Product Engineer / 풀스택 개발자 (3년 이상)

About the role

[애드타입을 소개합니다]

애드타입은 데이터와 AI 기술을 기반으로 오프라인 광고의 기획, 실행, 운영, 성과 측정 방식을 고도화하는 광고 인텔리전스 회사입니다.

우리는 지하철, 버스, 편의점, 리테일 매장, 건물, 생활공간, 디지털 사이니지 등 사람들이 실제로 이동하고 머무는 오프라인 접점을 다룹니다.

과거의 오프라인 광고는 주로 ‘어디에 광고를 붙일 것인가’의 문제로 여겨졌습니다. 하지만 지금의 광고주는 더 구체적인 질문을 하고 있습니다.

• 이 브랜드는 왜 오프라인 광고를 해야 하는가
• 어떤 소비자와 어떤 공간에서 만나야 하는가
• 오프라인 광고는 브랜드 인지도, 기억, 구매 맥락, 리테일 접점 확대에 어떤 역할을 해야 하는가
• 성과는 어떤 기준으로 판단하고, 다음 캠페인에는 무엇을 개선해야 하는가

애드타입은 이 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 단순히 광고 매체를 제안하고 집행하는 조직이 아니라, 브랜드가 오프라인 광고를 하나의 성장 전략 채널로 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 전략 파트너가 되고자 합니다.

[애드타입에 대해 더 알아보기]

애드타입을 처음 접하시는 분들을 위해, 저희가 어떤 문제를 풀고 있고 어떤 방식으로 오프라인 광고 시장을 바꾸고 있는지 확인하실 수 있는 외부 기사와 보도자료를 함께 공유드립니다.

• [지디넷코리아] “마케팅은 AI 시대, 광고는 아직 20년 전”…애드테크 주목 이유 https://zdnet.co.kr/view/?no=20260405105947
• [머니투데이] 옥외광고 패러다임 바꾼다… ‘감’ 아닌 ‘데이터’로 혁신한 이 기업 https://www.mt.co.kr/future/2026/05/04/2026041507204647982
• [디지털 인사이트] “감에 의존한 옥외광고, 이제 그만” 양승만 애드타입 사업총괄 https://ditoday.com/adtype-interview/
• [매드타임스] 애드타입, 옥외광고 유효인구 성과측정 기술 특허 등록 결정 https://www.madtimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=26706
• [파이낸셜뉴스] 데이터 기반 옥외광고 에이전시 애드타입, 매출 1,778% 성장 https://www.fnnews.com/news/202509291633543229
• [패션비즈] 애드타입, 옥외광고 성과 숫자로 증명... 업계 패러다임 전환 신호탄 https://fashionbiz.co.kr/article/219430
• [중앙일보] 애드타입, 동선 기반 옥외광고 미디어플래닝 서비스 출시 https://www.m-joongang.com/news/articleView.html?idxno=401336


[포지션을 소개합니다]

애드타입은 브랜드가 어디에, 누구에게, 어떤 옥외광고를 집행할지 더 잘 판단할 수 있도록, 소비자·공간·매체 데이터를 연결한 소프트웨어를 만들고 있습니다.

현재는 설문·리뷰·검색 데이터 분석, 공간·매체 탐색, 타겟 분석, 캠페인 기획을 지원하는 웹 기반 제품들을 개발·운영하고 있습니다. 대표 제품으로는 애드타입 인텔리전스와 애드맵이 있으며, 관련 분석 기능과 내부 도구를 계속 확장하고 있습니다.

이번에 찾고 있는 Product Engineer / 풀스택 개발자는 이 제품들을 직접 개발하고 발전시키는 역할입니다.

현재 팀에는 Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용해 화면과 프로토타입을 빠르게 구현하는 기획자들이 함께하고 있습니다. Product Engineer는 이들과 협업하며 사용자 흐름을 실제 제품 구조로 구체화하고, 백엔드 API, 데이터 모델, 검색·인덱싱, AI 기능, 배포·운영 구조를 설계하고 구현합니다.

