[SK telecom] 파운데이션 모델 데이터

About the role

데이터 생성 및 정제: 모델 추론 능력 향상을 위한 다양한 형태의 데이터 생성 및 확보된 데이터의 리뷰, 가이드에 따른 정제 작업 (논리적 완결성 및 사실성, 정확성 검토). 학습 데이터 및 평가 데이터 생성: 파운데이션 모델을 위한 학습 데이터 생성 및 가이드에 따른 정제와 모델 성능 평가를 위한 평가 데이터 생성 작업.

What you'll do

• 모델 추론 능력 향상을 위한 다양한 형태의 데이터 생성 및 확보된 데이터의 리뷰
• 가이드에 따른 정제 작업 (논리적 완결성 및 사실성, 정확성 검토)
• 파운데이션 모델을 위한 학습 데이터 생성 및 가이드에 따른 정제
• 모델 성능 평가를 위한 평가 데이터 생성 작업
• 모델 평가 결과의 검토 및 심화 분석을 통한 모델 성능 파악
• 기타 한국어 자연어 처리 관련 업무

Requirements

• 관련 전공 대학교 학사 이상
• 법학, 행정학, 세무/회계학 등 유관 전공 학사 학위 이상
• 수학 또는 관련 분야 학사 학위 이상(통계학, 수학교육 등)
• 과학기술공학 관련 분야 학사 학위 이상(공학, 물리학, 생명공학, 화학, 지구환경과학, 컴퓨터공학, 기계공학, 기타공학 등 관련 전공자)
• 일에 대한 능동적인 태도 및 본인 업무에 대한 책임감 보유자
• 원활한 커뮤니케이션 능력 보유자
• MS Excel, Word 등 사용 기본 지식 및 경험 보유
• 자연언어처리(NLP) 관련 배경지식 보유자

Preferred qualifications

• 자연언어처리 관련 업무 유경험자 우대
• 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관 등에서 법무/행정/세무 관련 업무를 수행한 경험
• 리걸테크(Legal Tech) 또는 법률 기반 AI 데이터 구축 프로젝트에 참여한 경험
• 수학 올림피아드(IMO, KMO 등) / 대학생 수학경진대회 경험자 또는 수상 경력자
• 과학 올림피아드(KPhO, IPho, KBO, IBO, KChO, ICHo, KESO, IESO 등) / 대학생 과학경진대회 / 알고리즘 경연대회 (ICPC, SCPC) 경험자 또는 수상 경력자
• 수학, 과학 분야 관련 교육 및 강의, 문제 출제 경력자

Benefits

자세한 사항은 홈페이지 참조

Hiring process

서류전형 → 면접전형 → 인성검사&채용검진 → 처우협의 → 최종합격