[창원] AI Agent Engineer

About the role

[채용팀 Talk]

“당신의 ​AI ​에이전트 ​설계가 현장의 ​지식을 AI가 읽을 수 ​있는 ​구조로 바꿉니다.”


인터엑스는 ​단순히 대화하는 AI를 ​넘어, MCP를 ​통해 ​LLM에게 '손과 ​발'을 ​달아주는 ​실전형 AI Agent를 ​만듭니다.

흩어진 ​도면·매뉴얼과 레거시 DB를 ​온톨로지·지식그래프로 ​연결하고, ​GraphRAG와 SQL Agent를 ​평가 지표로 ​검증하며 ​고도화합니다.

실무자가 ​직접 검수하는 ​환경이기에 ​요건 정의부터 결과 ​설명까지 맡아 ​엔지니어의 깊이와 리드의 폭을 함께 쌓을 수 있습니다. 조선·플랜트·기계가 밀집한 경남에서 AI 전환이 이제 시작되는 만큼 초기 구조를 직접 정하고 역할을 키워갈 수 있습니다.



지능의 실체화: MCP Server와 LLM을 결합해 제조 현장의 데이터를 탐색하고 스스로 판단·실행하는 차세대 에이전트 솔루션을 개발합니다.
지식 구조를 다룹니다: LangChain, LangGraph부터 LLMOps까지, 최신 에이전트 기술을 실제 제조 공정의 방대한 데이터 파이프라인에 이식하고 최적화합니다.
자율의 확장: 에이전트 간 협업(A2A) 시스템을 구축하여 전 세계 스마트 팩토리가 표준으로 삼을 지능형 워크플로우의 기초를 세웁니다.
경남 제조 벨트 — 조선·플랜트·기계가 밀집한 지역에서 AI 전환이 이제 본격화됩니다. 초기 구조를 직접 정하고, 과제가 늘어나는 만큼 역할도 커집니다.


제조 AI의 '행동력'을 직접 증명하고 싶은 엔지니어분의 도전을 기다립니다. 당신의 기술이 곧 제조 현장의 자율 주행 시스템이 됩니다.

What you'll do

[담당 업무]

온톨로지·지식그래프 구축 — 제조업 표준 온톨로지를 기반으로 플랜트·조선 특화 온톨로지를 설계하고 Knowledge Builder로 문서를 파싱해 지식그래프를 확장합니다.
Hybrid RAG 구현과 성능 고도화 — RAG와 GraphRAG를 결합한 검색 구조를 구현하고 평가 기준을 정해 반복 측정하며 개선합니다.
SQL Agent 설계·개발 — 고객사 레거시 DB의 테이블·컬럼 메타정보를 정리하고 Schema Linking 구조를 설계합니다. 평가셋을 만들어 정확도를 측정하고 Agent 플랫폼과 연동합니다.
데이터 파이프라인 설계·구축 — 수요기업 인터뷰와 문서 리뷰로 데이터 소스를 정의하고 문서 특성에 맞는 Parser를 선택해 수집·처리 파이프라인을 만듭니다.
수요기업별 AI Agent 개발 — PM과 함께 기업별 요건을 정의하고 Agent를 개발합니다.
사업개발 기술 지원 — 신규 과제 발굴 시 사업개발팀과 현업을 방문해 기술 질의응답과 제안서 작성을 지원합니다.

Requirements

[자격요건]

비정형 문서와 레거시 DB를 구조로 바꿔 본 경험에 집중합니다.



Python, SQL 실무 경험 · Git · Docker를 활용해 개발을 3년 이상 하신분
컴퓨터공학 및 관련 분야를 전공하신 분
AI Agent 개발 경험 — LLM 기반 Agent를 설계해 서비스나 과제에 적용해 본 경험
다음 중 하나 이상을 직접 수행한 경험
온톨로지·지식그래프 설계 및 구축 (GraphRAG 포함)
Text-to-SQL / SQL Agent 개발 (Schema Linking, 평가셋 기반 정확도 개선)
비정형 문서 파싱 기반 데이터 파이프라인 구축
RESTful API 설계·개발 경험
Agent 프레임워크 사용 경험이 있으신 분 (MCP, LangChain, LangGraph 등)
경상남도 창원 상주 근무 가능하신 분 (창원 사무실 및 창원 지역 고객사)

Preferred qualifications

[우대사항]

A2A (Agent-to-Agent) 지식과 경험이 있는 분
데이터 수집/관리, 언어모델 훈련, RAG, 프롬프트 엔지니어링의 전체 Workflow에 대한 이해가 있는 분
인공지능(AI) 기반 솔루션 개발에 대한 이해가 있고 협업을 해본 경험이 있는 분
분산시스템 및 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서 개발 경험이 있는 분
PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Redis, Kafka 경험이 있는 분
제조업에 AI를 적용해서 성과를 창출한 경험이 있는 분 (수율, 품질, 생산성, SHE 등)

Benefits

🍽️

식대 지원

매월 급여 외 식대 지원



☺️

경조사비 지원

본인이나 가족의 결혼, 출산, 사망 시 화환 및 경조금 지원

☕️

사내 카페테리아 운영

커피 및 간식 무제한 제공



🎓

직무 교육 지원

직무 관련 교육 비용 지원



🌴

하계 유급 휴가

하계 유급 휴가 지원



📆

자유로운 연차

자유로운 연차 사용 및

1시간 단위 시차 운영

👪

패밀리 데이

월급날 1시간 조기 퇴근



🎉

생일 유급 반차

본인 생일 당일 유급 반차 운영



💻

최신 장비 지원

입사 시 최신 IT 장비 지원



📚

도서 구매

직무 관련 도서 구매 지원



💒

사내 동호회

다양한 사내 동호회 운영



🎶

근무 환경

음악이 흐르는 Cafe스러운

근무 환경

Hiring process

서류전형 ➔ 폰 인터뷰 ➔ 1차~2차 인터뷰 (+*과제전형) ➔ 처우 협의 (평판조회) ➔ 최종 합격 -> 입사(온보딩)