Role at a glance

Job function: AI & Data Data Analytics
Salary: Not Disclosed
Location: Gyeonggi-do, South Korea
Work arrangement: On-site
Employment: Full-time
Experience: 3–8 years

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Qualifications

Required

데이터 분석 관련 실무 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 프로젝트 경험을 보유하신 분
SQL을 활용하여 데이터를 추출
가공하고 분석할 수 있는 분
Python(Pandas 등)을 활용한 데이터 전처리 및 분석이 가능한 분
통계적 분석을 기반으로 데이터의 패턴과 상관관계를 파악하고 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 분
다양한 형태의 Raw Data를 목적에 맞게 정제하고 분석 가능한 데이터 구조로 가공할 수 있는 분
분석 결과를 단순 수치가 아닌 지표(KPI)와 비즈니스 관점으로 해석할 수 있는 분
분석 결과를 차트, 대시보드, 리포트 등 이해하기 쉬운 형태로 시각화할 수 있는 분

About the role

Original posting provided by 넥스오

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About the role

NEXOOH는 옥외광고(OOH)와 디지털 기술을 결합하여 새로운 미디어 환경을 만들어가는 기업입니다.
디지털 사이니지, AI 카메라, CMS 및 광고 운영 기술을 기반으로 오프라인 공간에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고, 이를 광고와 공간의 가치를 측정할 수 있는 데이터로 전환하고 있습니다.
단순히 디스플레이를 설치하고 광고를 송출하는 것을 넘어, 유동인구·방문객 특성·체류·주목도·광고 송출 등의 데이터를 기반으로 옥외광고의 효과를 정량적으로 설명할 수 있는 데이터 기반 OOH 플랫폼을 만들어가는 것이 NEXOOH의 목표입니다.

직무소개
NEXOOH에서 수집되는 다양한 원천 데이터를 분석하고, 이를 실제 사업에 활용할 수 있는 의미 있는 지표와 인사이트로 만드는 데이터 분석가(Data Analyst)를 찾습니다.
AI 카메라 및 디지털 매체를 통해 수집되는 유동인구, 시간대, 방문객 특성, 체류시간, 주목도 등의 데이터와 CMS의 광고 송출 데이터를 분석하여 매체 가치와 광고 효과를 설명할 수 있는 지표를 설계합니다.

단순히 데이터를 정리하고 시각화하는 업무에 그치지 않습니다.
수집된 데이터에서 의미 있는 패턴을 발견하고, 이를 광고주와 매체 운영자가 이해할 수 있는 KPI, Audience Analytics, 광고효과 리포트 및 데이터 기반 의사결정 자료로 만드는 역할입니다.

향후에는 매체별·지역별 데이터를 축적하여 광고주가 보다 객관적으로 매체를 선택하고 광고 효과를 판단할 수 있는 NEXOOH만의 OOH 데이터 분석 체계를 함께 만들어가게 됩니다.

What you'll do

• AI 카메라, 디지털 사이니지, CMS 등에서 수집되는 다양한 원천 데이터의 정제 및 가공

• 유동인구, 방문객 특성, 체류시간, 주목도, 시간대·지역별 패턴 등 오프라인 행동 데이터 분석

• 수집된 데이터를 기반으로 의미 있는 지표(KPI)를 정의하고 데이터 간 상관관계 및 인사이트 도출

• 매체별·지역별·시간대별 데이터를 분석하여 옥외광고(OOH) 매체의 특성과 가치를 정량화

• 광고 송출 데이터와 Audience 데이터를 결합하여 광고 노출 및 효과 분석을 위한 데이터 구조 설계

• 광고주 및 내부 의사결정에 활용할 수 있는 데이터 시각화, 대시보드 및 분석 리포트 작성

• 축적된 데이터를 기반으로 NEXOOH의 Audience Analytics 및 OOH 광고효과 측정 체계 구축

• 개발·기획·광고사업팀과 협업하여 데이터 수집 항목 및 분석 기준을 지속적으로 개선

Requirements

• 데이터 분석 관련 실무 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 프로젝트 경험을 보유하신 분

• SQL을 활용하여 데이터를 추출·가공하고 분석할 수 있는 분

• Python(Pandas 등)을 활용한 데이터 전처리 및 분석이 가능한 분

• 통계적 분석을 기반으로 데이터의 패턴과 상관관계를 파악하고 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 분

• 다양한 형태의 Raw Data를 목적에 맞게 정제하고 분석 가능한 데이터 구조로 가공할 수 있는 분

• 분석 결과를 단순 수치가 아닌 지표(KPI)와 비즈니스 관점으로 해석할 수 있는 분

• 분석 결과를 차트, 대시보드, 리포트 등 이해하기 쉬운 형태로 시각화할 수 있는 분

• 기획·개발·사업 등 다양한 직군과 원활하게 커뮤니케이션하며 분석 목적과 요구사항을 구체화할 수 있는 분

• 통계학, 데이터사이언스, 산업공학, 경영정보학, 컴퓨터공학 등 데이터 분석 관련 전공자 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분

Benefits

업무와 성장
• 업무에 필요한 노트북 및 업무 장비 지원
• 직무 관련 도서, 교육 및 세미나 비용 지원
• 새로운 데이터 분석 도구 및 솔루션 도입에 대한 높은 자율성
• 데이터 분석 체계와 서비스를 직접 설계하고 만들어갈 수 있는 기회

근무 환경
• 자율적인 업무 방식과 수평적인 커뮤니케이션을 지향합니다.
• 불필요한 보고와 형식보다 업무의 결과와 효율을 중요하게 생각합니다.
• 자유로운 연차 및 반차 사용을 지향합니다.
• 야근을 지양하고 효율적인 근무를 지향합니다.