특히 리뷰, 검색, 커뮤니티, 서베이, 공간, 매체처럼 형태가 다른 데이터를 연결하고, 이를 제품과 AI 기능에서 활용할 수 있는 구조로 만드는 일이 중요합니다.

저희는 정해진 요구사항을 그대로 구현하는 개발자보다, 기획자와 함께 문제를 이해하고 제품 구조를 설계하며 실제 서비스까지 만들어갈 분을 찾고 있습니다.

What you'll do

1. 애드타입 제품 개발 및 고도화
• 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터를 활용하는 웹 제품 및 내부 도구 개발
• 기획자와 사용자 흐름 구체화 및 프론트엔드·백엔드·데이터 구조 설계
• 기존 기능 개선, 신규 기능 개발, API·데이터베이스·인증·권한 등 제품 기반 구조 고도화

2. AI 기능 및 업무 자동화 기능 개발
• 리서치, 분석, 요약, 제안, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발
• 내부 데이터와 제품 기능을 활용할 수 있는 LLM 기반 워크플로우 설계 및 구현
• RAG, Function Calling, Tool Use 등 필요한 기술의 제품 적용 및 품질 개선

3. 데이터·검색 구조 설계 및 운영
• 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 등 제품 핵심 데이터 구조화 및 연결
• 검색, 메타데이터, 임베딩, 인덱싱 등 데이터 활용 구조 설계
• 제품 확장을 위한 공통 스키마, 데이터 규칙, 배포·운영 구조 정비

Requirements

• 백엔드 또는 풀스택 제품 개발 실무 경력 3년 이상
• Node.js, NestJS, Python 등 하나 이상의 서버 개발 환경을 활용한 API 및 비즈니스 로직 개발 경험
• PostgreSQL, MySQL 등 관계형 데이터베이스 기반의 데이터 모델링 및 SQL 활용 경험
• 기획 요구사항을 이해하고, 데이터 구조와 기능을 설계해 실제 제품으로 구현한 경험
• 프론트엔드와 백엔드를 함께 이해하며 제품 전체의 흐름을 보고 개발할 수 있는 분
• 기획자·사업 담당자와 문제와 요구사항을 함께 정리하고 구현 방향을 논의할 수 있는 분
• LLM과 AI를 활용한 제품 개발에 관심이 있고, 새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용하는 데 익숙한 분

※ 지원 직군과 관련된 포트폴리오, GitHub, 기술 블로그, 배포 URL, 데모 영상 등이 있으시다면 함께 제출해주세요.

Preferred qualifications

• 기획자 또는 PO와 함께 요구사항을 정리하고, 기능 기획부터 개발·배포까지 직접 진행해본 경험
• 프론트엔드와 백엔드를 함께 다루며 하나의 제품 기능을 끝까지 구현해본 경험
• LLM, RAG, Function Calling, Tool Use 등 AI 기능을 실제 제품이나 업무 도구에 적용해본 경험
• 검색, 데이터 모델링, 외부 API 연동 등 다양한 데이터를 제품 기능으로 연결해본 경험
• Docker, AWS/GCP, CI/CD 등 서비스 배포·운영 환경을 직접 다뤄본 경험


[이런 분과 함께하고 싶습니다]
• 요구사항을 그대로 구현하기보다, 왜 필요한 기능인지 먼저 이해하는 분
• 기획자와 함께 문제를 정의하고, 빠르게 만들고, 실제 사용을 통해 개선하는 방식을 좋아하는 분
• 프론트엔드·백엔드·데이터를 나눠 보기보다 제품 전체의 흐름을 이해하며 개발하는 분
• AI를 새로운 기능 하나가 아니라, 제품과 업무 방식을 바꿀 수 있는 기술로 바라보는 분
• 익숙하지 않은 광고·마케팅·공간 데이터 도메인을 배우고 제품으로 풀어내는 데 흥미가 있는 분


[합류 후 경험하게 될 일]

