Role at a glance
- Job function
-
AI & Data Data Science
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Mexico City
- Work arrangement
- Remote
- Employment
- Full-time
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Role Summary
Analytics Lead integrado en un proyecto de consultoría de marketing digital para un cliente de banca. Actúa como punto de contacto técnico-analítico ante el cliente, las agencias y los equipos internos, y combina la producción de reportes y la gestión de datos de medios pagados con iniciativas analíticas complejas, incluida la automatización con IA.
What You'll Do
- Servir como punto de contacto técnico-analítico para el cliente, las agencias y los equipos internos.
- Producir reportes y gestionar datos de medios pagados.
- Liderar iniciativas analíticas de mayor complejidad, incluida la automatización con IA.
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Conocimientos de plataformas de paid media (Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads y DV360) y KPIs de adquisición digital; SQL y Python (o equivalente) para procesar y analizar datos; consumo de APIs para extraer y automatizar datos; nociones de arquitectura de datos y flujos ETL básicos; hojas de cálculo avanzadas y elaboración de reportes ejecutivos; Looker Studio, Power BI o equivalente y construcción de dashboards orientados a negocio y cliente; conocimiento práctico de LLMs y capacidad de integrar IA generativa en reporting e insights; experiencia o interés en construir agentes y flujos automatizados de análisis. Habilidades de comunicación con stakeholders de cliente de nivel Manager a Senior, autonomía y priorización, traducción de datos en decisiones de negocio, gestión de múltiples entregables y plazos, y orientación al cliente en contextos regulados como banca o fintech.
Required
- Plataformas de paid media: Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads y DV360.
- KPIs de adquisición digital, como CR, CPA, CTR, Install Rate y Event Rate.
- SQL y Python (o equivalente) para procesamiento y análisis de datos.
- Consumo de APIs para extracción y automatización de datos (pull API).
- Nociones de arquitectura de datos y flujos ETL básicos.
- Manejo de hojas de cálculo avanzadas y construcción de reportes ejecutivos.
- Looker Studio (Data Studio), Power BI o equivalente; construcción de dashboards orientados a negocio y cliente.
- Conocimiento práctico de LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini o similares).
Preferred
- Herramientas de atribución móvil: AppsFlyer o similares (diferenciador).
- Prompt engineering aplicado a análisis de datos es un diferenciador.
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#LI-LATAM
Analytics Lead embebido en proyecto de consultoría de marketing digital para cliente de banca. Opera como punto de contacto técnico-analítico ante el cliente, agencias y equipos internos. El perfil combina producción de reportes, gestión de datos de medios pagados y liderazgo de iniciativas analíticas de mayor complejidad, incluyendo automatización con IA.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS:
• Plataformas de paid media
• Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, DV360
• KPIs de adquisición digital: CR, CPA, CTR, Install Rate, Event Rate... ETC
• SQL y Python (o equivalente) para procesamiento y análisis de datos
• Consumo de APIs para extracción y automatización de datos (pull API)
• Nociones de arquitectura de datos y flujos ETL básicos
Atribución y analítica móvil
• Herramientas de atribución móvil: AppsFlyer o similares (diferenciador)
• Manejo de hojas de cálculo avanzadas y construcción de reportes ejecutivos
Visualización y reporting
• Looker Studio (Data Studio), Power BI o equivalente
• Construcción de dashboards orientados a negocio y cliente
Inteligencia Artificial y automatización
• Conocimiento práctico de LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini o similares)
• Experiencia o interés en construir agentes y flujos automatizados de análisis
• Capacidad de integrar IA generativa en procesos de reporting e insights
• Prompt engineering aplicado a análisis de datos es un diferenciador
HABILIDADES BLANDAS Y DE GESTIÓN
• Comunicación directa con stakeholders de cliente (nivel Manager a Senior)
• Autonomía y criterio para priorizar sin supervisión constante
• Capacidad de traducir datos en decisiones de negocio
• Gestión de múltiples entregables y plazos simultáneos
• Orientación al cliente en contextos regulados (banca / fintech
Accenture no discrimina por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra razón cubierta por la legislación local.
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