B2B AI 솔루션 세일즈 매니저

About the role

고객과 함께 해결할 문제를 정의하고, AI 도입을 사업 가치와 유료 계약으로 연결합니다.

디피니트는 기업의 데이터와 업무 지식을 연결해 더 나은 의사결정을 돕는 AI 솔루션을 만듭니다. 제조기업의 원가·재고·품질 등 실제 업무의 문제를 이해하고, 고객에게 가치 있는 변화를 만들어갑니다.

이 역할이 책임지는 것

고객과 함께 해결할 가치가 있는 문제를 정의하고, 디피니트의 솔루션을 통한 유료 계약으로 연결합니다. 담당 영업기회의 우선순위와 다음 행동을 관리하며, 문제 탐색부터 제안·검증·협상·계약까지 거래를 주도합니다.

사업성장팀의 팀장 및 동료 세일즈 매니저들과 고객·문제별 접근 전략을 함께 발전시킵니다. 회사가 합의한 타깃과 제공 범위를 기준으로 고객을 검토하고, 새로운 개발이나 범위 확대가 필요한 기회는 팀장과 판단합니다. 기술 검토와 수행 협의는 솔루션본부의 관련 담당자와 함께 진행합니다.

What you'll do

1. 해결할 문제와 영업기회의 우선순위를 정합니다.
• 고객의 실제 업무와 사례에서 요구 이면의 문제·원인 가설·사업 영향을 파악합니다.
• 질문과 근거로 문제 가설을 검증하고, 심각성·시급성·해결 가치를 비교해 고객과 우선순위를 합의합니다.
• 고객의 관심과 실제 구매 가능성을 구분하고, 진행·보완·보류할 영업기회를 판단합니다.

2. 산업과 기술을 이해하고 해결 방향을 제안합니다.
• 고객 산업의 업무·주요 지표·시스템을 학습하고, 디피니트 솔루션의 작동 원리·적용 조건·한계를 고객 업무와 연결합니다.
• 기존 방식과 대안을 비교해 디피니트를 검토할 이유를 제시하고, 확인된 적용 가능성과 추가 검증할 사항을 구분합니다.

3. 고객의 다음 행동과 구매 의사결정을 이끕니다.
• 문제와 해결 방향에 대한 합의를 바탕으로, 필요한 자료·담당자 참여·검증 투자·구매 결정을 고객에게 요청합니다.
• 본도입 판단에 필요한 PoC 목적·평가 기준·고객 협조 사항을 구체화하고, 결과와 한계를 바탕으로 투자 검토를 진전시킵니다.
• 현업·IT·사업·예산·구매 담당자의 판단 기준과 승인 절차, 거래를 막는 쟁점을 파악하고 양사의 담당자·기한·다음 행동을 관리합니다.

4. 실행 가능한 계약을 만들고 관계를 확장합니다.
• 투자 검토에 필요한 제안서와 근거 자료를 준비하고, 내부 기준과 수행 가능성을 확인하며 범위·가격·일정·검수·고객 협조 조건을 조율합니다.
• 고객의 목표·합의한 약속·미확인 사항을 수행 담당자에게 정확히 인계합니다.
• 도입 후 확인된 성과와 새로운 문제를 바탕으로 갱신·확장 기회를 발굴합니다.

Requirements

입사 시 확인하는 역량과 경험
• B2B 솔루션·소프트웨어·IT 서비스 영업 또는 고객 대상 컨설팅 경험이 있는 분
• 고객의 요구를 구조적으로 해석하고, 어떤 관점과 질문으로 확인할지 생각할 수 있는 분
• 고객에게 필요한 행동과 결정을 요청하고, 후속 실행을 통해 제안·검토·계약을 진전시킨 경험이 있는 분
• 여러 관계자의 요구와 이견을 조율하고, 본인의 기여와 결과를 구체적으로 설명할 수 있는 분
• 익숙하지 않은 산업이나 기술을 학습해 고객 이해·제안·업무 성과에 적용한 경험이 있는 분
• 약속과 결과물에 책임을 지고, 동료와 고객을 존중하며 협업하는 분

합류 후 함께 심화할 내용
제조 도메인, 디피니트의 기술·제품, 회사가 사용하는 문제 정의 관점과 제안 방식을 배웁니다. 모든 산업·기술 지식을 미리 갖출 필요는 없지만, 모르는 부분을 구분하고 새로운 관점을 받아들여 자신의 질문·판단·행동에 적용할 수 있어야 합니다.

함께 일하는 방식

1. 목적과 완료 기준을 먼저 맞춥니다.
고객과 팀에 필요한 결과를 이해하고, 우선순위·산출물·완료 기준을 합의합니다. 더 나은 방법은 이유와 함께 제안합니다.

2. 끝까지 책임지고, 불확실성을 먼저 공유합니다.
약속과 후속 조치를 지키며 진행 상황·막힌 지점·고객 리스크를 먼저 공유합니다. 도움이 필요하면 확인한 내용과 다음 선택지를 함께 전달합니다.

3. 누구에게나 존중을 갖고 협업합니다.
직급·부서·친분에 관계없이 존중하고, 이견은 맥락과 근거를 담아 나눕니다. 상대의 설명을 충분히 듣고 팀의 공백은 역할을 조율해 해결합니다.

4. 품질을 책임지고, 팀이 이어 쓸 수 있게 남깁니다.
AI 결과물도 직접 검증하고 사실·추정·미확인을 구분합니다. 기존 자료를 재사용하고 고객 맥락·결정·약속·학습을 공용 공간에 기록합니다. 민감한 정보는 목적과 권한에 맞게 공유합니다.

5. 피드백을 행동 변화로 연결합니다.
익숙한 방식도 다시 검토하고 배운 관점을 적용합니다. 자신의 의도와 실제 영향을 돌아보고, 다음 업무에서 개선된 행동과 결과를 보여줍니다.

Preferred qualifications

• 제조업의 원가·재고·생산·품질·SCM 관련 업무 또는 고객 프로젝트 경험
• ERP·MES·WMS 등 기업 시스템이나 데이터 연계 과제 경험
• AI·데이터 솔루션의 제안, PoC, 본계약 전환 경험
• 여러 부서가 참여하는 B2B 구매 과정에서 이해관계와 승인 절차를 조율한 경험
• 컨설팅이나 업무 개선 프로젝트에서 고객과 문제를 정의하고 해결 방향을 제안한 경험

Benefits

• AI 도구 전원 제공 (Claude, ChatGPT 등) - AI가 기본 업무 환경
• 유연출근제 (8~10시 사이 출근)
• 서울 창업허브(공덕) 근무
• 10년차 AI 엔지니어 출신 창업진과 함께 일하는 구조
• 사내 스터디, 업무 관련 도서·강의·세미나 참석비 지원
• 간식 제공 (월 인당 2만원)

Hiring process

서류 전형 -＞ 1차 AI 면접 -＞ 2차 실무 면접 -＞ 3차 컬처핏 면접 -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

지원 시 들려주세요

본인이 주도한 고객 사례를 알려주세요. 고객명과 민감한 정보는 익명으로 작성해도 됩니다.

• 고객의 처음 요구와 함께 정의한 문제는 무엇이며, 어떤 질문과 근거로 이해나 우선순위가 달라졌나요?
• 고객에게 어떤 행동과 결정을 요청했고, 거래를 막는 쟁점을 어떻게 풀었나요? 본인의 기여와 결과를 알려주세요.
• 낯선 산업·기술을 배워 제안이나 업무 결과를 바꾼 경험이 있나요?