Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Data Engineering
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Madrid
- Work arrangement
- Hybrid
- Employment
- Internship
- Education
- Disponer de, al menos, formación en educación secundaria obligatoria o FP Básico.
- Visa support
- Tener nacionalidad española o permiso de trabajo.
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Role Summary
This dual training program prepares participants to begin a career as Data Engineers working with generative AI. It combines online training with in-person practical placements, covering data engineering tasks and the use of generative AI in development and data analysis.
What You'll Do
- Collect raw data at scale and process it so it can be analyzed.
- Integrate data from multiple sources, then structure and consolidate it for analytical applications.
- Develop infrastructure for storing, extracting, and transforming data.
- Test and document development work, applying good development practices.
- Analyze data to turn it into useful business information.
- Use generative AI and DevOps tools to support learning, debugging, code quality, and efficiency, while collaborating with technical...
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View full postingQualifications
Applicants must be over 18; have Spanish nationality or a work permit; meet the stated secondary education or basic vocational training minimum; be unemployed or working in roles unrelated to programming, technology, and/or consulting; have intermediate English; have basic programming knowledge or complete Fundaula’s introductory programming courses in Spanish; and be interested in new technologies. Applicants also need a computer with a camera, microphone, and internet connection, and availability for scheduled tutorials, webinars, program activities, and in-person placements. The program is aimed at people without prior professional programming experience.
Original job description
Content provided by the employer
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En Accenture abrimos paso al cambio
Nos encantaría conocerte y poder alinear tu perfil con la mejor versión de One Accenture. Combina tu ingenio con la última tecnología para hacer cosas increíbles.
Fórmate en una de las tecnologías de mayor demanda del momento y empieza a programar tu futuro.
Fundación Accenture y Fundación Universidad-Empresa ponen a tu disposición el Programa Dual de Formación Permanente Data Engineer con GenAI (Inteligencia Artificial Generativa). Dirigido a personas sin experiencia profesional previa en programación, el curso combina Big Data, entornos Cloud, la aplicación responsable de la IA y la experiencia práctica, preparando a los participantes para iniciar una carrera profesional como Data Engineer con GenAI.
¿Qué te ofrecemos?
• Formación de 17 semanas a partir de septiembre de 2026 (425 horas)
• Prácticas a partir de febrero de 2027 (425 horas)
• Formación online y prácticas en distintas ubicaciones de España
• Acceso a becas para la financiación completa de la formación
• Plazas limitadas
¿Por qué estudiar Data Engineer con GenAI? El sector de la ingeniería de datos y la Inteligencia Artificial continúa creciendo de forma exponencial. Las organizaciones necesitan profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica y en soluciones basadas en IA. Formarte como Data Engineer con GenAI (Inteligencia Artificial Generativa) te sitúa en la intersección entre datos, tecnología y análisis avanzado. Ofrece un enfoque práctico y orientado al entorno profesional destacando la incorporación del uso práctico de la IA generativa como herramienta de apoyo imprescindible y diferenciadora que necesitan dominar los programadores profesionales hoy en día.
¿Cuál es su misión? Participa en procesos de extracción, transformación y carga de datos para convertirlos en información de valor, apoyándose en la IA generativa para mejorar el aprendizaje, el diseño, la fiabilidad y la calidad de la programación, así como para optimizar el procesamiento y análisis de datos.
Son especialistas capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos.
¿Cuáles son las funciones que desempeña?
Recoger datos en bruto a gran escala.
Procesar datos de forma que sean viables para analizar.
Integrar datos procedentes de múltiples fuentes.
Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas.
Desarrollar infraestructuras que almacenen, extraigan y transformen datos.
Probar y documentar los desarrollos realizados.
Análisis de datos, para transformar el dato en información de valor para la empresa.
Se apoya en herramientas de IA generativa con las que mejorar el aprendizaje, la depuración, la eficiencia y la calidad del código.
Utiliza herramientas profesionales de DevOps, tales como, control de versiones habituales en entornos de desarrollo actuales.
Aplica buenas prácticas de desarrollo.
Colabora en equipos técnicos siguiendo metodologías de trabajo profesionales y estándares de la industria.
Para formar parte del programa es necesario que reúnas una serie de requisitos básicos:
• Ser mayor de 18 años.
• Tener nacionalidad española o permiso de trabajo.
• Disponer de, al menos, formación en educación secundaria obligatoria o FP Básico.
• Encontrarse en situación de desempleo o estar trabajando en funciones no relacionadas con la programación, tecnología y/o consultoría.
• Tener nivel de inglés medio.
• Tener conocimientos básicos de programación o realizar los cursos de introducción a la programación en español de Fundaula.
• Interés por las nuevas tecnologías.
• Disponer de ordenador con cámara, micrófono y conexión a internet.
• Disponibilidad para asistir a las sesiones calendarizadas de tutorías y webinars (previsto martes y jueves de 9:00 a 13:00) y cumplir con las entregas de actividades del programa.
• Disponibilidad para realizar las prácticas en modo presencial.
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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos ayuda a servir mejor a nuestros clientes y comunidades.
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