Role at a glance
- Job function
-
Product, Strategy & Operations Program & Project Management
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Seoul, South Korea
- Employment
- Full-time
- Experience
- 3–10 years
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Qualifications
Required
- B2B 소프트웨어 기업이나 컨설팅에서 3년 이상 프로젝트 관리(PM, TPM) 또는 고객 프로젝트를 이끌어본 분
- 프로젝트의 목표와 성공 기준을 고객과 합의하고, 요구사항을 문서로 정리해본 분
- 엔지니어와 긴밀하게 협업해본 분
- 서버, 네트워크, DB, 클라우드와 사내 설치형 환경의 차이 등 기본적인 IT 구조를 이해하고, 고객의 IT 담당자와 대화할 수 있는 분
- 고객과 직접 대화하며 문제를 정의하고, 임원에게 결과를 설명해본 분
- SQL, Python, 엑셀 등으로 데이터를 직접 확인할 수 있는 분
- Claude, GPT 등 AI 도구로 자신의 업무를 자동화해본 분
- 고객 현장 근무와 국내외 출장이 가능한 분
Preferred
- 대기업과 스타트업을 모두 경험해보신 분을 특히 우대합니다. 대기업 고객의 의사결정 구조와 일하는 방식을 이해하면서, 스타트업의 속도로 프로젝트를 이끌어본 경험은 이 직무에서 가장 큰 힘이 됩니다.
- 대기업 고객을 상대로 컨설팅이나 솔루션 구축 프로젝트를 수행해보신 분
- 프로토타입을 기준으로 고객과 요구사항을 빠르게 좁혀본 경험이 있으신 분
- 금융, 제조, 유통, 방산 등 특정 산업에 대한 이해가 깊으신 분
- 폐쇄망이나 보안 심사가 엄격한 환경에서 프로젝트를 수행해보신 분
- 영어로 고객과 소통할 수 있는 분
- 경기 기흥, 화성, 이천 지역 고객 현장 인근에 거주하시는 분
About the role
Original posting provided by 클로저랩스
About the role
[회사 소개]
기업은 지난 몇 년간 AI를 적극적으로 도입했지만, 중요한 업무들은 여전히 사람이 처리하고 있습니다. 저희는 그 이유를 이렇게 생각합니다. 데이터는 여러 시스템과 파일에 흩어져 있고, 일하는 방식은 엑셀과 담당자의 머릿속에만 남아 있으며, AI가 낸 결과를 사람이 검토하고 승인하는 절차가 없기 때문입니다.
데스크룸은 이 문제를 해결하는 의사결정 플랫폼입니다. AI가 업무를 직접 처리하고, 사람은 판단과 승인만 하도록 만듭니다. 현재 반도체, 금융, 조선, 자산운용, 커머스 분야의 업계 1등 기업들이 데스크룸을 사용하고 있으며, 창업 이후 매년 8배 이상의 매출 성장을 이어가고 있습니다.
[데스크룸이 고객과 일하는 방식]
1. 고객과 계약을 맺으면 Deployment Strategist와 Forward Deployed Engineer가 한 팀이 되어 고객 현장에 함께 갑니다.
2. Deployment Strategist는 고객과 함께 프로젝트의 목표와 요구사항을 정하고, 기술 환경을 확인하고, 전체 일정을 관리합니다.
3. 본격적인 개발에 앞서 Forward Deployed Engineer가 데스크룸 플랫폼의 모듈로 고객이 쓰게 될 화면을 프로토타입으로 먼저 만들고, Deployment Strategist는 이를 기준으로 고객과 방향을 확인합니다.
4. Forward Deployed Engineer는 같은 현장에서 플랫폼 모듈을 조립하고 필요한 부분을 직접 개발하며, 만든 것을 고객에게 자주 보여주고 피드백을 받아 고객이 제품을 빠르게 쓸 수 있게 합니다.
5. 제품 전달이 끝나면 프로젝트를 회고하고, 현장에서 얻은 교훈을 플랫폼 모듈로 반영합니다. 이를 통해 데스크룸은 계속 진화하고 더 단단해지며, 다음 고객에게 제품을 전달하는 시간은 점점 짧아집니다.
[직무 소개]
Deployment Strategist는 데스크룸이 고객의 현장에서 실제 성과로 이어지게 만드는 역할입니다. 고객 프로젝트의 책임자로서, 고객과 함께 목표를 세우고, 요구사항을 정의하고, 일정을 관리하며, 고객이 성과를 확인할 때까지 프로젝트를 처음부터 끝까지 이끕니다.
고객은 자기 업무의 전문가이지만, 그 업무를 AI가 처리할 수 있는 형태로 정의하는 일은 대부분 처음 해보는 일입니다. 늘 해오던 일이라 당연하게 여기던 기준과 절차를 말로 풀어내야 하고, AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지도 가늠하기 어렵습니다. 여기에 대기업 현장에는 외부 인터넷 차단, 보안 심사, 데이터 제공 승인 같은 기술적인 제약도 많습니다.
