[인턴][Physical AI] 딥러닝 기반 2D/3D 컴퓨터 비전

About the role

딥러닝 기반 2D/3D 컴퓨터 비전 분야 인재를 모십니다.

에이플라(주)는 서울대학교 출신 석박사 개발자를 주축으로 설립되어 Physical AI 및 Vision AI,
로봇 학습 데이터를 핵심 축으로 삼아 가파르게 성장하고있는 딥테크 스타트업입니다.

SOTA(State-of-the-Art) 수준의 알고리즘과 엣지 단말 최적화 기술력을 바탕으로
실생활에 적용되는 AI 기술의 사업화 및 필드 상용화를 함께 경험할 수 있습니다.

창업 생태계 및 여러 기업과의 즉각 협업을 희망하는 인재의 많은 지원을 바랍니다.

What you'll do

1) 학습 데이터셋 준비
- 라벨링 프로그램 준비
- 라벨링 결과 검증
- raw 라벨링 데이터를 학습 시킬 수 있는 데이터셋 포맷으로 전처리

2) 2D BBox Detection, 2D Instance Segmentation 모델 학습
- 학습 데이터셋을 활용해 PyTorch/PyTorchLightening 기반 학습 코드 작성 및 학습
- TensorBoard, Weights & Biases 기반 학습 모니터링 및 관리
 Visual Anomaly Detection, Change Detection 모델 학습 및 튜닝

3) On-Device AI 환경 학습 모델 배포
- Qualcomm SoC Embedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포
(PyTorch, ONNX, QNN, QAIRT 등 툴체인 사용)
- NVIDIA Jetson Embedded Board에 Vision AI 모델 최적화 및 배포
(JetPack, TensorRT, CUDA 등 툴체인 사용)

Requirements

1) Vision AI 학습 데이터셋 제작 경험이 있으신 분
- 영상 전처리, 결과물 후처리, 학습 데이터 증강 기법(Augmentation) 등에 대한 경험이 있고 학습에 어떤 영향을 미치는 지에 관한 이해 가능한 자.

2) Python, PyTorch 원활히 사용 가능하신 분
- PyTorch를 사용해 Vision AI 모델 학습 및 배포 경험 보유자.
- CNN, ViT, Detection, Instance Segmentation 모델의 구조에 대한 이해가 있으신 분.
- 주요 모델의 구조 및 알고리즘 측면에서 장단점, 연산량 등에 대한 이해 가능한 자.

3) 해외 출국 및 지방 출장에 결격사유가 없으신 분.

4) 4대보험 가입이 가능한 분.

Preferred qualifications

1) NVIDIA Jetson, Qualcomm Embedded SoC의 AI Toolchain 사용 경험이 있으신 분
- JetPack, TensorRT, CUDA 개발 경험
- QNN, QAIRT 개발 경험

2) C++ 프로그래밍 개발 경험이 있으신 분
- Thread, Pointer, 메모리 관리 등 C++ 프로그래밍 스킬
- CMake 등 빌드 스크립트 작성 스킬
- low-level high performance programming 경험
(CUDA, ARM 환경 Neural Network 커널 작성 경험 등)

Benefits

4대보험 가입, 출퇴근 셔틀버스, 음료/간식 제공, 명절 선물, 건강검진 지원

Hiring process

서류 전형 ＞ 1차 면접 ＞ (필요시) 직무 테스트 ＞ 임원 면접 ＞ 최종 합격

유의사항
1) 4대보험 가입이 불가한 사람의 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
2) 최종합격 후 제출서류에 허위사실이 있을 경우 입사가 취소됩니다.