NPU 아키텍처 설계

About the role

우리 조직은 자율주행 및 로보틱스 분야에 적용되는 고성능 AI 반도체(NPU)의 아키텍처 설계와 소프트웨어 개발 업무를 수행합니다.
아키텍처 및 명령어 집합(ISA) 설계, 딥러닝 컴파일러 및 성능 시뮬레이터 개발과 함께 DSE(Design Space Exploration)을 통한 아키텍처 최적화 업무를 수행합니다.

What you'll do

• 자율주행 및 로보틱스용 딥러닝 워크로드를 분석하여 하드웨어 및 소프트웨어 요구사항을 정의하고, NPU 아키텍처와 명령어 집합(ISA)을 설계
• 성능 시뮬레이터 및 DSE 환경을 개발하고 이를 활용하여 병목을 분석하고 아키텍처 최적화 방향 도출
• 딥러닝 워크로드 특성을 반영한 NPU 아키텍처 및 ISA 설계 (연산 구조, 메모리 구조, 데이터 이동 방식 설계, 명령어 구조 정의, 동작 시나리오 수립, 아키텍처/ISA 스펙 작성 및 관리)
• NPU 아키텍처 성능 검증을 위한 성능 모델 개발 (성능 모델 설계 및 구현, 시뮬레이션 환경 구축, 성능 병목 분석, 설계 대안 비교, 성능 개선 방향 도출)
• 딥러닝 모델 및 연산 특성 분석 결과를 바탕으로 NPU 요구사항 정의 (딥러닝 컴파일러, HW(RTL), Device driver 등 유관 조직과의 인터페이스 및 요구사항 구체화, 신규 기능 및 구조 변경에 대한 구현 가능성 검토 및 검증 항목 도출)

Requirements

• 전자/컴퓨터공학 분야에서 석사 이상의 학위 보유
• 2년 이상의 AI Accelerator, NPU 또는 GPU 아키텍처 설계 또는 성능 모델/시뮬레이터 개발 경험 (관련 전공은 경력으로 인정)
• ISA 설계 및 스펙 작성, 아키텍처 설계/탐색, 성능 시뮬레이터 개발 중 2개 이상 영역의 실무 경험
• 딥러닝 모델 또는 주요 연산 특성 분석 결과 기반 하드웨어 아키텍처 설계 또는 성능 검증 경험
• 아키텍처 설계 결과를 시뮬레이션 모델로 구현하고 검증한 경험
• C/C++ 기반의 시뮬레이터, 성능 모델 또는 시스템 소프트웨어 개발 경험
• Linux 개발 환경 및 Git, CMake 등 개발 및 협업 도구 활용 경험

Preferred qualifications

• 컴퓨터 아키텍처 또는 AI 반도체(NPU) 설계 관련 분야 박사 학위
• NPU, GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스(Fabless) 또는 관련 기업 근무 경험
• NPU 또는 AI Accelerator 아키텍처 설계, ISA 정의, 성능 검증 경험
• Conv, GEMM, Attention 등 딥러닝 주요 연산의 특성 분석 및 최적화 경험
• 컴파일러, RTL, Device driver 등 유관 조직과의 협업을 통해 아키텍처 요구사항을 구체화한 경험
• 제품 개발 또는 상용화 관점에서 하드웨어 구조와 소프트웨어 인터페이스를 설계한 경험
• SystemC/TLM 기반 모델링 또는 시뮬레이터 개발 경험
• Chisel, HLS 등 하드웨어 모델링 또는 설계 자동화 도구 활용 경험
• Python 기반 분석, 자동화, 검증 환경 구축 경험
• 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량

Benefits

자세한 사항은 홈페이지 참조