Deployment Strategist는 고객 옆에서 업무를 함께 들여다보고, 목표와 요구사항을 명확하게 정리하며, 고객의 IT 부서, 보안 부서와 협의해 프로젝트가 막힘 없이 진행되도록 만드는 역할입니다. 그리고 Forward Deployed Engineer와 한 팀으로 움직이며, 정리한 요구사항이 제품으로 빠르게 만들어지도록 합니다.
What you'll do
[프로젝트 매니징]
• 킥오프 미팅을 주관하고, 고객사의 실무자, 임원, IT 부서, 보안 부서 등 이해관계자와 각자의 역할을 정리합니다.
• 프로젝트가 끝났을 때 무엇이 달라져야 하는지를 고객과 함께 정합니다. 줄어드는 업무 시간, 처리 건수, 정확도처럼 측정할 수 있는 성공 기준을 세우고, 실무자와 임원의 합의를 이끕니다.
• 개발을 진행하기 전에 Forward Deployed Engineer가 데스크룸 플랫폼의 모듈로 만든 프로토타입을 두고 고객과 대화하며, 범위와 요구사항을 확인받습니다.
• 전체 일정표(WBS)를 수립하고, 주간 보고와 이슈, 리스크 관리를 담당합니다.
• 고객 데모에서 피드백을 받아 우선순위를 조정하고, 범위 변경이 필요할 때 고객과 협의해 결정합니다.
[업무 분석과 요구사항 정의]
• 고객 현장에서 실제 업무를 관찰하고 담당자를 인터뷰해, 누가, 언제, 어떤 자료로, 어떤 기준에 따라 일하는지를 문서로 정리합니다.
• 엑셀, 보고서, 내부 규정 등 실제 업무 자료를 수집하고, 담당자의 판단 기준과 예외 상황을 찾아 정리합니다.
• 어떤 업무를 AI에게 맡기고 어느 단계에서 사람이 승인할지를 구분해 요구사항 정의서로 확정합니다.
• 확정한 요구사항을 Forward Deployed Engineer와 함께 검토하고, 제품으로 만들어지는 과정에서 고객의 의도가 빠지지 않도록 조율합니다.
• 금융, 제조, 유통 등 서로 다른 산업과 서로 다른 요구사항을 매번 빠르고 정확하게 다룰 수 있도록, 요구사항을 정의하고 검증하는 데스크룸의 방법론을 계속 다듬고 발전시킵니다.
[기술 환경 검토와 조율]
• 고객의 시스템, 네트워크, 보안 정책, 데이터 반출 규정, 서버와 장비 등 기술적인 환경과 제약을 프로젝트 초기에 파악합니다.
• 고객의 IT 부서, 보안 부서와 협의해 계정, 접근 권한, 데이터 제공, 설치 환경을 조율합니다.
• 확인한 내용을 엔지니어가 바로 작업할 수 있는 형태로 정리해 전달합니다.
[전달과 정착]
• 고객이 가진 실제 사례와 정답 데이터를 기준으로, AI의 결과가 고객의 기준을 충족하는지 고객과 함께 확인합니다.
• 검수를 진행하고, 실무자부터 임원까지 제품을 이해하고 업무에 활용할 수 있도록 교육과 안내 자료를 제공합니다.
• 처음에 정한 목표가 달성되었는지 측정해 고객 임원에게 보고합니다.
• 성과를 바탕으로 다른 부서와 다른 업무로 적용 범위를 넓히는 제안을 합니다.
[회고와 플랫폼 반영]
• 프로젝트가 끝나면 현장에서 얻은 교훈과 반복되는 고객 요구를 정리해, 플랫폼 모듈로 반영되도록 제품 팀과 협업합니다.
Requirements
• B2B 소프트웨어 기업이나 컨설팅에서 3년 이상 프로젝트 관리(PM, TPM) 또는 고객 프로젝트를 이끌어본 분
• 프로젝트의 목표와 성공 기준을 고객과 합의하고, 요구사항을 문서로 정리해본 분
• 엔지니어와 긴밀하게 협업해본 분
• 서버, 네트워크, DB, 클라우드와 사내 설치형 환경의 차이 등 기본적인 IT 구조를 이해하고, 고객의 IT 담당자와 대화할 수 있는 분
• 고객과 직접 대화하며 문제를 정의하고, 임원에게 결과를 설명해본 분
• SQL, Python, 엑셀 등으로 데이터를 직접 확인할 수 있는 분
• Claude, GPT 등 AI 도구로 자신의 업무를 자동화해본 분
• 고객 현장 근무와 국내외 출장이 가능한 분
• 운전이 가능한 분 (고객 현장 이동이 잦습니다)
Preferred qualifications
• 대기업과 스타트업을 모두 경험해보신 분을 특히 우대합니다. 대기업 고객의 의사결정 구조와 일하는 방식을 이해하면서, 스타트업의 속도로 프로젝트를 이끌어본 경험은 이 직무에서 가장 큰 힘이 됩니다.
