 체계나 메타데이터를 다뤄본 분
• 코딩을 통해 반복적인 데이터 처리·검증을 자동화한 경험이 있는 분
• 규칙 기반 또는 ML/LLM 기반 매칭·분류 결과를 평가하고 개선해본 경험이 있는 분
• 데이터 품질 지표나 검증용 샘플·평가 데이터셋을 설계해본 분
• 구매·조달·재고·국제무역·마켓플레이스 비즈니스에 대한 경험 또는 관심이 있는 분
• 자동차 및 자동차 부품 데이터에 관심이 있는 분

Benefits

안정성과 성장성
• 매출 3000억원 모회사의 재무 환경 + 스타트업의 고속 성장과 보상 구조
• 사전 공유된 전사 목표 달성 시 개인의 성과에 따른 인센티브 제공 (연 1회)
• 명확하고 투명한 보상 및 평가 구조

성장 지원
• 모든 직군에 대해 Claude Code, Codex 등의 최신 AI Tool 지원
• 내 업무는 내가 자동화 할 수 있도록 사내 자체 Vibe Coding 교육 지원
• 직무 관련 도서, 강의, 세미나 등 교육비 지원

업무 환경
• 직군에 맞춰 최신형 장비(MacBook Pro 등) 및 필요한 소프트웨어, SaaS 툴 적극 지원
• 쾌적한 자사 오피스와 100% 자율 복장
• 선호에 따른 간식 및 음료 적극 제공

워라밸
• 눈치 보지 않는 자유로운 연차 사용
• 유연한 근무 문화

Hiring process

• 서류검토 ＞ 1차 실무 인터뷰 ＞ 2차 컬쳐핏 인터뷰 ＞ 처우 협의 및 최종 합류
• 서류는 경험과 성과 중심으로 작성 부탁드립니다.
• 2차 인터뷰 합격시 레퍼런스 체크가 있을 수 있습니다.