AI Research Scientist (LLM & Personalized AI)

About the role

[회사 소개]
주식회사 사각은 2022년 4월에 창업하여 최근 시리즈 A 투자 유치를 완료하였고, 국내외 파트너사들과 협업하여 빠르게 성장해 나가고 있습니다. 디지털 헬스케어/모빌리티/통신 분야의 초개인화 AI 에이전트 솔루션을 제공하는 혁신적인 AI 스타트업입니다.

[주요 성과]
• 신보 퍼스트펭귄 (딥테크 트랙)
• 퀄컴, 보다폰, 삼성전자 오픈 이노베이션 참여
• MWC 2025 4YFN 전세계 스타트업 Top 20
• 창업도약패키지(딥테크 특화형) 선정
• 초격차 스타트업 DIPS 선정
• 삼성전자 C-Lab Outside 선정

[어떤일을 하나요?]
사각은 데이터 전문 AI 스타트업으로 디지털 헬스케어, 금융, 의료, 교육 분야의 Enterprise AI를 개발하고 있습니다.

우리는 단순히 LLM API를 연결하는 서비스를 만드는 것이 아니라,
Private Personalized AI Agent를 직접 설계하고
• 기업 내부(On-premise)
• Edge Device(On-device)
• Privacy Preserving AI
환경에서 동작하는 차세대 AI 기술을 연구하고 제품화하고 있습니다.

특히,
• Personalized AI
• Small Language Model(sLLM)
• LLM Fine-tuning
• Federated Learning
• Agent System
분야를 핵심 기술로 연구하고 있습니다.

논문으로 끝나는 연구보다 실제 서비스에 적용되는 AI를 함께 만들 연구자를 기다립니다.

What you'll do

[Private Personalized AI Agent 연구 및 개발]
고객이 보유한 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 AI Agent를 설계하고 검증합니다.

• 데이터 분석 및 Feature Engineering
• AI 서비스 PoC 설계 및 구현
• 모델 학습 및 성능 검증
• Personalized AI 모델 개발

[LLM / sLLM 연구]
대규모 범용 모델이 아닌 실제 서비스에 적용 가능한 경량 AI 모델을 연구합니다.

• LLM Fine-tuning (SFT)
• LoRA / QLoRA / PEFT
• Small Language Model(sLLM)
• Domain-specific Language Model
• Model Compression
• Knowledge Distillation
• Quantization
• Prompt Engineering
• RAG + Fine-tuning

[Privacy Preserving AI 연구]
기업 데이터가 외부로 유출되지 않는 차세대 AI 학습 기술을 연구합니다.

• Federated Learning
• Personalized Federated Learning
• Split Learning
• Privacy Preserving AI
• Differential Privacy
• Machine Unlearning
• Secure AI Inference

[On-device / Edge AI 연구]
GPU 서버뿐 아니라 모바일, IoT 등 Edge 환경에서도 동작 가능한 AI를 개발합니다.

• Edge AI 최적화
• On-device LLM
• 모델 경량화
• 추론 최적화
• 저전력 AI

Requirements

• Python을 활용한 AI 모델 개발 경험
• PyTorch 또는 TensorFlow 사용 경험
• 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해
• 논문 구현 또는 AI 모델 개발 경험
• 문제를 정의하고 데이터를 통해 해결하는 것을 즐기시는 분
• 기술 문서 작성 및 발표가 가능하신 분

Preferred qualifications

[LLM]
• Llama, Qwen, Gemma 등의 오픈소스 LLM 활용 경험
• LLM Fine-tuning 경험
• LoRA / QLoRA / PEFT 경험
• HuggingFace Transformers 활용 경험

[AI Research]
• Federated Learning 연구 경험
• Personalized AI 연구 경험
• Model Compression 경험
• Distillation
• Quantization
• Continual Learning
• Machine Unlearning

[MLOps]
• 컨테이너 기반 (Docker, Kubernetes) 환경에서의 배포 및 운영
• MLflow, Langfuse 등을 활용한 모델 평가 및 관리
• vLLM, Ray, Trition 등을 활용한 모델 추론 서버 운영

[기타]
• NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR 등 주요 AI 국제학술대회 논문 게재
• Kaggle/Dacon/AI Challenge 참가 경험
• 국제 학회 논문 또는 오픈소스 기여 경험

Benefits

• 국제 컨퍼런스(AWS re:Invent , Google I/O 등) 참가 지원
• 세계 유명기업과의 연구 협업 및 컨퍼런스 참여
• 최신 맥북 프로, 듀얼 모니터 UHD 모니터 제공, 딥러닝 연구용 워크스테이션의 자유로운 활용
• Claude Code, Codex 등 최신 AI 개발 도구 제공
• 성과에 따른 스톡옵션 부여
• 해외 법인 설립시 성과별 주재원 배정

Hiring process

[전형 절차]
서류접수 ＞ 역량평가 (실무 능력 평가) ＞ 팀장 면접(기술면접) ＞ 대표 면접(인성면접) ＞ 연봉 및 합류 시기 결정 ＞ 채용
※ 전형 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

[유의사항]
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 정규직 채용 시 3개월의 수습 기간이 있으며, 필요에 따라 수습기간이 연장될 수 있습니다.
• 비자(VISA) 발급이 불가하므로, 외국인은 채용하지 않습니다.