• 대기업 고객을 상대로 컨설팅이나 솔루션 구축 프로젝트를 수행해보신 분
• 프로토타입을 기준으로 고객과 요구사항을 빠르게 좁혀본 경험이 있으신 분
• 금융, 제조, 유통, 방산 등 특정 산업에 대한 이해가 깊으신 분
• 폐쇄망이나 보안 심사가 엄격한 환경에서 프로젝트를 수행해보신 분
• 영어로 고객과 소통할 수 있는 분
• 경기 기흥, 화성, 이천 지역 고객 현장 인근에 거주하시는 분
Benefits
[이런 경험을 하게 됩니다]
• 업계 1등 기업의 실제 업무를 가까이에서 보고, 문제와 목표를 정의하는 역량을 기르는 경험
• 한 고객을 목표 설정부터 성과 검증까지 끝까지 책임지는 경험
• 대기업의 IT, 보안 환경을 직접 다루며 기술 프로젝트를 이끄는 역량을 기르는 경험
• 엔지니어와 한 팀으로 일하며, 현장에서 본 것을 제품에 반영하는 경험
• CEO와 가까이 일하며 비즈니스 전 과정을 배우는 경험
[근무 위치 및 방식]
• 주 5일 근무합니다. (10:00 ~ 19:00)
• 서울 오피스: 서울 마포구 공덕역 인근
• 고객 현장: 서울 및 경기(기흥, 화성, 이천) 지역 고객사
• 프로젝트 기간에는 고객 현장 근무가 중심이 되고, 그 외에는 서울 오피스에서 근무합니다.
• 고객의 목소리를 듣고, 멤버들이 직접 프로젝트와 태스크를 만들어 일하고 공유합니다.
[복지]
• Claude, ChatGPT 등 생성형 AI 유료 계정을 업무용으로 제공합니다. 퍼포먼스에 도움이되는 AI 도구가 있다면. 큰 제한 없이 팀 논의 후 즉시 도입합니다.
• 업무에 필요한 노트북과 장비를 지원합니다.
• 출장에 필요한 교통비·유류비를 지원합니다.
Hiring process
• 서류 지원 > 전화 인터뷰 > 대면 인터뷰 (CEO) > 컬처핏 인터뷰 (CEO & Forward Deployed Engineer) > 최종 합격
• 입사 후 3개월간 온보딩 및 수습 기간이 있습니다. 급여나 복지 조건의 차이는 없습니다.
• 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
About the company
클로저랩스
기업은 지난 몇 년간 AI를 적극적으로 도입했지만, 실제 업무는 여전히 사람이 처리하고 있습니다. 매출을 대사하고, 거래를 감사하고, 광고를 심의하고, 문서를 분류하는 일은 지금도 담당자가 엑셀과 여러 시스템을 오가며 하나씩 확인합니다. AI가 질문에 답해주는 수준에 머물러 있을 뿐, 일을 맡아서 끝내지는 못하기 때문입니다. 이 현상에는 3가지 원인이 있다고 생각합니다. 데이터는 ERP, CRM, 내부 DB, 개인 파일에 흩어져 있고, 일하는 방식은 시스템이 아니라 엑셀과 담당자의 머릿속에만 남아 있으며, AI가 낸 결과를 사람이 검토하고 승인하는 절차가 없습니다. 그래서 기업은 틀릴 수 있는 AI에게 실제 업무를 맡기지 못합니다. 데스크룸은 AI가 업무를 직접 처리하고, 사람은 판단과 승인만 하도록 만드는 의사결정 플랫폼입니다. 흩어진 데이터를 온톨로지로 통합하고, 현장의 업무 방식을 액션과 워크플로우로 정의합니다. AI가 처리한 결과를 근거와 함께 올리면, 담당자가 확인하고 승인하고, 이는 실제 업무 시스템에 반영됩니다. 승인과 반려의 이력은 그대로 쌓여, AI가 그 기업의 기준에 맞게 계속 나아지는 기반이 됩니다. 현재 반도체, 금융, 조선, 자산운용, 커머스 분야의 업계 1등 기업들이 데스크룸을 사용하고 있으며, 창업 이후 매년 8배 이상의 매출 성장을 이어가고 있습니다. 클로저랩스(Closer Labs)에는 두 가지 뜻이 담겨 있습니다. 하나는 기업의 현실과 의사결정을 더 가깝게(closer) 만든다는 것이고, 다른 하나는 기업이 오래 안고 있던 고민과 어려움을 끝내는 사람(closer)이 되겠다는 것입니다. 현장에서 실제로 벌어지는 일과 그 위에서 내려지는 결정 사이에는 늘 간극이 있고, 그 간극을 메우기 위해 수많은 사람이 정보를 처리하는 데 시간을 씁니다. 저희는 그 일을 AI가 맡고, 사람은 판단과 책임에 집중하도록 만들고자 합니다. 엑셀이 계산하는 일을 대신하면서 모든 회사의 기본 도구가 되었듯이, 데스크룸이 기업이 일하는 새로운 기본이 되는 것을 지향합니다. 한국에서 시작해, 한국이 세계적으로 앞서 있는 산업을 발판으로 글로벌 시장까지 넓혀가고 있습니다.