합류 후 2주
• 애드타입이 어떤 광고주와 캠페인을 다루고 있는지, 실제 제안서와 리포트를 보며 사업과 고객 맥락 이해
• 애드타입 인텔리전스와 애드맵을 직접 사용하며 주요 기능과 사용자 흐름 파악
• 기존 코드베이스, API, 데이터베이스, 배포 환경 및 주요 외부 데이터 연동 구조 확인
• 브랜드, 캠페인, 타겟, 공간, 매체 데이터가 현재 어떤 구조로 저장·활용되고 있는지 파악
• PO, 사업팀, 전략기술파트와 현재 제품의 개선 과제 및 향후 개발 예정 기능 공유
• 작은 오류 수정 또는 기능 개선 1건 이상 직접 배포하며 개발·운영 환경 적응

합류 후 1개월
• 애드타입 인텔리전스 또는 애드맵의 기존 기능 하나를 맡아 직접 개선하거나 신규 기능 개발
• PO가 정리한 요구사항과 사용자 흐름을 바탕으로, API·데이터 구조·구현 범위 구체화
• 프론트엔드와 백엔드를 함께 다루며 실제 사용 가능한 기능으로 구현
• 설문·리뷰·검색·공간·매체 데이터 중 하나 이상을 제품 기능과 연결하는 개발 수행
• 리서치, 분석, 요약, 리포트 작성 등 실제 광고 업무를 지원하는 AI 기능 개발 참여
• 기능 출시 후 사업팀과 실제 사용 결과를 확인하고 오류·사용성·추가 요구사항을 후속 개선에 반영

합류 후 3개월
• 애드타입 인텔리전스 또는 애드맵의 주요 기능 하나를 맡아 PO와 기획 단계부터 협업하고, 개발·배포·개선까지 주도
• 브랜드·캠페인·타겟·공간·매체 데이터를 연결하는 제품 구조 고도화
• 내부 데이터를 활용한 검색, RAG, Tool Use 등 AI 기능의 실제 사용자 흐름 적용
• 반복적으로 사용하는 데이터 구조, API, 인증·권한, 공통 기능 정리를 통한 이후 개발 속도 개선
• PO와 3개월·6개월 뒤 필요한 기능과 제품 방향 논의 및 기술적 구현 방향 제안
• 사업팀과 실제 광고 업무를 함께 보며 현재 업무의 효율화뿐 아니라, 앞으로 광고 기획과 실행 방식이 어떻게 달라져야 하는지 제품 관점에서 의견 제시

Benefits

1. 이미 만들어진 제품을 이어받아 다음 버전을 직접 만들어볼 수 있는 환경
• 애드타입에는 이미 애드타입 인텔리전스와 애드맵 v1이 있습니다.
• 이번 포지션은 새로운 제품을 처음부터 만드는 역할만이 아니라, 실제 사용 중인 제품의 구조와 데이터를 이해하고 기존 기능을 개선하며 다음 기능을 함께 만들어가는 역할입니다.
• 기능 하나를 추가하는 데서 끝나지 않고, 데이터 구조, API, 사용자 흐름, 운영 방식까지 함께 고민하며 제품을 발전시킬 수 있습니다.

2. 제품 기획 단계부터 참여하고 기술 방향에 의견을 낼 수 있는 환경
• 애드타입에서는 PO, 사업 담당자, 개발자가 가까운 거리에서 함께 제품을 만듭니다.
• PO가 제품의 문제와 방향을 주관하고, Product Engineer는 초기 기획 단계부터 함께 참여해 구현 가능성, 데이터 구조, API, 기술적 선택지를 제안합니다.
• 정해진 요구사항을 그대로 구현하기보다, 어떤 방식으로 만드는 것이 더 좋은지 의견을 내고 실제 제품에 반영할 수 있습니다.

3. 빠르게 만들고, 실제 사용을 통해 개선하는 개발 방식
• 애드타입 팀은 Codex, Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용합니다.
• 기획자와 개발자가 필요한 기능을 빠르게 만들어보고, 실제 업무에서 사용한 뒤 다음 개선으로 연결하는 방식을 선호합니다.
• 빠른 프로토타이핑과 실제 서비스에서 안정적으로 사용할 수 있는 제품 구조 사이의 균형을 직접 경험할 수 있습니다.

