Backend Engineer (AI Platform Application)

About the role

[‍‍함께하게 될 ​PE본부 ​애플리케이션팀을 소개합니다!]
• 다양한 AI ​Agent 및 AI 서비스를 ​활용한 ​응용 애플리케이션을 ​개발합니다.
• 사용자와 고객이 AI ​기능을 쉽게 ​활용할 ​수 있도록 ​API, ​서비스 ​아키텍처, 워크플로우를 설계하며, ​확장성과 ​안정성을 고려한 백엔드 ​시스템을 ​구축합니다.
• 우선순위 ​중심의 유연한 협업 ​방식과 E2E ​테스트를 ​포함한 DevOps(CI/CD) ​환경을 통해 ​자동화를 ​구축하고, 빠른 실험과 ​안정적인 서비스 ​운영을 지향합니다.

What you'll do

[이런 ​일을 함께 합니다.]
• 다양한 ​AI Agent ​및 AI 플랫폼 기능을 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 어플리케이션 형태로 구현합니다.
• REST API·DB 스키마 설계 및 구현하며 성능을 최적화합니다.
• OIDC/OAuth2 기반 인증·인가 연동 및 보안 정책을 적용합니다.
• 마키나락스의 플랫폼(Kubernetes 기반)에서의 서비스 배포 및 운영을 지원합니다.
• 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유·코드 리뷰·아키텍처 토론에 적극 참여합니다.

[개발 환경]
• Python, Golang
• Kubernetes, Github/Gitea, Keycloak

Requirements

[이런 분을 찾습니다.]
• 5년 이상의 ML/DS 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git 을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
• REST API 에 대한 이해가 깊으며, 어플리케이션을 위한 API 및 DB 디자인에 능숙하신 분
• Kubernetes 및 컨테이너 환경에서의 애플리케이션 개발 및 운영 경험이 있는 분
• OIDC/OAuth2 기반 SSO의 원리를 이해하고 있으며, Keycloak 등 외부 IdP와의 인증 흐름을 백엔드에 통합할 수 있는 분
• Github/Gitlab Action 등을 이용한 CI/CD 기술로 고객에게 서비스를 배포한 경험이 있는 분

Preferred qualifications

[이런 분이면 더 좋습니다.]
• Python에 능숙하고, FastAPI를 사용한 Async API 서버를 개발하실 수 있는 분
• Istio 기반 서비스 메쉬의 동작 원리를 이해하고 활용할 수 있는 분
• MLOps 또는 AI/ML 플랫폼 관련 개발 경험
• RDBMS의 성능 및 트랜잭션을 모두를 고려하여 활용할 수 있는 분
• 확장성과 유지보수를 고려한 아키텍처 설계 능력이 있는 분
• CI/CD 도구를 활용한 서비스 배포 자동화 또는 운영 경험이 있는 분

Benefits

[Culture & Life]
• Core Time(10시~16시) 운영
• 야근시 저녁식사 지원
• 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공
• 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당)
• 업무 관련 도서/강의 수강 지원
• 사내 소모임 활동 지원

Hiring process

[채용절차]
• 서류접수
• 온라인 사전 인터뷰
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회

[기타 안내 사항]
• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.