Role at a glance
- Job function
-
Software Engineering & IT Software Engineering
- Salary
- Not Disclosed
- Location
- Gyeonggi-do, South Korea
- Work arrangement
- On-site
- Employment
- Full-time
- Experience
- 3+ years
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Qualifications
Required
- 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 로봇공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분
- 3년 이상의 우주항공 분야 또는 자율주행
- 로보틱스 소프트웨어 개발 경력을 보유하신 분
- 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분
- 카메라 인지(Perception), SLAM/VSLAM, VIO 중 하나 이상의 직접 개발 경험을 보유하신 분
- Computer Vision 및 로보틱스 관련 소프트웨어 개발 경험을 보유하신 분
- C++, Python을 이용하여 Windows/Linux 프로그램을 개발할 수 있는 분
Preferred
- GNSS-denied
- 저조도 환경 등 GPS-denied 상황에서의 항법/위치추정 알고리즘 개발 경력, 또는 사전 지도 없이 SLAM을 처음부터 구동(Cold-start)하는 초기화 알고리즘 개발 경력을 보유하신 분
- 실제로 발사된 위성/로버 등의 프로젝트 또는 실제 로봇 플랫폼에 SLAM/VIO를 적용해 본 경험을 보유하신 분
- SLAM/Perception/Computer Vision 분야 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험이 있으신 분
- ORB-SLAM, VINS-Mono/Fusion, Kimera 등 SLAM/VIO 프레임워크 활용 경험을 보유하신 분
- NVIDIA Isaac Sim, OmniLRS, ROS2, Gazebo 활용 경험을 보유하신 분
- PyTorch/TensorFlow, CUDA/TensorRT 활용 경험을 보유하신 분
About the role
Original posting provided by 현대자동차그룹 (HYUNDAI)
About the role
우리 조직은 다가올 뉴 스페이스 시대를 대비하여 달 표면에서 구동하는 모빌리티를 기획하고 개발하는 업무를 수행합니다. 현대자동차는 미래의 모든 이동방식을 고민하는 종합 모빌리티 기업으로서 달 탐사 모빌리티 개발을 통해 이동의 범위를 지구에서 우주로 확장하고 있습니다. 성장 가능성이 높은 팀에서 누구보다도 앞서 우주에 대한 호기심을 함께 풀어가실 분들의 많은 지원 기다리겠습니다.
What you'll do
• 달 표면 환경(GNSS-denied, 저조명, 먼지, 강한 명암대비)에 강건한 카메라 기반 인지(Perception) 알고리즘 설계 및 구현
• 카메라 영상 기반 지형·장애물·랜드마크 인식 및 특징점 추출
• 멀티카메라 캘리브레이션(Intrinsic/Extrinsic) 및 영상 전처리 파이프라인 개발
• 딥러닝 기반 인지(Object Detection/Segmentation) 알고리즘 적용 및 경량화 검토
• 달 표면 자율주행을 위한 VSLAM 알고리즘 설계, 구현 및 반복 검증
• GNSS-denied·저조명·먼지환경을 고려한 Feature-based/Direct 방식 Front-end 설계
• 사전 지도(Prior Map)가 없는 착륙 초기 상태에서 지도를 처음부터 생성하는 초기화(Initialization/Bootstrapping) 알고리즘 설계
• 달 표면 3D 지도 생성 및 루프클로저(Loop Closure) 설계
• 그래프 최적화/필터 기반 Back-end 설계 및 누적오차 보정
• 카메라/IMU 센서 융합 기반 자세추정(6-DoF Pose Estimation) 알고리즘 개발
• 카메라-IMU 시간동기화 및 외부 캘리브레이션
• 센서 노이즈·드리프트 보정을 통한 정합 정확도 최적화
• IsaacSim/OmniLRS 시뮬레이터 환경을 활용한 VSLAM/VIO 알고리즘 반복 검증 및 성능 최적화
• 달 표면 환경(월면지형, 조명조건, 먼지) 시뮬레이션 데이터 기반 알고리즘 검증
• 자율주행 경로계획 알고리즘과 인지/VSLAM/VIO 모듈 통합 검증 및 자동화 테스트 시나리오 설계
Requirements
• 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 로봇공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분
• 3년 이상의 우주항공 분야 또는 자율주행·로보틱스 소프트웨어 개발 경력을 보유하신 분
• 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분
• 카메라 인지(Perception), SLAM/VSLAM, VIO 중 하나 이상의 직접 개발 경험을 보유하신 분
• Computer Vision 및 로보틱스 관련 소프트웨어 개발 경험을 보유하신 분
• C++, Python을 이용하여 Windows/Linux 프로그램을 개발할 수 있는 분
Preferred qualifications
• GNSS-denied·저조도 환경 등 GPS-denied 상황에서의 항법/위치추정 알고리즘 개발 경력, 또는 사전 지도 없이 SLAM을 처음부터 구동(Cold-start)하는 초기화 알고리즘 개발 경력을 보유하신 분
• 실제로 발사된 위성/로버 등의 프로젝트 또는 실제 로봇 플랫폼에 SLAM/VIO를 적용해 본 경험을 보유하신 분
• SLAM/Perception/Computer Vision 분야 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험이 있으신 분
• ORB-SLAM, VINS-Mono/Fusion, Kimera 등 SLAM/VIO 프레임워크 활용 경험을 보유하신 분
• NVIDIA Isaac Sim, OmniLRS, ROS2, Gazebo 활용 경험을 보유하신 분
• PyTorch/TensorFlow, CUDA/TensorRT 활용 경험을 보유하신 분
Benefits
자세한 사항은 홈페이지 참조
About the company
현대자동차그룹 (HYUNDAI)
자동차에서 삶의 동반자로 현대자동차는 '자동차에서 삶의 동반자로'라는 슬로건 아래, 자동차를 만드는 회사를 넘어 인간 중심의 모빌리티 솔루션 기업으로 나아가고 있는 대한민국 대표 기업입니다