4. 데이터와 AI를 실제 제품 기능으로 연결해볼 수 있는 환경
• 애드타입 제품은 설문, 리뷰, 검색, 공간, 매체 등 서로 다른 형태의 데이터를 다룹니다.
• 이 데이터를 제품 기능으로 연결하고, 필요에 따라 LLM, RAG, Function Calling, Tool Use 등의 기술을 실제 서비스에 적용하게 됩니다.
• 기술 자체를 실험하는 데서 끝나지 않고, AI와 데이터를 사용자가 반복해서 사용할 수 있는 기능으로 만드는 경험을 쌓을 수 있습니다.

5. 학습과 제작을 위한 지원
• 직무 관련 도서 구매 지원
• AI, LLM, AI Agent, 백엔드, 데이터, 광고 기술, 제품 개발 관련 교육 콘텐츠 지원
• 세미나·컨퍼런스 참가 지원
• 개발과 실험에 필요한 AI 도구 및 SaaS 지원

6. 업무 환경
• 성수동 오피스 근무
• 뚝섬역 도보 약 5~10분 거리
• 업무용 노트북 및 모니터 제공
• Cursor, Claude, OpenAI 등 업무 관련 AI 도구 사용 지원
• Slack, Figma 등 업무에 필요한 SaaS 지원
• 야근 시 저녁 식사비 지원
• 월별 기능 단위 커피챗 진행

Hiring process

[채용 절차]
서류 전형 -＞ 1차 컬쳐핏 인터뷰 -＞ 실무 인터뷰 -＞ CEO 인터뷰 -＞ 최종 합격

• 서류 전형: 자유 형식의 이력서와 자기소개서를 제출해주세요.
• GitHub, 포트폴리오, 기술 블로그, 배포 URL, 데모 영상 등 개발 경험을 확인할 수 있는 자료가 있으시다면 함께 제출해주세요.
• 서류에서는 경력 연차나 사용해본 기술의 개수보다, 어떤 문제를 맡아 어떻게 풀었는지, 제품 개발 과정에서 어떤 역할을 해왔는지를 중심으로 살펴봅니다.
• 1차 컬쳐핏 인터뷰: 지원자분의 커리어 방향과 일하는 방식, 애드타입이 만들고 있는 제품과 팀의 일하는 방식이 서로 잘 맞을 수 있을지 편하게 이야기 나눕니다.
• 실무 인터뷰: 지금까지 개발한 제품과 프로젝트를 바탕으로 문제를 이해하고 구조화하는 방식, 기술적 판단과 구현 경험에 대해 이야기 나눕니다.
• 필요 시 실제 업무와 비슷한 작은 문제를 함께 다루는 현장 실무 과제 또는 라이브 세션이 진행될 수 있습니다. 암기식 알고리즘 테스트보다는 요구사항을 이해하고, 필요한 질문을 하고, 실제 동작하는 결과물로 만들어가는 과정을 확인합니다.
• 실무 과제나 라이브 세션에서는 평소 사용하시는 Cursor, Claude Code, Codex 등 AI 개발 도구를 자유롭게 활용하셔도 됩니다. AI 도구 사용 여부보다 이를 활용해 문제를 어떻게 이해하고 구현하는지를 중요하게 봅니다.
• CEO 인터뷰: 회사와 포지션에 대한 서로의 기대를 최종적으로 확인하고, 합류 후 함께 만들어갈 방향에 대해 이야기 나눕니다.

[지원 시 참고사항]
• 채용 프로세스 전 과정에서 제출한 서류에 허위 기재 사실이 확인될 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 정규직 합류 후 3개월의 sync-up 기간이 있으며, 해당 기간에도 처우와 복지는 동일하게 적용됩니다.
• 각 전형의 결과는 7일 이내 개별 안내드립니다